的 作者 。 對 ， 就是 這裡 … 狗 之外 ， 書 是 人類 最 好 的 朋友 ； 狗 之內 ， 太 黑 了 所以 書 看 不 見 。 — — 格魯喬．馬克思 還 有 一 件 事 要 提醒 ： 圖書館 目錄 和 資料庫 對於 拼字 很 嚴格 ＊ ， 所以 搜尋 時 字 要 寫對 ， 像是 搜尋 史蒂芬．金 的 《 寵物 墳場 》 就 不能 寫成 「 寵物 噴場 」 ， 你 會 即使 用 關鍵字 搜尋 都 找 不 到 。 在 布爾喬亞 社會 裡 ， 資產 既 獨立 又 有 特色 ； 活生生 的 人 不但 不 獨立 ， 也 沒有 個人 特色 。 — — 卡爾． 馬克思 是 啦 是 啦… … 福爾摩斯 才 是 主角 ， 書名 最好 沒有 我 啦 … ＊ 你 可以 在 名字 之間 加入 逗號 ， 不過 很多 系統 沒有 這 項 功能 。 這樣 會 出現 很多 搜尋 結果 ， 不過 這 本 書 的 書名 是 《 巴斯克維爾 獵犬 》 （ The Hound of the Baskervilles ） ， 裡面 沒有 「 福爾摩斯 」 這 幾 個 字 ， 我 很 可能 會 找 不 到 。 要是 不 確定 名稱 ， 用 關鍵字 或 主題 查詢 可能 比較 有用 。 可以 再 神經 大 條 一點 嗎 ？ ＊ 不過 這 點 正在 改進 。 假設 我們 想 研究 古時候 的 海盜船 ， 打入 「 海盜 」 這 個 關鍵字 ， 下面 的 圓圈 代表 圖書館 所有 關於 「 海盜 」 的 資料 ， 你 可以 看到 ， 範圍 太 廣 了 。 所以 我們 又 加入 另 一 組 搜尋 詞彙 「 古時候 」 ， 這樣 幾乎 可以 保證 結果 都 是 關於 海盜船 的 資料 ， 而且 是 我們 感興趣 的 古式 海盜船 ！ 但是 如果 同時 打入 這 兩 個 關鍵字 呢 ？ 這樣 的 搜尋 範圍 就 比較 小 ， 只 包含 兩 個 圓圈 重疊 的 部分 ， 較為 集中 ， 不過 這 還 不 夠 好 ， 我們 沒有 要 找 現代 的 海盜船 。 海盜 海盜 如果 只 用 一 個 關鍵字 ， 搜尋 不 夠 精確 ， 這時 可以 使用 「 布林 邏輯 運算元 （ Boolean operator ） 連結 數 個 搜尋 詞彙 ， 這 就 成 了 很 棒 的 關鍵字 搜尋 。 匹茲堡 海盜隊 盜刷 海盜 現在 想像 另 一 個 圓圈 是 第二 個 關鍵字 「 船 」 ， 這 兩 個 圓圈 代表 完全 不同 的 搜尋 和 結果 ， 但是 這樣 的 搜尋 也 有 相同 問題 ， 範圍 太 廣 了 。 船 古時候 解釋 布林 邏輯 運算元 之前 ， 我們 要 用 另 一 種 方式 描述 關鍵字 搜尋 。 船船 夥伴 們 ， 大家 好 ！ 「 OR 」 擴大 搜尋 結果 ， 列出 所有 包含 特定 搜尋 詞彙 的 資料 。 這樣 的 查詢 就 是 靠 布林 邏輯 運算元 達成 ， 用 三 個 字 擴大 或 縮小 搜尋 範圍 。 「 AND 」 縮小 查詢 結果 ， 只 列出 包含 所有 搜尋 詞彙 的 資源 。 例如 ： 檢索 成人 另類 癌症 療法 相關 的 資訊 ， 我們 可以 搜尋 「 癌症 AND 治療 AND 另類 AND 成人 」 ， 陰影 部分 就 代表 符合 這樣 的 搜尋 結果 ， 只 列出 包含 所有 詞彙 的 資料 。 AND OR NOT 縮小 擴大 縮小 癌症 另類 「 NOT 」 縮小 搜尋 結果 ， 剔除 包含 特定 詞彙 的 資料 。 「 AND 」 縮小 了 查詢 結果 ， 限制 只 有 重疊 部分 才 能 出現 。 表示 有 哪些 資料 同時 包含 所有 搜尋 詞彙 。 治療 成人 如果 搜尋 單一 詞彙 ， 就 會 得到 太多 結果 ， 卻 只有 少數 派 得 上 用場 。 