自家 公司 強項 的 核心 技術 ， 成功 從 電腦 業界 跨足到 其他 業界 ， 並 掀起 自動 駕駛 等 改革 風潮 ， 確實 可 說 是 汽車 產業 中 屬於 技術型 的 四 次元 企業 。 技術型 的 四 次元 企業 ， 若 能 與 其他 四 次元 企業 合作 ， 便 能 提升 其 價值 。 例如 ， 輝達 與 屬於 技術型 四 次元 企業 的 特斯拉 合作 ， 成為 共同 開發 自動 駕駛 的 夥伴 。 原本 就 以 技術 為 強項 的 企業 ， 藉由 進行 自家 公司 核心 競爭力 之 產品 的 性能 及 機能 的 高度化 ， 便 能 提升 其 價值 。 輝達 以前 作為 繪圖 處理 晶片 廠商 ， 以 處理 性能 為 準則 ， 與 同業 的 其他 企業 展開 競爭 。 不過 ， 他們 與 其他 晶片 廠商 不同 的 地方 ， 則 是 在於 透過 與 四 次元 企業 的 合作 ， 及早 發現到 了 自家 公司 產品 所 擁有 的 新 價值 。 所以 說 ， 單純 的 技術性 企業 能夠 成功 轉型成 技術型 四 次元 企業 的 關鍵 ， 就 在於 積極 與 其他 業種 的 企業 合作 所 帶來 的 革新 。 汽車 產業 的 未來 與 開放式 創新 （ open innovation ） 以 汽車 產業 為 例 ， 針對 四 次元 企業 的 類型 做 了 上述 的 整理 。 從中 我們 可 知 ， 來自 該 產業 既有 業務 的 價值 轉移 。 突破 汽車 製造 的 產業 框架 ， 並 預見 價值 的 主戰場 必定 會 轉移到 服務 業務 的 領域 。 如同 電腦 和 行動電話 之前 所 歷經 過 的 ， 隨著 製造 本身 的 高度化 ， 產品 的 大 宗 商品化 ， 在 性能 上 將 越發 難以 做出 區隔 。 因此 牽引 汽車 產業 的 廠商 ， 為了 進行 使用 者 移動 體驗 的 高度化 ， 勢必 會 傾注 全力 於 服務 的 推行 。 在 不久 的 將來 ， 隨著 自動 駕駛 技術 的 實用化 ， 人們 在 車 內 的 時間 運用 方式 ， 必定 會 有 極 大 的 改變 。 針對 這 段 空閒 時間 ， 新 服務 的 誕生 自是 可想而知 。 甚至 ， 連 貨車 送貨 也 可 透過 自動 駕駛 及 高速 公路 車流量 的 調節 ， 安全 並 準時 地 抵達 目的地 。 只要 稍微 動腦 想像 一下 ， 能夠 改善 日常 生活 的 構想數 也 數不盡 。 而 另一方面 ， 有關 支持 新 服務 的 技術 ， 技術型 的 四 次元 企業 便 扮演 著 相當 重要 的 角色 。 面對 使用 者 的 訴求 ， 為 了 實現 構想 ， 並 不 是 得 耗費 好幾 年 的 時間 在 技術 開發 上 ， 而是 要 具有 得以 看透 技術 本質 的 鑑別力 ， 以及 能夠 做到 結合 的 工匠 之 力 ， 這 才 是 今後 派 得 上用場 的 。 因此 ， 突破 原有 業務 夥伴 的 框架 且 擁有 技術 的 企業 ， 與 需要 技術 的 企業 之間 的 合作 ， 亦即 開放式 創新 的 推行 ， 可 預想 得到 ， 今後 將 會 更加 活絡 。 如何 進化成 四 次元 企業 若要 成為 四 次元 企業 ， 誠如 先前 所 述 ， 自家 公司 的 服務 或 製造 的 核心 部分 必須 與 構成 RIN 運算 的 IT 技術 做 結合 。 再者 ， RIN 運算 是 由 三 項 主軸 構成 ， 中心 主軸 是 智慧化 ， 換言之 就 是 AI 技術 ； 而 促進 其 進化 的 ， 則 是 其他 兩 支 主軸 。 話 雖 如此 ， 想要 創造出 四 次元 企業 真正 價值 所在 的 新 技術 或 服務 ， 單 只有 技術 是 不 夠 的 。 