協助 。 像 這樣 ， 嘗試 透過 人類 與 機器人 的 攜手 合作 來 提升 生產力 。 例如 ， 宜 得利 之所以 會 嘗試 引進 Butler ， 也 可 說 是 基於 這般 考量 吧 。 宜得利 這 二 項 機器人 應用 實例 ， 並非 跟 AI 的 進化 毫無 關係 。 上述 的 系統 都 是 由 機器人 與 先進 軟體 結合 而 成 的 。 AutoStore 透過 系統 管理 堆疊 的 貨櫃 和 存放 其中 的 商品 ， 並 事 前 模擬 每 件 商品 的 出庫 頻率 及 今後 的 出庫 預定 ， 藉 此 達到 迅速 出貨 的 目標 。 另外 ， Butler 則 協助 移動 貨架 ， 將 出貨 頻率 高 的 商品 擺放 在 撿貨員 作業區 附近 。 接著 ， 為了 提升 裝箱 效率 ， 撿 貨 作業 計畫 可以 採取 每 件 訂單 各 由 一 名 撿貨員 負責 ， 或是 按 商品 種類 分派 撿貨員 ， 以 團隊 分工 的 方式 來 完成 一 件 訂單 的 撿 貨 。 如此一來 ， 便 能 有效 縮短 商品 在 出貨 前 的 所 需 時間 。 應用 於 擺設 或 作業 計畫 的 最佳化 技術 ， 是 屬於 也 應用 於 語音 辨識 、 影像 辨識 及 自然 語言 處理 的 AI 技術 之 一 。 結合 了 機器人 與 AI 的 解決 對策 ， 在 給予 零售業 支持 的 物流 應用 上 也 勢必 大有 展望 。 __UNDEF__ 服務業 飯店 也 搭上 機器人化 的 熱潮 若要 說起 對於 服務業 的 機器人 應用 充滿 企圖心 的 嘗試 ， 那 就 不得不 提由 長崎縣 豪斯登堡 （ Huis Ten Bosch ） 股份 有限公司 所 經營 的 「 怪奇 飯店 」 （ Henn-na Hotel ） 。 於 二○一五年 七月 開幕 的 「 怪奇 飯店 」 ， 是 間 追求 運用 先進 技術 之 終極 生產力 及 舒適性 的 飯店 。 再 加上 輻射 冷卻 空調 設備 ， 以及 人臉 辨識 系統 等 技術 的 使用 ， 盡可能 地 將 飯店 內 的 業務 都 交由 機器人 來 負責 。 具體 而言 ， 如 櫃臺 接待 或 行李 搬運 等 ， 以往 都 是 由 人力 執行 的 業務 ， 若 全 都 改由 機器人 來 執行 ， 或許 就 能 解決 服務業 目前 所 面臨 的 二 大 課題 ， 「 人事費 的 削減 」 及 「 人力 嚴重 短缺 的 因應 」 。 「 怪奇 飯店 」 二○一五年 開幕 時 共有 七十二 間 客房 ， 員工 卻 只 有 十 名 。 這樣 的 人數 是 豪斯登堡 所 經營 的 其他 飯店 員工 人數 的 三分之一 ， 由 此 確實 可 看出 機器人 應用 所 帶來 的 成效 。 更 教 人 吃驚 的 是 ， 二○一六年 「 怪奇 飯店 」 又 增加 了 七十二 間 客房 ， 擴展成 擁有 一百四十四 間 客房 的 飯店 ， 但 員工 人數 還是 維持 原有 的 十 名 ， 這 表示 生產力 實際 上 是 提升 了 兩 倍 。 所以 說 ， 「 怪奇 飯店 」 成功 的 原因 之 一 ， 那 就 是 人類 與 機器人 的 完美 合作 。 機器人 結合 了 語音 辨識 或 影像 辨識 等 AI 技術 ， 朝著 期盼 未來 能 達到 無人化 的 目標 不斷 進行 各 種 嘗試 。 不過 ， 如 禮賓部 或 櫃臺 接待 等 必須 與 人 應對 的 業務 ， 對 現在 的 AI 而言 難度 較 高 ， 並 不 容易 辦到 。 因此 ， 為了 讓 真人 員工 得以 隨時 代替 AI 來 應對 ， 便 採用 了 可 透過 鏡頭 來 合作 的 架構 。 