感想 是 ？ 」 大概 記者 也 很 喜歡 我 的 回應 吧 。 這 位 記者 在 《 紐約時報 》 的 報導 中 ， 介紹 了 我 讚賞 晶片 的 優點 後 ， 對於 模仿 人 眼 這 個 部分 的 評論 ， 他 是 這麼 寫 的 ： 「 『 但是 』 金出武雄 說 ， 『 假設 有 兩 位 四分衛 在 球場 比賽 ， 第一 個 人 的 眼睛 所 見 之 處 無 一 不 是 中心 視野 ， 第二 個 人 的 眼睛 則 是 狹窄 的 中心 視野 加上 其餘 大部分 的 周邊 視野 。 要是 我 ， 一定 賭 第一 個 人 贏 。 』 」 （ 我 要 表達 的 意思 是 ， 前者 不用 轉頭 就 能 一眼 看出 全 場 哪 個 接 球員 沒 被 防守 ， 所以 傳 球 一定 成功 。 ） 在 新聞 媒體 中 ， 這樣 的 手法 稱作 「 sound bite 」 ， 意指 擷取 一 段 發言 或 文章 ， 讓 觀眾 在 短 時間 內 了 解重點 。 到 目前 為止 我 被 引用 了 很多 句 話 ， 至今 我 仍 認為 上面 那 段 sound bite 是 我 的 得意 代表作 。 從 我 的 話 中 就 可 得知 ， 我 對於 「 模仿人 的 構造 就 是 好 」 這 種 草率 的 邏輯 採取 批判 的 態度 。 「 人 就 是 最 完美 的 機器 」 嗎 ？ 人 是 一 台 優秀 的 「 機器 」 。 眼睛 、 耳朵 等 感應器 的 敏銳度 很 高 ； 肌肉 非常 柔軟 ， 能源 效率 很 好 ； 容易 掌控 ， 非常 靈巧 。 在 所有 的 構造 中 ， 最 讓 人 驚訝 的 是 ｜ 它 很 聰明 。 在 智能 資訊 處理 的 領域 中 ， 時至今日 尚未 出現 擁有 與 人 同等 能力 的 人工物 或 自然物 。 也 因此 ， 世人 容易 以為 ： 「 人 是 世界 上 設計 最 精美 的 智能 機器 。 」 事實 上 ， 有 些 研究員 一直 希望 將 人 的 構造 複製到 機器人 的 性能 中 。 他們 之中 有 些 人 甚至 認為 ： 「 人 的 構造 是 經過 長時間 進化 而 來 ， 歷經 自然 淘汰 的 考驗 。 所以 ， 模仿 、 複製 人類 的 行為 是 最 好 的 方法 。 」 但是 ， 他們 所 複製 的 行為 真的 和 人類 的 行為 一模一樣 嗎 ？ 除此之外 ， 「 人 是 結構 最 完美 的 機器 」 這 個 觀念 本身 沒有 問題 嗎 ？ 人 必須 不斷 成長 。 而且 ， 人 必須 吃 、 生殖 、 排泄 ， 這些 行為 都 和 人 的 能力 沒有 直接 關係 ， 但 它們 出自 於 同 一 個 身體 。 你 說 人 有 操作 物品 的 能力 ， 但 我們 只 能 依賴 「 手 」 這 種 普通 的 機器 處理 。 需要 工具 時 ， 也 只 能 從 身體 外部 拿取 。 眼睛 只 看 得 到 可見光 。 人 無法 無限 旋轉 ， 也 無法 自由 伸縮 。 身體 的 構造 或 功能 都 刻印 在 ＤＮＡ 中 ， 無法 輕易 改變 。 除非 你 相信 後天 獲得 性狀 遺傳 （ inheritance of acquired characters ） 的 說法 ── 現在 沒有 人 相信 這 個 理論 ── ， 否則 就 不能 否認 進化 是 以 極度 緩慢 的 速度 進行 。 其實 ， 我們 都 背負 著 進化 的 重擔 。 即使 我們 至今 尚未 發現 與 人類 同等 或 比 人類 擁有 更 高 智能 的 存在 ， 但 從 智能 活動 的 層面 論斷 「 只有 人 會 思考 ， 人 的 構造 是 最 好 的 」 的 講法 似乎 言之過早 。 