能 取得 的 黑暗 力量 」 的 看法 也 是 很 狹隘 的 。 因為 大 數據 會 縮小 ， 小 到 能 塞進 一 部 手機 裡 的 一 條 推訊 裡 。 我們 對 大 數據 的 了解 ， 呈現 的 都 是 它 的 過去 ， 過去 它 只 是 強者 用來 占 弱者 便宜 的 工具 。 可是 未來 大 數據 這 種 資源 對 消費者 、 行動 份子 和 普通人 又 是 不可思議 地 開放 。 在 未來 的 洪流 裡 ， 我們 的 生活 正在 改變 ， 新 的 未來 不斷 出現 ， 而 大 數據 只 是 未來 洪流 的 一 小 部分 。 其實 我們 已經 悄悄 離開 了 大 數據 時代 ， 進入 遙測 時代 。 遙測 技術 （ telemetry ） 就 是 「 在 某 地 做 測量 ， 並 將 資料 傳到 遠方 某 地 做 紀錄 、 呈現 的 程序 或 實作 。 也 就是 測量 儀器 傳輸 測量 資料 的 技術 。 」 （ 註 1 ） 遙測 是 即時 地 、 原汁 原味 地 蒐集 、 傳輸 資料 。 如果 你 曾 在 醫院 接受 過 心電 掃瞄 、 心電圖 或 任何 連接到 身體 的 監測 裝置 ， 如果 你 曾 看過 你 的 每 個 心跳 都 顯示 在 螢幕 上 ， 也 知道 這 個 資料 串流 會 送給 同 樓層 角落 的 護士 、 甚至 是 醫生 的 智慧型 手機 上 ， 你 就 親身 體驗 過 遙測 技術 了 。 遙測 的 觸角 和 力量 ， 把 世界 一分為二 ， 一 種 是 較 無法 預測 的 （ 我們 從 那裡 發展出 人性 ） ， 一 種 是 較 可 預測 的 （ 人性 將 在 那裡 成長 並 受 考驗 ） 。 遙測 就 是 區分 「 現在 」 與 「 沒有 隱私 的 未來 」 的 東西 。 電腦 系統 運用 感測器 、 攝影機 和 微晶片 來 蒐集 它們 （ 及 我們 ） 的 共同 環境 相關 資訊 ， 同時 它們 也 正在 發展 遠 超越 人類 的 知覺 能力 。 我們 做 了 什麼 、 如何 生活 、 如何 與 機關 團體 及 彼此 互動 ， 很多 都 發生 在 網路 上 ， 可以 遙測 讀取 ， 並 留下 我們 去 過 哪裡 、 以後 會 去 哪裡 的 線索 。 當 你 訂下 一 個 約會 並存 到 iPhone 的 行事曆 上 ， 當 你 離開 家 並 設定 與 警察局 直接 連線 的 家用 防盜 警報 ， 當 你 啟動 手機 的 GPS ， 當 你 使用 預付 的 地鐵卡 搭 地鐵 ， 使用 附 無線 射頻 辨識 標籤 （ RFID ） 的 識別證 進入 辦公室 ， 你 已經 創造 了 一 條 軌跡 。 只要 有 人 （ 或 電腦 或 任何 東西 ） 能夠 把 儲存 著 該 資料 的 伺服器 和 硬碟 的 資料 存取下來 ， 就 能 把 你 一覽無遺 。 你 的 軌跡 有 多 大 ？ 當 你 查閱 手機 、 使用 GPS 、 發送 電子 郵件 、 推訊 和 發佈 臉書 動態 ， 尤其 是 在 串流 電影 和 音樂 之 際 ， 每 年 將 產生 一百八十萬 MB ， 等於 每 天 裝滿 九 片 CD 光碟 的 資訊量 。 先進 國家 人們 的 生活 大量 採用 了 各 種 裝置 ， 因此 世界 上 現有 的 資料 當中 ， 有 超過 九成 是 近 三 年 裡 產生 的 。 （ 註 2 ） 這 裡面 大部分 都 是 所謂 的 後設 資料 （ metadata ） ， 亦即 你 （ 或 你 的 裝置 代替 你 ） 在 數位 互動 中 產生 的 資訊 位元 ， 其中 大約 只有 一成 會 被 永久 儲存 。 