者 ， 因此 樣本 在 社會 階級 和 職業 上 的 分布 不 夠 平衡 ， 幾乎 都 屬於 中產階級 、 專業 人士 或 管理 階層 ， 這 在 分析 結果 中 一定 會 表現出 明顯 的 階級 誤差 ， 因此 未來 進行 相同 的 研究 時 ， 務必 要 取 更多 的 樣本數 ， 而且 樣本 要 更 能 代表 一般 社會 大眾 。 而且 很 遺憾 的 ， 我們 受 訪 者 的 居住地 和 工作 地點 也 無法 呈現出 真正 的 隨機 分布 ， 不過 我們 已 竭盡所能 將 此 項 誤差 降到 最 低 。 例如 波士頓 的 樣本 中 ， 很 少 有 受 訪 者 是 來自 城 北端 和 西端 ， 這 點 會 反映 在 社會 階級 的 誤差 上 。 受 訪 者 的 生活 方式 和 工作 地點 無可 避免 地 會 相當 雷同 ， 不過 他們 的 居住地 應 可以 矯正 些許 誤差 。 目前 我們 並 沒有 證據 顯示 ， 若 受 訪 者 的 居住地 完全 呈現 隨機 分布 ， 是否 會 像 均勻 的 社會 階級 分布 一樣 ， 對 大眾 意象 造成 很 大 的 改變 。 不過 不論 受 訪 者 對 一 個 地區 熟不 熟悉 ， 都 會 建構出 或 強 或 弱 的 意象 。 街頭 訪談 的 時間 雖然 很 短 ， 獲得 的 資訊 有限 ， 卻 涵蓋 了 更多 的 樣本數 ， 社會 階級 的 分布 也 更 接近 隨機 ， 希望 能 或多或少 彌補 長時間 訪談 資料 的 不足 。 總而言之 ， 對於 樣本 的 批判 可以 概括 如 下 ： 第一 ， 透過 不同 方法 取得 的 資料 內容 上 顯現出 一致性 ， 表示 我們 使用 的 方法 確實 相當 可靠 ， 能 反映出 某 一 受 訪 族群 的 整體 意象 ， 而且 這些 方法 在 不同 城市 皆 適用 。 我們 的 研究 結果 顯示 不同 城市 有 不同 的 意象 ， 這 點 符合 第一 個 假設 ， 意即 視覺 上 的 形體 扮演 了 重要 的 角色 。 第二 ， 雖然 樣本數 少 ， 又 有 社會 階級 的 誤差 和 地點 分布 不均 的 問題 ， 但 某些 結果 顯示 ， 研究 得出 的 整體 意象 依然 可 大略 符合 實際 的 大眾 意象 。 不過 在 未來 的 研究 中 ， 勢必 要 修正 樣本數 和 誤差 的 問題 。 因為 樣本數 很少 ， 我們 就 沒有 試 著 將 這些 樣本 照 年齡 、 性別 等 分組 ， 並 進一步 分析 不同 組別 的 大眾 意象 ， 而是 將 所有 樣本 視為 一 個 整體 來 分析 ， 且 未 將 受 試 者 的 背景 納入 考量 ， 僅 記錄 可能 對 整體 結果 造成 影響 的 一般性 誤差 。 相信 若 能 深入 探討 不同 組別 的 差異 ， 肯定 會 相當 有趣 。 截至 目前 為止 ， 本 研究 已 證實 ， 一 個 一致 的 大眾 意象 的確 存在 ， 讓 人 就算 並 非 身處 其中 ， 也 能 用來 描述 或 回憶 那 個 城市 。 不過 這 個 意象 可能 與 實際 用來 在 城市 中 移動 的 意象 大相逕庭 。 唯一 能 用來 檢驗 這 兩 者 之間 可能 差異 的 方法 ， 就 是 某些 受 訪 者 的 實地 移動 和 街頭 訪談 。 後者 雖然 範圍 上 受限 且 本質 上 是 口頭 表述 ， 但 大體 可以 反映出 回想 中 的 意象 。 而 從 受 訪 者 實地 移動 得出 的 結果 卻 是 模稜兩可 。 受 訪 者 實地 走訪 的 路線 往往 跟 在 室 內 接受 訪談 時 所 說 的 不同 ， 只有 結構 大體 是 一致 的 。 