？ 今日 ， 馬丹 埋首 於 新創 公司 Ginger .io ， 該 公司 將 遙測 訊號 和 預測式 分析 運用 於 保健 領域 。 比起 媒合 技術 ， 這 可 說 是 更 高尚 的 目標 。 而且 ， 幫助 兩 人 數位 分析 彼此 談話 方式 的 交友 軟體 市場 其實 並 不 存在 。 但 遙測 溝通 分析 的 實用性 已 獲得 證實 ， 只是 試驗 領域 恰巧 不 是 愛情 。 工作 如同 愛情 人們 有時 抱怨 自己 好像 和 工作 結婚 了 ， 這 是 有 道理 的 。 婚姻 需要 經營 ， 工作 也 需要 經營 ， 跟 長期 愛情 關係 有 許多 共同點 。 合作 風格 對 工作 成果 與 表現 有 巨大 影響 ， 但 愛情 與 工作 有 個 關鍵 差異 ： 職場 中 兩 人 合作 不良 會 傷害 整 個 組織 ， 造成 營收 下降 、 甚至 更 糟 。 這 就 是 為何 雇主 會 投入 即時 蒐集 人際 關係 資料 的 技術 研發 。 人 與 人 之間 發出 的 忠實 訊息 、 構成 語調 的 潛藏 意義 以及 超越 言語 表達 的 互動 特性 ， 在 此刻 的 大 數據 中 都 看 不 到 。 可是 在 大 數據 的 未來 裡面 ， 這 種 能力 會 普及到 更多 人 、 更多 情侶 間 。 突然間 ， 許多 人 會 更 了 解 自己 的 言行 舉止 對 他們 來往 的 人 會 有 什麼 效果 。 現在 就 能 看見 這 個 未來 — 且 看 某些 野心勃勃 的 組織 和 公司 怎麼 評量 合作 動態 。 辦公室 人際 關係 如何 導致 核 熔燬 二○一二年 ， 西北 太平洋 國家 實驗室 （ PNNL ） 的 學者 辛蒂．寇威爾 （ Cindy Caldwell ） 、 克里斯多佛 ． 拉梅 （ Christopher Larmey ） 以及 統計學家 布萊特 ． 馬茲克 （ Brett Matzke ） 試 著 預測 實驗室 哪些 地方 會 發生 職場 意外 ， 且 會 涉及 哪些 團隊 或 工作 小組 。 可能 在 PNNL 裡 發生 的 意外 ， 比 一般 職場 的 踢到 腳趾 或 扭傷 手腕 還要 嚴重 。 該 實驗室 為 美國 的 國防 與 能源 部門 工作 ， 進行 核 分裂 、 天然 瓦斯 發展 、 武器 等 尖端 研究 ， 員工 每 天 都 要 處理 易 揮發 、 有 幅射 、 有毒 及 高 管制 的 物質 。 如果 實驗室 裡 出現 了 糟糕 的 一 天 ， 那 就 真的 糟糕 了 。 馬茲克 列出 該 實驗室 前 一 年 發生 的 所有 意外 。 他 和 研究 夥伴 必須 考慮 各 種 事故 ， 從 爆炸性 物質 到 比較 普通 的 車輛 、 跌落 階梯 或 放錯 文件 之類 。 他們 想要 看出 其中 是否 存在 某些 共同 特性 ， 能 用來 預測 事故 發生 。 他們 發現 ， 在 問卷 中 表示 自己 與 上司 關係 緊張 、 覺得 自己 的 話 沒 被 聽進去 、 自己 的 顧慮 未 被 納入 考量 因而 工作 不 投入 的 員工 ， 發生 意外 的 可能性 高 多 了 。 寇威爾 和 她 的 研究 夥伴 把 下列 分數 加 在一起 ， 就 能 幾乎 完美 地 預測 每 個 工作 小組 那 年 會 發生 的 意外 數量 ： （ A ） 團隊 是否 處理 危險 物質 （ 他們 發現 ， 光 是 接觸 危險 因子 就 會 讓 工作 小組 每 年 發生 一．九 次 事故 ） ； （ B ） 員工 投入 ； （ C ） 過去 工作 紀錄 （ 定義為 該 團隊 發生 過 的 意外 、 病假 日數 、 職員 表現 、 聘雇 及 流失率 ） 。 （ 註 28 ） 考慮到 每 個 工作 小組 平均 只有 十六 個 人 ， 因此 從 找出 可能 出 問題 的 工作 小組 ， 到 找出 可能 出 問題 的 小組 成員 ， 並 不 費 多少 功夫 。 但 如果 能夠 預測 意外 何時 發生 ， 那 個 數字 就 會 變 得 有用 多 了 。 我 問 寇威爾 是否 有 辦法 做到 ， 她 坦承 ， 若 能 持續 遙測 監控 員工 投入度 ， 會 比 一 年 一 次 的 調查 更 能 提供 可 供 行動 參考 的 資料 。 用 大 數據 控管 職場 風險 幾 年 前 ， 一 家 加州 公司 e22 Alloy 開始 推銷 一 種 雲端 軟體 服務 叫 Alloy 。 該 公司 是 極 少數 能 分析 「 職場 中 持續 、 客觀 的 線上 活動 資料 」 的 新創 公司 。 持續 蒐集 資料 與 竊聽 之間 的 分別 很 微妙 ， 但 很 重要 。 在 員工 不 知情 的 狀況 下 監視 員工 行為 ， 並 使用 蒐集 來 的 資訊 懲罰 員工 ， 叫做 竊聽 。 只要 明白 告知 員工 ， 強迫 員工 同意 讓 所有 電腦 活動 皆 受 監視 就 不 是 竊聽 。 不過 這 種 暴君 似的 辦公室 管理 對 士氣 沒 好處 ， 大概 也 不 太 能 提升 生產力 。 公司 創辦人 喬許 ． 古德 （ Josh Gold ） 對 產品 被 用於 竊聽 是 非常 敏感 的 。 他 在 二○一二年 資料 地層 研討會 的 簡報 中 ， 建議 雇主 不要 在 未 經 員工 明確 同意 下 使用 這 款 程式 ， 並且 讓 員工 有 權 隨時 要求 停止 被 追蹤 。 只要 妥善 使用 ， 這 類 APP 可以 「 事先 警告 」 主管 ： 一 個 大 案子 脫離 常軌 了 。 比方說 ， 如果 你 是 經理 ， 旗下 有 一 支 工作 小組 的 溝通量 開始 大增 ， 但 有形 的 工作 產出 卻 下降 ， 那 就 是 「 活動 模式 改變 」 的 警告 訊號 ， 它 的 形式 可能 是 一 天 結束 時 ， 密集 往來 的 電子 郵件 突然 大量 增加 ， 或者 許多 人 上 LinkedIn 更新 個人 資料 。 （ 註 29 ） 在 夫妻 爭執 前 發出 警訊 、 預視 並 解決 問題 回到 談戀愛 。 就 如同 辦公室 間 交談 的 語調 、 時機 與 特定 變化 有助於 預測 專案 失敗 ， 配偶 間 的 溝通 變化 也 可以 是 潛在 問題 的 指標 。 婚姻 與 工作 真的 有 很多 共同點 。 這裡 來 個 實例 研討 ： 我 太太 和 我 都 在 家 工作 ， 我們 共同 維持 著 一 個 小小 的 嗜好 叫 「 不 讓 家 裡 變成 垃圾堆 」 。 這 項 任務 的 成功 ， 需要 一定 程度 的 吸塵 、 摺 衣服 、 倒 垃圾 跟 做 回收 後 把 桶子 收回 屋 裡 擺好 ， 以及 洗碗 。 這些 都 需要 努力 、 管理 與 溝通 。 事實 上 ， 家事 很 像 一般 的 工作 ， 而 我們 兩 人 也 都 各 有 一 份 或 好幾 份 工作 。 更 重要 的 是 ， 我們 對 「 垃圾堆 」 的 定義 無法 達成 共識 。 我 比較 偏向 字面 的 定義 。 事實 上 ， 如果 我 很 投入 一 個 案子 ， 直到 世界 末日 之前 ， 我 或許 連 貓砂盒 上方 開 了 一 個 時空 穿越道 都 不會 發現 。 相較 之下 ， 我 太太 一 眼 就 能 看出 地板 已經 幾 天 沒有 吸塵 了 。 在 我們 的 互動 中 ， 我們 會 掉進 潘特蘭 研究 中 所 描繪 的 角色 。 「 你 覺得