海岸線 會 不斷 重複 放大 。 粗略 地 比喻 ， 假使 我們 放大 東京灣 的 海岸線 ， 則 會 看到 橫濱港 、 東京港 、 千葉港 、 木更津港 的 海岸線 都 呈現 東京灣 的 形狀 。 接著 放大 橫濱港 又 會 呈現 數 個 和 它 本身 相似 的 形狀 。 這 種 性質 稱作 「 自 相似 （ Self-similarity ） 」 ， 自 相似 的 形狀 並 不 存在 固定 的 長度 。 曼德博 博士 將 擁有 自 相似 的 圖形 （ 一般 用於 數學 ） 稱作 「 碎形 」 （ Fractal ） ， 並 創造出 一 個 美麗 的 數學 理論 。 碎形 理論 現在 被 廣泛 運用 在 電腦 繪圖學 等 領域 ， 是 非常 重要 的 理論 。 碎形 理論 緣起 於 單純 的 想法 ， 即 自己 動手 實驗 看看 ， 但是 它 最後 達成 的 高度 已 脫離 單純 的 觀察 ， 是 非常 高級 且 專業 的 理論 。 但是 別 忘 了 ， 不會 數學 這 門 專業 學問 的 人 是 無法 完成 這樣 的 理論 。 萬用 理論 麻省理工 學院 的 馬文·明斯基 （ Marvin Lee Minsky ， 1927 - ） 教授 是 ＭＩＴ 人工 智慧 實驗室 的 創始 者 ， 他 長年 擔任 實驗室 的 所長 ， 是 人工 智慧 研究 的 權威 之 一 。 他 本身 是 個 數學家 ， 但 知識 廣博 的 他 對於 神經 生理學 、 計算機 邏輯學 、 心理學 、 物理學 、 電子 工程學 、 機器人學 等 都 有 涉獵 。 所以 他 不只 在 人工 智慧 方面 有所 成就 ， 在 電腦 科學 領域 也 帶來 相當 深遠 的 影響 。 當然 他 也 曾 獲 圖林獎 。 他 最 有名 的 事蹟 就 是 一九七〇年代 初期 發表 的 「 在 框架 理論 ( frame theory ) 」 ， 該 理論 對於 智能 做出 了 一般性 的 解釋 。 要 詳細 說明 這 個 理論 ， 篇幅 會 太 長 ， 我 在 此 省略 。 但 我 必須 說 ， 這 個 想法 後來 不僅 影響 了 人工 智慧 研究 （ 這 是 他 原本 的 目的 ） 的 發展 ， 影響 的 層面 甚至 擴及 物件 導向 語言 、 代理人 技術 等 現今 我們 在 電腦 上 看 得 到 的 各 種 核心 技術 。 他 利用 自己 廣博 的 知識 ， 從 人 的 心理 現象 、 神經 迴路 的 組成 、 計算機 邏輯 的 主題 、 圖形 辨識 等 各 領域 列舉出 各式各樣 的 例子 和 事實 ， 用來 主張 框架 理論 的 合理性 ， 看起來 很 說服力 。 唯一 的 問題 就 是 ， 馬文·明斯基 的 框架 理論 和 前面 說 的 碎形 理論 不同 ， 沒有 嚴密 的 數學 理論 佐證 ， 不諱言 ， 這 地方 確實 有 令 人 覺得 曖昧 之 處 。 一九八〇年 前後 ， 我 去 參加 某 場 會議 。 當天 早上 ， 我 和 明斯基 教授 與 一 名 卡內基美隆 大學 的 研究所 學生 一起 共進 早餐 。 美國 研究 學者 的 特質 就 是 ， 連 吃飯 時 也 談 研究 ， 我們 當然 也 不例外 。 用餐 時 ， 明斯基 教授 開口 說 ： 「 有 人 說 我 的 『 框架 理論 』 太過 模稜兩可 ， 可是 自從 我 發表 框架 理論 後 ， 在 自然 語言 分析 的 領域 中 ， 全 世界 已經 有 兩百 篇 博士 論文 採用 它 做 研究 。 這下 沒 什麼 好說 的 了 吧 。 」 這時 ， 那 名 研究生 問 他 ： 「 明斯基 教授 ， 有沒有 可能 以後 有 人 發現 了 新 的 現象 ， 能 證明 您 的 『 框架 理論 』 是 錯 的 ？ 