以 AND 結合 這些 詞彙 ， 就 可以 得到 更 精確 的 資料 ， 但是 記得 不要 加入 不 重要 的 詞彙 ， 使 搜尋 字串 變 得 太 長 。 「 OR 」 則 是 擴大 搜尋 範圍 ， 表示 同時 尋找 運算元 兩 邊 的 詞彙 。 例如 ： 想 找 關於 「 基因 改造 食品 」 的 資訊 ， 我們 可以 加入 相關 詞彙 ， 像是 基改 生物 （ genetically modified organism ） 和 基因 工程 食品 （ genetically engineered food ） ， 我們 用 「 OR 」 搜尋 資料庫 或 目錄 內 包含 其中 任何 一 個 詞彙 的 物件 。 要 納入 相似 含義 （ 同義詞 ） 的 詞彙 時 ， 就 要 用 「 OR 」 。 進階 搜尋 如果 你 的 目錄 、 資料庫 或 搜尋 引擎 提供 「 進階 搜尋 」 選項 ， 一定 要 用 ！ 進階 搜尋 通常 提供 好幾 個 檢索 欄位 ， 讓 你 分別 鍵入 不同 詞彙 ， 並 從 下 拉 選單 中 選取 你 想 使用 的 運算元 （ 「 AND 」 、 「 OR 」 、 「 NOT 」 ） 。 香蕉 基因 改造 食品 基因 改造 食品 基因 工程 食品 基因 改造 食品 基因 工程 食品 基因 工程 食品 等於 安全 基改 生物派 食譜 胡桃 等於 安全 安全 最後 ， 可以 用 括號 整理 較為 複雜 的 搜尋 詞句 ， 這樣 就 能 省下 很多 時間 ！ 「 NOT 」 會 限制 搜尋 ， 排除 特定 字詞 或 詞組 ＊ 。 例如 ： 要 找 美國 以外 的 基因 改造 食品 資訊 ， 我們 可以 打 「 基因 改造 食品 NOT 美國 」 ， 這 就 排除 所有 提及 美國 的 結果 。 （ 基因 改造 食品 ） （ 基因 工程 食品 ） （ 食品 安全 ） 這 很 像 代數 的 分配 法則 。 好好 ， 我 知道 ， 請 忍耐 一下 。 基因 改造 食品 ＊ 「 NOT 」 也 可能 刪除 有用 的 資訊 ， 所以 要 小心 使用 !
 
就 像 這 個 方程式 ， 把 括號 內 的 代數 乘上 括號 外 的 代號 ， 括號 替 我們 節省 時間 ， 你 不用 計算 兩 次 或是 搜尋 兩 次 ， 只要 一 次 就 可以 。 美國 如果 不 記得 一 個 字 確切 的 寫法 ， 或是 那 個 字 有 不同 寫法 或 變化 ， 可以 使用 名為 「 截字法 」 （ truncation ） 或是 「 通配 字元 」 （ wildcard ） 的 工具 。 在 Google 查詢 ， 錯字 通常 不 是 大 問題 ， 除非 實在 錯 得 太 離譜 ， 不過 圖書館 檢索 往往 比較 挑剔 ， 要求 用 字 精確 。 打 「 學說 * 」 出現 「 學說 故事 」 ， 和 打 「 theor * 」 卻 出現 低音 魯特琴 「 theorbo 」 一樣 ， 會 出現 不 是 我們 要 找 的 東西 ， 所以 截字法 並非 完美 。 不過 大部分 搜尋 結果 都 和 「 學說 」 相關 ， 也 就 是 我們 要 找 的 資料 ， 如果 加入 另 一 個 搜尋 詞彙 ， 就 可以 讓 搜尋 更 有 目標 ， 適當 地 縮小 搜尋 結果 。 所以 如果 要 縮短 詞彙 ， 必須 加入 特殊 符號 ， 讓 系統 知道 我們 在 做 什麼 。 在 裁切處 加上 符號 ， 就 是 要 系統 搜尋 所有 開頭 為 那些 字 的 資料 ， 所以 如果 要 搜尋 「 學說 」 的 相關 字 ， 我們 就 打入 「 學說 * 」 。 ＊ 如果 希望 包含 不同 衍生字 ， 使用 截字法 可以 擴展 搜尋 範圍 。 由於 圖書館 目錄 和 資料庫