雖然 直接 影響 你 的 資料 非常 少 ， 但 全部 的 資料 加起來 ， 就 能 透露 一些 你 的 故事 。 而 資料 正在 指數 成長 ： 研究 機構 IDC 估計 ， 二○二○年 的 資料量 （ 35 ZB ） ， 會 是 二○○九年 （ 0.8 ZB ） 的 四十四 倍 。 （ 註 3 ） 訂 約會 、 用 地鐵 儲值卡 付 車資 、 刷 RFID 識別證 … … 我們 認為 這些 都 是 獨立 、 對 我們 沒有 重大 影響 的 動作 ， 都 是 大 數據 ， 但 我們 應該 把 這些 資料 想成 「 感測 資料 」 ， 是 一 種 能 感覺到 的 肉 中刺 ， 能 聽 得 到 的 音符 。 畢竟 這些 日常 生活 中 的 小小 動作 和 交易 都 有 節奏 ， 並且 彼此 相關 ， 與 旋律 無異 。 如果 你 就 像 大部分 人 ， 則 你 的 生活 就 有 特定 規律 ： 每 天 同 一 時間 出門 上班 ， 午休 在 同樣 的 幾 家 商店 消費 ， 走 同樣 的 路線 回家 。 由 重複 的 音符 序列 所 組成 的 任何 曲調 ， 都 是 可以 預測 的 ； 只要 利用 感測器 、 地理 資訊 系統 和 有 定位 功能 的 APP ， 就 能 聽到 大多數 音符 。 你 或許 從未 聽 過 這 首 歌 ， 不過 在 此刻 的 大 數據 世界 裡 ， 遠方 的 公司 、 市場 和 政府 力量 正在 截聽 我們 的 後設 資料 之 歌 。 但 這 本 書 談 的 不 是 現在 。 在 赤裸 的 未來 世界 ， 每 個 人 都 可以 聽到 這 首 歌 ； 我們 正在 授權 數位 服務 和 裝置 進入 我們 的 生活 ， 因此 使得 我們 生活 的 可 預測性 變 得 更加 顯而易見 。 未來 我們 有 能力 做出 遠 比 現在 更 精確 、 更 個人化 的 預測 ， 徹底 顛覆 我們 對於 未來 的 理解 （ 無論 是 個人 的 未來 ， 或是 社會 整體 的 未來 ） 。 未來 許多 龐大 領域 將 變 得 一覽無疑 。 那 才 是 真正 的 「 赤裸 的 未來 」 。 屬於 你 的 未來 超級 力量 本 書 會 提到 各 種 假想 的 程式 或 APP （ 例如 前言 一 開頭 提到 的 程式 ） 。 它們 可能 是 我們 在 手機 上 使用 的 雲端 程式 、 擴增 實境 眼鏡 、 微軟 的 腦 內 裝置 （ 此時 如果 出現 電腦 死當 的 藍色 銀幕 ， 那 可 真的 會 死人 ） 或 任何 未來 平台 。 雖然 有 許多 APP 如 Osito 和 Google Now 等 都 已經 開始 運用 個人 資料 做 客製化 的 預測 ， 不過 本 書 提到 的 大部分 預測 未來 的 APP 都 是 虛構 的 。 它們 代表 的 是 一 個 目標 — 遙測 資料 加上 分析 處理 ， 將 能 讓 終端 使用 者 一 窺 未來 面貌 。 雖然 未來 的 APP 來自 大 數據 （ 就 像 我們 是 從 早期 人類 演化 而 來 ） ， 但 未來 APP 代表 的 是 非常 不同 的 東西 ： 解決 獨特 、 私人 問題 的 個人化 解決 方案 或 答案 。 個人 資料 越來越 豐富 ， 造成 可 預測性 越來越 高 ； 而 個人 資料 也 以 相同 的 高速 ， 變 得 越來越 難 保持 隱私 。 那麼 ， 在 數位 年代 裡 我們 該 如何 保護 隱私 資料 ？ 撰寫 本 書 時 ， 我 和 許多 Google 、 史丹佛 大學 、 麻省理工 學院 、 臉書 和 推特 的 人 談