」 也 只有 美國 才 能 讓 研究生 在 吃 早餐 的 同時 ， 向 明斯基 這樣 的 大師 詢問 這 種 問題 。 明斯基 充滿 自信 地 回答 ： 「 不可能 ！ 因為 我 的 框架 理論 把 神經 生理學 、 計算機 邏輯學 、 數學 、 心理學 等 目前 已 知 的 知識 都 放進去 了 。 而且 我 對 它 下 的 定義 非常 模稜兩可 ， 所以 任何 現象 都 能 涵蓋 在 裡面 。 」 當然 ， 我 沒 見 過 魏格納 ， 但 曼德博 博士 和 明斯基 教授 的 故事 都 是 我 親耳 聽 他們 本人 說 的 。 我 猜 他們 在 說 這些 逸事 時 ， 或許 為 了 讓 大家 容易 理解 他們 的 思考 精髓 ， 所以 多少 有些 加油添醋 。 但 這 並 不 妨礙 我們 理解 一 個 道理 ， 其實 這些 大師 的 思考 都 是 很 單純 、 直率 的 。 3 質疑 成功 作為 一 位 研究員 ， 我 的 座右銘 為 「 外行人 發想 ， 專家 執行 」 。 而且 ， 我 還 請 書法家 揮毫 ， 製成 匾額 懸掛 在 自家 客廳 。 創意 必須 像 外行人 一樣 思考 才 可 得 ， 但 實現 創意 必須 靠 專業 的 方法 。 這 時候 最 大 困難 ， 其實 是 質疑 專家 的 知識 與 他 的 成功 經驗 。 專家 是否 有 決斷力 和 勇氣 放棄 成見 外行人 因為 沒有 相關 知識 和 經驗 ， 所以 不 受到 刻板 印象 束縛 。 對 外行人 來 說 ， 重要 的 不 在於 「 做 不 做 得 出來 」 ， 他們 在乎 的 是 「 美 夢 成真 」 。 這 種 渴求 的 心態 背後 代表 著 一 種 非常 積極 正面 的 態度 ， 認為 自己 「 一定 能 做到 」 。 所謂 的 專家 ， 就是 熟練 執行 過程 的 人 ， 知道 「 在 這 種 情況 下 ， 應該 這麼 做 」 。 但 當 專家 一旦 被 局限 在 固定 的 模式 ， 容易 流於 手法 主義 （ mannerism ） ， 很 難 產生 飛躍性 的 思想 。 經驗 和 知識 能 保證 既有 方法 順利 地 運作 ， 但 往往 也 是 導致 創意 貧乏 的 根本 原因 。 連 思考出 程式 內建 的 電腦 、 被 譽為 現代 電腦 之 父 的 超級 天才 諾伊曼 （ John von Neumann ， 1903 - 1957 ） 也 可能 陷入 這樣 的 迷思 。 據說 他 對於 甫 問世 的 電腦 語言 Fortran 很 不 滿意 ， 他 說 ： 「 寫 電腦 程式 為什麼 還 需要 機械 語言 （ Machine Language ） 以外 的 東西 ？ 」 有 一 次 ， 諾伊曼 看到 一 名 學生 用 他 發明 的 電腦 ， 製作出 將 組合 語言 （ Assembly Language ） 改為 機械 語言 的 組譯器 （ Assembler ） 時 ， 怒斥 他 ： 「 居然 讓 電腦 做 這 種 辦事員 就 能 做 的 工作 ， 真是 浪費 。 」 由此可 見 ， 專家 的 成見 之 深 ， 令 人 畏懼 。 請 大家 不要 誤會 ， 我 並非 鼓吹 讓 外行人 和 專家 組成 團隊 一起 處理 事情 。 或許 這 種 方法 可行 ， 但 我 要 強調 的 行動 準則 是 ： 「 思考 的 時候 要 像 外行人 一樣 天真 ， 執行 的 時候 要 向 專家 一樣 縝密 。 」 務必 讓 自己 推動 任何 事物 時 ， 同時 擁有 這 兩 種 能力 ， 並 好好 運用 它 。 對 此 ， 專家 必須 捨棄 自己 親手 打造 的 成功 經驗 。 能不能 做出 好 的 成果 、 能否 實現 創意 ， 關鍵 就 在於 專家 是否 有