電視 習慣 ？ 二○一四年 的 教師 怎 可能 有 時間 從 這些 資訊 裡 找出 什麼 有用 的 訊息 ？ 更 別 說 他們 有 課程 計畫 要 寫 、 有 家長 電話 要 打 、 有 考卷 要 改 的 時候 。 幸好 ， 二○一四年 不 是 這樣 。 你 女兒 的 老師 在 手機 上 打開 連結 ， 下載 相關 檔案 。 模擬 APP 自動 開始 處理 這些 資料 ， 並 傳給 她 一 則 通知 。 馬上 她 就 知道 你 的 孩子 在 最 開始 四 個 小考 會 表現 得 如何 ， 精確到 她 會 犯 哪些 錯誤 。 「 看來 您 女兒 一直 把 二 階 和 三 階 運算 倒過來 。 我們 明天 會 開始 練習 這些 運算 。 我 會 在 晚上 排 一 堂 半 小時 的 線上 家教課 ， 就 排 在 孩子 最愛 看 的 電視 節目 結束 之後 好 嗎 ？ 」 「 那 太 好 了 ， 」 你 答道 ， 滿懷 感激 你 不必 為 此 干預 妳 女兒 收看 她 最愛 的 電視 節目 。 「 還 有 ， 」 老師 說 ， 「 檔案 顯示 每當 您 女兒 遇到 特別 困難 的 問題 ， 她 就 會 跑去 玩 五 分鐘 左右 的 畫 單字 遊戲 。 她 的 空間感 能力 好像 不錯 。 我 有 個 朋友 在 市中心 的 工作室 設計 製圖 軟體 。 我 想 如果 能 讓 您 女兒 在 那裡 實習 ， 或許 能 幫 她 把 數學 和 繪畫 連結 在一起 ， 她 就 比較 不會 排斥 二 階 與 三 階 運算 了 。 」 這 個 提議 看起來 很 棒 ， 或許 太 好 了 點 。 「 她 去 實習 會不會 太早 了 ？ 我 是 說 ， 她 才 剛 上 高一 。 」 老師 禮貌 地 點點頭 。 「 其實 她 算 有點 晚 了 。 一般 學生 在 她 這 個 年紀 已經 開 公司 了 。 但 我 想 我 能 動用 一點 關係 。 」 現行 的 教育 困境 要 如何 才 能 讓 上述 情節 成真 （ 而且 我們 想要 這樣 嗎 ） ？ 首先 ， 教師 管理 課程 及 學生 考試 之間 的 反饋 迴圈 時間 ， 必須 縮減到 學生 點擊 滑鼠 的 一 、 兩 秒 內 。 更 重要 的 是 ， 記錄 個別 學生 表現 的 時間 與 便利性 的 成本 ， 必須 降到 幾近於 零 。 最後 ， 教師 、 州 教育廳長 、 行政 人員 、 家長 和 職員 都 必須 願意 接受 新 的 評鑑 標準 ， 取代 我們 今日 所謂 的 成績 。 上列 每 個 項目 ， 除了 最後 一 項 外 ， 在 二○一四年 皆 已 存在 。 但 最 重要 的 一 步 是 與 觀念 有關 。 我們 必須 承認 ， 今天 的 教育 是 這樣 ： 很 初級 、 成本 高 ， 而且 狀況 糟透 了 。 美國 每 年 為 每 位 國中 、 小學生 花 超過 一萬 美元 ， 比 日本 多 兩千 美元 、 比 南韓 多 四千 美元 ， 而 這 兩 國 學生 的 科學 與 數學 表現 都 比 美國 學生 好 。 即使 我們 不 知道 如何 在 學校 做 投資 ， 我們 也 了解 這 點 的 重要性 。 我們 深信 一 件 事 ： 高中 應該 為 學生 做好 上 大學 的 準備 ， 因為 大學 學歷 已經 變成 進入 中產階級 的 基本 條件 。 在 同樣 的 國內 經濟 情況 下 ， 學歷 不同 的 人們 經驗 是 極為 不同 的 。 二○一二年 十二月 ， 高中 學歷 者 的 失業率 是 百分之八 ， 而 大學 學歷 者 只有 百分之四 。 