誠如 在 汽車 產業 實例 中 所 看到 的 ， 還 需要 能夠 突破 企業 之間 的 框架 的 合作 ， 以及 開放式 創新 的 推行 。 這 也就是說 ， 突破 原有 夥伴 企業 的 框架 、 產業 的 高 牆 ， 與 所有 企業 合作 的 「 機制 」 ， 正 是 成為 四 次元 企業 的 關鍵 所在 。 而 參考 這 項 「 機制 」 建立 而 成 的 ， 便是 多邊 平台 （ multisided platform ） 。 所謂 的 多邊 平台 ， 是 指 將 屬於 不同 產業 的 企業 和 使用 者 直接 連結 在一起 ， 用來 創造 各 種 價值 的 共通 基礎 。 例如 ， 將 想 販售 商品 的 店家 與 想 購買 商品 的 顧客 連結 在一起 的 購物 網站 ， 就 是 多邊 平台 的 一 例 。 不只 在 線上 ， 又 如 不動產 龍頭 公司 所 開辦 的 大型 購物 中心 ， 作為 提供 娛樂 、 購物 、 學習 ， 以及 特別 企畫 的 活動 等 極 富 吸引力 之 價值 的 場所 ， 也 可 說 是 多邊 平台 的 一 例 。 至於 多邊 平台 的 經營 得以 獲得 成功 的 要素 ， 則 是 參與 在 平台 之中 的 使用 者 人數 、 企業 數量 ， 以及 多樣性 。 好比 說 ， 通用 電氣 向 其他 企業 釋出 Predix ， 促進 了 應用 程式 的 開發 。 又 如 輝達 這 類 屬於 技術型 的 四 次元 企業 ， 也 將 自動 駕駛 車用 電腦 系統 「 DRIVE PX 」 作為 平台 來 進行 研發 ， 並 積極 鼓勵 汽車 廠商 加以 運用 。 要 成為 成功 的 四 次元 企業 ， 若 不 是 自行 成為 多邊 平台 的 支配 者 ， 就是 得 參與 在 其中 。 筆者 認為 ， 透過 多邊 平台 獲得 新 的 市場 、 顧客 和 夥伴 ， 正 是 成功 者 的 典範 之 一 。5 AI 會 搶走 人類 的 工作 嗎 ？ __UNDEF__ 超過 四○％ 的 工作 可能 會 被 取代 ？野村 總合 研究所 於 二○一五年 十二月 ， 與 英國 牛津 大學 的 麥克 ． A ． 奧斯本 （ Michael A Osborne ） 副教授 ， 以及 卡爾 ． 貝尼迪克特 ． 弗雷 （ Carl Benedikt Frey ） 博士 共同 進行 研究 ， 針對 日本 國內 的 六百零一 種 職業 ， 分別 試算出 各 職業 被 AI 或 機器人 取代 的 機率 。 其 結果 顯示 ， 推測 十 至 二十 年 後 ， 在 日本 勞動 人口 中 ， 約 有 四十九％ 的 工作 ， 在 技術 上 很 可能 會 被 AI 或 機器人 所 取代 。 那麼 ， 日本 將來 會 出現 許多 失業 者 嗎 ？ 白領階級 業務 也 可能 會 被 取代 有關 野村 總合 研究所 做出 的 這 份 研究 結果 ， 在 此 將 說明 得 更為 詳盡 。 首先 ， 奧斯本 副教授 除了 在 日本 進行 外 ， 也 曾 在 英國 和 美國 做 過 同樣 的 研究 ， 分別 得到 三十五％ 和 四十七％ 的 數據 。 再者 ， 這 次 的 預測 ， 是 先 推算出 一 個 人 所 負責 的 業務 有 很 高 的 機率 （ 六十六％ ） 可 改由 電腦 來 執行 （ 在 技術 上 被 AI 或 機器人 所 取代 ） 的 人數 ， 然後 再 計算出 該 人數 在 整體 就業 人數 中 所 占 的 比例 。 那麼 ， 具體 而言 ， 究竟 什麼 樣 的 職業 容易 被 AI 或 機器人 所 取代 呢 ？ 取代性 高 的 職業 有 ： 一般 行政 人員 、 銀行 櫃檯 人員 、 警衛 、 電車 駕駛員 、 汽車