缺點 ，且 資料庫 的 維護 建立 可 更動 ， 不若 區塊鏈 系統 的 穩定 。 4.2.6 能源 產業 、 碳 排放 減 量 與 碳 交易 因應 全球 暖化 ， 從 京都 議定書 (1992) 到 巴黎 協定 (2015) ， 因 能源 或 工業 交通 的 產出 二氧化碳 ， 透過 技術 或 策略 規劃 進行 減少 二氧化碳 排放 一直 是 各 國 的 目標 。 而 減排 下來 的 碳 可 作業 「 碳權 」 ( Carbon credit ) 進行 交易 。 區塊鏈 是 可 供 進行 碳 交易 的 平台 ， 一如 比 特幣 在 區塊鏈 下 運行 ， 碳權 一如 比 特幣 也 可以 在 區塊鏈 下 運行 ， 這 可 使 碳 交易 更 容易 ， 碳權 的 流動性 大增 ， 有利於 氣候 與 環境 的 改善 。 4.2.7 交通 運輸業 電影院 劇院 的 票證 管理 與 運行 區塊 鏈究 其 極為 一 資料庫 系統 ， 只 是 其 去 中心 化點 對 點 同步 資料庫 透過 挖 礦 確保 同步 的 永遠 都 是 同 一 個 資料 且 是 正確 的 資料 ， 這 是 與 舊 的 主從 架構 ( 即 用戶 向 主機 查詢 ) 或 分散式 資料庫 ( 同戶 向 主機 查詢 只是 主機 很多 台 ， 各 台 資料 各 不 相同 ， 也 不 同步 ) 完全 不同 的 架構 。 且 區塊鏈 無法 改寫 只 能 新增 的 特性 也 和 傳統 的 資料庫 完全 不同 。 各 時代 在 面臨 票證 管理 上 都 會 有 要 處理 「 黃牛票 」 的 問題 。 其實 我們 實 應 容許 黃牛票 ， 在 一 個 可 管理 與 接受 的 限度 內 ， 黃牛 其實 就 是 票 的 經銷商 。 我們 先 提 票證 管理 。 航空 機票 管理 乘客 上下機 相對 上 來 說 較 單純 ， 因為 飛機 起飛 後 再 降落 總 沒有 一 台 巴士多 站 停靠 ， 或 一 列 火車 多 站 停靠 ， 有 那麼多 乘客 上下 的 問題 。 票證 的 發行 與 驗證 ， 在 當代 的 電子 系統 自然 是 透過 中央 的 系統 來 進行 ， 若 我們 把 比 特幣 錢包 作為 車票 的 存放 ， 那 錢包 一 掃 自然 也 可以 用來 確認 你 就 是 可以 上車 的 人 因為 你 有 票 。 這 在 車票 機票 船票 的 發行 上 有 其 應用 。 區塊鏈 則 更 可以 進一步 處理 黃牛票 的 問題 。 為了 杜絕 黃牛票 ， 一般 使用 的 方法 是 「 實名制 」 ， 亦即 買 票 的 人 ， 就 是 乘車 的 人 ， 買 的 人 就 是 用 的 人 。 這 與 其它 產業 有 很多 不同 ， 你 用 的 iPhone 不一定 是 跟 Apple 直接 買 的 ( 實名制 ， 買 的 人 就 是 用 的 人 ) ， 可能 是 透過 經銷商 。 你 生活 上 使用 大多 的 物品 食品 很少 「 直接 」 實名制 跟 賣家 買 ， 但 車票 不同 ， 因為 有 黃牛 。 黃牛 會 囤貨 居奇 ， 造成 市場 不利 的 運作 。 為什麼 叫 黃牛 據說 是 因為 這些 票販 成群 像 黃牛群 移動 一樣 。 詳 ?
 
為什麼 要 叫 黃牛票 .
 
不 是 紅牛 .
 