許多 更 詳盡 的 地標 ， 在 受 訪 者 實地 移動 的 錄音 中 記錄下來 ， 不過 受限於 技術 因素 ， 現場 的 錄音 不 清楚 ， 令 人 不 是 很 滿意 。 很 有 可能 ， 利用 回想 的 方式 來 與 他人 溝通 時 所 用 的 意象 ， 與 實際 在 環境 中 移動 所 用 的 意象 不同 ， 但 也 有 可能 這 兩 者 並 非 完全 無關 ， 而是 有 層次 上 的 差別 。 至少 從 我們 的 資料 可以 看出 ， 實際 行動 與 口頭 表達出 的 意象 之間 有 關聯 ， 還 發現 後者 帶有 明顯 的 情感 意義 。 經過 一些 修正 後 ， 我們 假設性 提出 的 元素 類型 ﹙ 節點 、 區域 、 地標 、 邊界 、 通道 ﹚ 多半 都 能 在 資料 中 獲得 證實 。 並 非 我們 證實 了 這樣 的 分類 確實 存在 ， 是 個 理想 的 原型 ， 而是 這些 類型 能 讓 我們 一再 不 費 吹灰之力 地 解釋 所 獲得 的 資料 。 在 這些 元素 類型 中 ， 以 通道 的 數量 最多 ， 也 是 最 顯眼 的 元素 ， 而且 令 人 訝異 的 是 ， 這 三 個 城市 所有 元素 在 各 類型 的 百分比 非常 相近 。 唯一 的 例外 是 洛杉磯 ， 當地人 關注 的 焦點 不 是 通道 和 邊界 ， 而是 地標 ， 對於 一 個 以 汽車 為主 的 城市 而 言 ， 這樣 的 落差 讓 人 意外 ， 可能 是 因為 棋盤狀 道路 特徵 不 明顯 的 緣故 。 雖然 我們 有 大量 單一 元素 和 元素 類型 的 資料 ， 但 元素 之間 的 關係 、 脈絡 、 順序 、 整體 等 資料 卻 付之闕如 ， 未來 勢必 得 發展出 更 好 的 方法 ， 來 探討 這些 重要 的 面向 。 前面 指出 了 眾多 此 研究 方法 的 缺失 ， 或許 概括 這些 缺失 的 最 好 方法 ， 就是 提出 一 個 意象 分析 的 建議 ， 可以 避開 上述 的 種種 障礙 ， 並 發展成 往後 適用 於 設計 任何 一 個 城市 視覺 樣貌 的 規劃 基礎 。 這樣 的 過程 可以 從 兩 個 研究 開始 著手 。 第一 是 讓 兩 到 三 位 受 過 專業 訓練 的 觀察 者 ， 藉由 步行 或 駕車 的 方式 ， 進行 概略 的 實地 考察 ， 包括 白天 和 晚上 ， 範圍 則 是 系統性 地 涵蓋 整 個 城市 地區 ， 並 採取 先前 提到 的 「 問題 」 路線 ， 來 補充 實地 考察 的 資料 。 這樣 的 研究 最後 整理出 的 實地 考察 分析 地圖 和 簡要 的 報告 ， 可 用來 探討 意象 強弱 的 問題 ， 還 有 整體 和 各 組成 部分 的 脈絡 。 同時 還要 針對 大量 樣本 進行 訪談 ， 而且 樣本 必須 均衡 地 反映出 現實 社會 大眾 的 特質 。 這 組 樣本 的 訪談 可 與 前述 研究 同時 進行 或 分組 進行 ， 研究 者 應 請 他們 回答 下列 問題 ： a .
 
請 畫出 研究 範圍 的 簡要 地圖 ， 並 標示出 最 有趣 及 最 重要 的 特徵 ， 要 讓 一 位 外地人 有 足夠 的 資訊 ， 能 輕鬆 地 在 此 地 移動 。 b .
 
請 簡單 畫出 一 到 兩 趟 在 腦海 中 移動 的 路徑 和 沿途 發生 的 事件 ， 這些 移動 路徑 必須 能夠 顯示出 這 一 地區 的 長度 和 寬度 。 c .
 
請 列出 這 個 城市 中 你 覺得 最 獨特