學習 ， 自是 容易 加重 成本 負擔 。 那麼 ， 在 這般 情況 下 ， 企業 今後 該 如何 來 面對 AI 或 機器人 的 引進 呢 ？ 在 此 ， 我們 不妨 先 從 技術 層面 及 勞動 市場 的 觀點 ， 重新 審視 目前 的 現狀 。 擴大 職業 取代 可能性 的 「 孩子 AI 」 至今 為止 ， 如 電腦 或 工業 機器人 等 ， 許多 企業 都 在 使用 ； 可 用來 支援 人工 作業 或 取代 人力 ， 有時 視 情況 甚至 還 可 完成 人類 所 做 不 到 的 事 。 像 這樣 ， 有 些 作業 對 人類 而言 相當 困難 ， 對 機器 而言 卻 很 簡單 。 另一方面 ， 也 有些 作業 對 人類 而 言 連 孩子 都 可 輕易 做到 ， 對 機器 而言 卻 難以 達成 。 AI 的 研究者 們 稱 這般 現象 為 「 莫拉維克 悖論 」 （ Moravec's paradox ） 。 所謂 的 莫拉維克 悖論 ， 是 指 對 電腦 而言 ， 比起 成人 做 得 到 的 事 ， 反而 更 難以 實現 孩子 做 得 到 的 事 。 這 項 觀點 是 在 一九八○年代 ， 由 漢斯 ． 莫拉維克 （ Hans Peter Moravec ） 、 羅德尼．布魯克斯 （ Rodney Allen Brooks ） ， 以及 馬文．閔斯基 （ Marvin Lee Minsky ） 等 AI 研究 者 們 所 闡明 的 。 莫拉維克 表示 ： 「 相較 起 讓 電腦 接受 智力 測驗 或 下 西洋棋 ， 讓 電腦 學習 一 歲 幼兒 程度 的 感知 和 運動 能力 ， 反倒 困難重重 ， 甚至 不可能 辦到 。 」 AI 研究 第一 人 的 東京 大學 松尾豐 老師 ， 將 能夠 像 孩子 在 成長 過程 中 牙牙學語 ， 抓住 物體 使 之 移動 等 ， 懂得 從 經驗 中 學習 的 智能 活動 稱為 「 孩子 AI 」 。 反之 ， 對於 運用 大 數據 、 專業 知識 來 進行 開發 ， 甚至 連 細微 動作 都 經過 設計 的 AI ， 則 稱為 「 成人 AI 」 。 「 孩子 AI 」 可 說 是 能夠 實現 如 莫拉維克 悖論 所 提出 的 ， 那些 以前 的 機器 難以 實現 之 事 的 AI 。 而 現階段 ， 藉由 深度 學習 等 先進 機器 學習 的 技術 ， 已 讓 「 孩子 AI 」 得以 實現 。 以往 被 認為 只有 人類 才 做 得 到 的 各 種 作業 ， AI 相繼 都 做到 了 。 例如 ， 根據 視覺 資訊 來 辨別 咖啡杯 和 椅子 、 利用 兩 隻 腳 走路 的 機器人 ， 或者 是 找出 從 臥房 到 客聽 的 路線 等 ， AI 都 有 辦法 做到 這些 事 。 如此 這般 ， 隨著 AI 或 機器人 在 業務 應用 上 潛力 的 提升 ， 可 預期 得到 ， AI 用來 支援 現有 職業 或 取而代之 的 可能性 勢必 也 會 跟著 提高 。 少子 高齡化 對策 的 AI 運用 日本 的 少子 高齡化 ， 正 以 全球 罕見 的 速度 火速 進展 。 在 人口 變遷 的 過程 中 ， 若 考量到 經濟 和 勞動 環境 ， 「 工作 年齡 人口 」 （ working-age population ） 將 會 是 最 大 的 問題 。 