統計 顯示 ， 碩士 以上 學歷 者 在 大蕭條 時期 就業率 未 見 明顯 衰退 。 儘管 二○一二年 美國 大學 畢業生 （ 平均 背 著 二萬七千 美元 的 就學 貸款 ） 有 將近 一半 不 是 失業 、 就 是 屈就 於 薪水 較 低 的 工作 （ 後者 可能性 較 大 ） ， 他們 的 情況 還是 比 學歷 較 差 的 人 好過 多 了 。 這 顯示出 技術 落差 隨著 經濟 階層界 而 擴大 。 部分 低 技能 工作 被 少量 的 高技能 工作 取代 。 通用 汽車 在 密西根州 的 零件 工廠 陸續 關門 之 際 ， 矽谷 的 孩子 正在 為 他們 的 新創 公司 找 買家 ， 以便 幾 個 月 後 賣掉 。 就 很多 案例 來 說 ， 這些 新創 公司 的 價值 不 在於 它們 打造 的 產品 或 服務 ， 而 在於 裡面 的 人才 。 這 個 現象 又 稱為 人才 併購 。 美國 對於 國內 教育 挑戰 的 回應 （ 地方 或 全國性 皆 是 ） ， 體現 了 老舊 心態 中 最 糟 的 面向 。 除了 只 會 盲目 專注 於 講課 ， 一成不變 的 講課 再 加上 早 就 堅持 在 做 的 測驗 ， 情況 更形 惡化 。 無論 是 《 有教無類 法案 》 （ No Child Left Behind ） 規定 的 年度 進步 評鑑 報告 、 SAT 分數 、 期末考 ， 效果 都 是 一樣 ： 在 預設 的 期間 （ 一 週 、 一 學期 等 ） 結束 時 ， 教師 就 讓 學生 考試 。 不管 結果 是 什麼 ， 我們 都 習慣 把 結果 當成 學生 對 （ 以 講課 灌輸 的 ） 教材 掌握度 的 客觀 和 實用 指標 。 儘管 歷史 上 多 的 是 標準 測驗 成績 不 好 的 聰明 人 ， 我們 也 知道 人們 事 後 會 忘記 考試 時 答對 的 東西 ， 但 還是 這麼 做 。 許多 這 類 考試 只是 為了 鑑別出 教學 失敗 的 學校 和 教師 ， 但 幫助 學生 學習 的 功能 越來越 少 。 講課 使 考試 成為 必要 。 考試 使 講課 變 得 重要 。 考試 就 是 大 數據 現況 。 進入 大 數據 的 未來 之後 ， 教育 的 樣貌 會 相當 不同 。 從 古希臘 至今 都 沒 變 的 課堂 場景 時間 是 二○○七年 。 史丹佛 教授 吳恩達 （ Andrew Ng ） 對著 四百 位 學生 ， 講授 他 知名 的 機器 學習 課程 。 他 對著 班 上 的 大學生 問 了 一 個 問題 ， 並 觀察到 三 種 不同 的 反應 。 有 百分之十 的 學生 垂 著 頭 ； 這些 學生 在 傳送 簡訊 、 看 臉書 ， 或者 宿醉 還 沒 全 醒 。 他們 可以 歸類為 「 分心 」 的 族群 。 大約 半數 學生 仍然 在 瘋狂 輸入 他 剛 說 的 話 ， 表現出 一 種 用功 的 模樣 。 就 是 靠 這 種 用功 ， 他們 才 能 通過 大學 先修班 ， 錄取 進入 史丹佛 ； 但 他們 沒有 舉手 。 三成 左右 的 學生 靜靜 坐 著 ， 等 別人 回答 。 只有 幾 個 前 排 學生 （ 吳 估計 不到 百分之一 ） 舉手 等 著 被 叫到 。 只要 其中 一 人 答對 了 ， 吳 就 放心 地 喘 口 氣 ， 接著 教 下去 。 這 種 可 預見 的 沉悶 課堂 互動 令 吳 教授 感到 消沉 。 這 是 你 在 今日 幾乎 任何 課堂 都 會 看到 的 景像 。 確實 ， 從 蘇格拉底 時代 以來 ， 講課 的 變化 相對 不 多 ， 從 《 理想國 》 大部分 篇幅