要 達到 零 人力 確實 有 困難 之 處 ， 但 誠如 方才 的 例子 ， 因為 只有 在 必要 之 時 才 由 真人 員工 出面 應對 ， 所以 ， 一 名 真人 員工 是 有 可能 作為 多 部 機器人 的 「 代理 」 。 事實 上 ， 若 從 「 怪奇 飯店 」 客房數 雖 擴增為 兩 倍 多 ， 卻 不用 增加 員工 人數 的 經營 模式 來 看 ， 便 已 清楚 說明 這般 作法 的 成效 所在 了 。 機器人 的 「 待客 之 道 」 服務業 不能 沒有 待客 精神 。 不過 ， 待客 倒是 不一定 要 由 真人 來 負責 。 其中 一 例 就 是 由 美國 新創 企業 Savioke 所 研發 的 自動 機器人 「 Relay 」 。 Relay 所 搭載 的 AI 技術 是 為了 因應 飯店 客房 服務 開發 而 成 的 ， 這 款 機器人 目前 早已 應用 於 舊金山 等 地 的 數 間 飯店 。 話說 Relay 的 研發 起於 飯店 沒有 足夠 人力 來 應對 夜間 客房 服務 的 窘境 。 然而 ， 住宿 者 對於 夜間 客房 服務 ， 其實 也 存有 著嫌 預訂 本身 就 很 繁瑣 ， 或 嫌 給 小費 很 麻煩 而 懶得 去 使用 ， 這 類 正 因為 是 人 才 會 有 的 負面 想法 。 而 Relay 不僅 具有 會 自動 將 預訂 餐點 送到 客房 的 功能 ， 演出 也 十分 講究 。 當 Relay 抵達 預訂 者 房間 門口 後 ， 便會 主動 打電話 ， 以 合成 的 語音 請求 對方 開門 。 簡直 就 像是 在 著名 科幻 電影 中 登場 的 機器人 。 這 項 演出 成功 融合 了 娛樂性 ， 甚至 還 有 房客 為了 跟 Relay 「 見 上 一 面 」 而 入住 。 飯店 引進 能 為 住宿 者 帶來 更多 便利 的 機器人 已 逐漸 成為 一 種 趨勢 。 當然 ， 機器人 的 應用 並非 毫無 限制 的 。 如 防災 規則 或 旅行業 管理 規則 等 ， 若 沒有 遵循 業界 特有 的 法規 制度 ， 便 不得 使用 機器人 。話 雖 如此 ， 尤其 在 擔憂 人力 短缺 問題 的 日本 飯店 業界 ， 機器人 的 應用 是 避免不了 的 。 再者 ， 對 住宿 者 而言 ， 演出 新奇 的 機器人 ， 隨著 飯店 營造 的 氛圍 不同 ， 也 有 可能 會 帶來 十足 的 集客 效果 。 特別 是 在 會 與 房客 接觸 的 場合 ， 筆者 認為 結合 機器人 的 「 演出 」 將 會 是 成功 的 祕訣 。 __UNDEF__ 農業 從 「 面 」 的 最佳化 到 「 點 」 的 最佳化 美國 新創 企業 藍河 科技 （ Blue River Technology ） 開發出 了 用於 萵苣 栽培 的 曳引機 ── 萵苣 機器人 （ Lettuce Bot ） 。 萵苣 機器人 是 在 農用 曳引機 上 安裝 農藥 噴灑用 機器人 組件 ， 且 內建 攝影機 ， 便 可 透過 影像 辨識 ， 按 每 株 萵苣苗 的 生長 狀態 不同 來 噴灑 農藥 。 以往 的 農藥 噴灑 都 是 利用 曳引機 或 遙控 直升機 ， 定期 或 照 固定 次數 進行 農場 整體 「 面 」 的 噴灑 。 然而 ， 面 的 應對 方式 ， 雖然 可 使 採收量 穩定 ， 但 也 成 了 招致 因 噴灑 大量 農藥 所 引起 的 土壤 惡化 ， 或 成本 增加 的 因素 。 原本 應該 是 由 人工 逐一 確認 每 株 萵苣苗 ， 配合 其 生長 狀態 來 調整 農藥 種類 和 劑量 ， 但 這 種 作法 費時 費力 ， 並 不 實際 ； 而 改變 了 這般 狀況 的 ， 正 是 萵苣 機器人 。 透過 影像 辨識 ， 不僅 可 辨別 萵苣苗 和 雜草 ， 確認 萵苣苗 的 生長 狀態 ， 視