黑牛 呢 為什麼 其它 的 商品 沒有 類似 黃牛票 的 問題 ？ 比如 米 ， 肉 ， 不 也 有 囤貨 居奇 嗎 ？ 我們 花 一點 篇輻 來 說 這 個 故事 再 來 區別 米肉 和 車票 的 不同 。 十九世紀 末 芝加哥 期貨 交易 出現 幾 次 知名 的 囤貨 居奇 的 活動 ( Cornered ， 角落 ， 開放 的 市場 被 你 限到 只有 一 角落 ， 或 你 的 對手 被 你 迫到 角落 ) ， 囤貨 的 事 世上 都 有 ， 但 發生 在 芝加哥 的 差異 在 芝加哥 的 期貨 交易 與 現實 商品 的 囤貨 居奇 形成 二重奏 ， 更 複雜 。 1897年 小開 年輕人 來 特 ( Leiter ) 試 著 要 囤 小麥 ， 然後 買進 小麥 期貨 圖利 。 一般 的 囤貨 居奇 不過 把 商品 囤積 起來 ， 等價 高 再 賣 。 以 期貨 交易 歷史 悠久 的 芝加哥 自然 會 有 人 想到 同時 囤貨 ， 同時 買進 期貨 兩 頭 賺 。 來特 ( Leiter ) 把 期交所 的 小麥 合約 一 口 一 口 買進 ， 他 的 對手 是 父執輩 的 朋友 阿莫 ( Armour ) 。 當年 小麥 期貨 大量 被 來 特 買走 ， 來 特 也 在 現貨 市場 上 買 實體 的 小麥 來 囤積 。 芝加哥 的 冬天 冷冽 ， 零下 十幾 度 是 很 正常 的 事 ， 當年 秋天 往 芝加哥 的 運河 就 開始 冰封 了 。 有錢 的 阿莫 手 上 都 是 小麥 期貨 的 空單 ， 他 也 不 是 笨蛋 ， 他 發動 破 冰船 把 冰封 的 運河 打碎 冰封 ， 還是 一 船 一 船 把 小麥 運到 芝加哥 來 交貨 。 來 特 和 阿莫 的 對戰 持續 幾 個 月 到 次 年 。 高漲 的 價錢 是 小麥 的 肥料 ， 次 年 農人 大量 種植 小麥 ， 次 年 也 風調雨順 ， 到 夏天 時 小麥 大量 收成 ， 價錢 一落千尺 ， 來 特 買進 的 期貨 合約 到期 ， 他 依約 要 照 他 買進 的 價錢 跟 放空 的 人 依 市價 結算 或 依 市價 買進 實體 小麥 ， 但 小麥 的 現價 因為 收成 良好 低 很多 ， 不管 來 特 怎麼 買 小麥 ， 小麥 都 源源不絕 漫進 芝加哥 ， 昀後來 特錢 花光 了 無法 再 囤 小麥 ， 合約 到期 他 要 用 高價 和 現價 低廉 的 小麥 用 價差 結算 或 用 高價 買進 不 值錢 的 小麥 ， 來 特大虧 一千萬 美金 ， 從 一 個 小 開變 負債 累累 。 這 故事 說 囤貨 居奇 能 成功 的 關鍵 在 供應 不會 因 一時 的 囤貨 而 變化 ， 這 差不多 就 是 車票 的 狀況 。 春節 春運 的 時候 車票 一 票 難 求 ， 火車 就 這麼多 ， 座位 就 這麼多 ， 不可能 有 太 大 變化 ， 市場 不會 因為 囤貨 導致 高價 而 增加 供給 ( 農人 大量 種 小麥 增加 了 供給 ) ， 這 之所以 黃牛票 會 成為 眾矢之的 的 原因 之 一 。 供需 無法 平衡 時 價格 會 變動 ， 變動 後 市場 會 往 平衡 移動 。 車票 的 售價 是 固定 的 。 我們 也 說 一 個 Uber 怎麼 讓 供需 平衡 的 案例 。 跨年 時 Uber 會 比 計程車 好 叫 得 到 ， 因為 計程車 費率 是 固定 的 ， 但 Uber 的 大 數據 系統 可以 根據 大家 叫 車 的 量 和 地區 去 動態 調整 司機 加成 的 狀況 ， 當 在 東區 跨年 時 ， 過 了 午夜 ， 你 是 想 慢慢 等 車 離開 人潮 回家 還是 不計 代價 馬上 回家 休息 ？ Uber 動態 調高 加成 會 讓 司機 看到 ， 司機 自動 往 加成 的 區域 移動 ， 快速 把 乘客 帶走 ， 當區 叫 車 的 人 變 對 這 故事 有 興趣 的 人 可 參考 ? The Futures : The Rise of the Speculator and the Origins of the World ' s Biggest Markets ， 2010 , Lambert 少 時 加成 漸漸 取消 ， 這 是 動態