無論 從 剛才 說 的 ， 從 人 的 視網膜 構造 來 看 ， 或 從 人腦 那 低 到 不行 的 時脈 （ clock ） 來 看 ， 在在 顯示 人 不 是 「 因為 」 這樣 的 身體 性能 導致 智能 活動 表現 優秀 ， 而是 相反地 ， 儘管 人 擁有 各 種 缺陷 的 構造 ， 「 卻 」 還 能 發展出 令 人 驚嘆 的 智能 ， 這 才 是 人 最 大 的 能耐 。 因此 ， 智能 成 我們 身為 人 的 自信 來源 ， 我們 從中 學習 如何 獲得 靈感 、 構想 ， 這樣 的 解釋 比較 符合 邏輯 。 所以 直接 將 人 的 行為 拷貝 在 機器人 身 上 ， 或 要 機器人 模仿 人 的 行為 ， 都 不一定 是 明智 的 選擇 。 人 是 靠 解決 問題 的 能力 勝出 我 這麼 說 是 有 理由 的 。 馬 和 汽車 跑 得 比 人 快 。 猩猩 和 大型 馬達比人 有 力氣 。 蝙蝠 和 紅外線 攝影機 即使 在 黑暗 中 仍 看得 見 。 鳥 和 飛機 能 在 天空 飛 。 要 人類 承認 這些 事情 似乎 並 不 困難 ， 因為 我們 大概 很 難 想像 他們 的 能力 是 在 挑戰 人類 。 因此 我們 能 接受 雖然 汽車 、 馬達 、 飛機 等 機器 的 構造 和 生物界 的 生物 完全 不同 ， 卻 能 展現出 非凡 的 能力 。 但 當 我們 談到 智能 、 感情 、 直覺 、 愛情 的 時候 ， 常識 告訴 我們 ， 這 是 只有 人類 才 擁有 的 能力 。 長 時間 以來 ， 人們 不 相信 有 其他 的 存在 ， 能 在 這些 方面 擁有 與 我們 相同 或 更 高 的 能力 。 如今 ， 電腦 正在 挑戰 這 個 「 常識 」 。 而且 使用 和 人類 完全 不同 的 結構 。 電腦 可能 擁有 和 人類 一樣 的 智能 。 在 「 計算 」 方面 奠定 理論 基礎 的 艾倫‧ 圖林 以及 建構 資訊 理論 的 克勞德‧夏農 （ Claude Elwood Shannon ， 1916 - 2001 ） ， 在 這 兩 人 的 努力 之下 ， 電腦 早已 突破 它 的 搖籃期 。 對於 電腦 人工 智慧 的 正式 研究 ， 起源於 一九六五年 的 達特矛斯 會議 ( Dartmouth Conferences ) 。 至今 ， 人工 智慧 的 技術 已 有 很 大 的 進步 ， 但是 目標 尚 在 遙遠 的 前方 。 雖說 電腦 的 能力 已 有 飛躍性 的 進步 ， 但 僅 止於 「 單純 計算 」 的 能力 ， 離 人類 的 智慧 還 有 很 大 一 段 距離 。 但是 ， 這 個 距離 正在 縮短 。 不用 很 久 ， 電腦 的 能力 將 能 觸及 人類 的 這 塊 「 神聖 領域 」 。 不久 前 ， 「 對弈 」 、 「 算不定 積分 」 、 「 做 某 種 程度 的 診察 」 等等 這些 能力 還 被 視為 智能 的 象徵 。 現在 ， 電腦 的 這些 方面 已經 完全 凌駕 在 人類 之上 了 。 因此 ， 我們 人類 不能 再 呆呆 地 愣 在 那 ， 以為 只有 人類 才 擁有 智能 。 人類 要是 無法 做出 超越 電腦 的 事 ， 或許 就 失去 了 存在 的 價值 。 我們 能 超越 電腦 的 價值 是 什麼 ？ 我 覺得 在 「 問題 解決 的 能力 」 方面 我們 還 有 好 長 一 段 時間 佔有 優勢 。 我 所謂 的 問題 解決 ， 並非 單純 將 問題 套進 公式 ， 或 查閱