「 工作 年齡 人口 」 指 的 是 年齡 介於 十五 至 六十四 歲 之間 ， 可 從事 生產 活動 的 人口 。 日本 在 自 一九九五年 的 八千七百二十六萬 人 達到 頂峰 後 ， 便 開始 逐年 下滑 。 到 了 過 了 頂峰 後 第二十 個 年頭 的 二○一五年 時 ， 人數 已 下滑 至 七千七百零八萬 人 ， 減少 人數 超過 一千萬 人 。 遽聞 ， 到 了 二○三○年 ， 「 工作 年齡 人口 」 預測 將 只有 約 六千七百萬 人 ， 而 「 工作 年齡 人口 比率 」 則 從 六十三．八％ （ 二○一○年 ） 降至 五十八．一％ （ 二○三○年 ） 。 日本 所 要 面對 的 ， 不單 只是 人口 減少 而已 ， 連 「 工作 年齡 人口 」 也 大幅 下滑 。 放眼 全球 ， 日本 是 最早 面臨 這般 課題 的 先進 國家 ， 為 了 解決 這些 課題 ， 對於 AI 或 機器人 的 應用 ， 期待 自是 越來越 大 。 當然 ， 少子 高齡化 的 問題 ， 不能 只 靠 AI 或 機器人 的 應用 來 解決 。 針對 勞動 者 減少 的 因應 對策 ， 便有 人 主張 日本 應該 接納 外籍 勞動 者 。 甚至 連 經 團聯 在 二○一五年 的 夏季 論壇 中 ， 針對 接納 移民 的 議題 也 開口 表示 ： 「 我們 只 能 靠 移民 了 。 日本 非得 開啟 （ 緊閉 的 ） 大門 不可 。 」 然而 ， 人口 減少 所 帶來 的 影響 ， 除了 藍領階級 外 ， 需要 高度 專業 知識 的 白領階級 也 將 會 受到 波及 。 因此 ， 日本 今後 是否 該 以 移民 的 方式 來 填補 所 需 的 人才 ， 這 已 成 了 一 項 應當 好好 來 討論 的 議題 。 尤其 是 為 了 接納 高階 人才 的 移民 ， 還 得 考量到 日本 對 移民 而言 ， 是否 為 工作 環境 佳 的 國家 ？ 移民 的 一 方 自然 也 有 選擇權 ， 非得 讓 日本 成為 他們 的 不二之選 。 就 以 日本 至今 為止 都 沒有 為 接納 移民 做好 準備 的 這 一 點 來 看 ， 不禁 令 人 感到 困難重重 。 除此之外 ， 若 從 薪資 水準 及 長 工 時 的 觀點 來 看 ， 也 有 不少 地方 難以 勝過 歐美 。 而 這些 問題 都 是 我們 必須 要 認真 來 思考 的 。 另外 ， 按 業種 、 業態 的 不同 ， 人才 的 不足 已 成 了 當務之急 的 課題 ， 而 移民 等 制度 的 變更 更 是 不能 再 等 。 根據 帝國 資料庫 （ Teikoku Databank ） 於 二○一六年 所 實施 的 調查 指出 ， 有 三十七．九％ 的 企業 表示 正職 員工 人數 「 不足 」 ， 亦即 約 有 四成 的 企業 都 有 正職 員工 不足 的 感覺 。 再者 ， 認為 非 正職 員工 人數 「 不足 」 的 企業 則 占 了 整體 的 二十四．九％ 。 就業種 來 看 ， 有關 非 正職 員工 的 部分 ， 繼 「 餐飲店 」 的 七十九．五％ 之後 ， 在 「 飲食品 零售商 」 、 「 娛樂 服務 」 、 「 旅館 ． 飯店 」 ， 以及 「 維修 ． 警衛 ． 檢驗 」 等 類別 ， 也 有 超過 五○％ 的 企業 表示 人才 不足 。 尤其 是 「 餐飲店 」 、 「 飲食品 零售商 」 、 「 旅館 ． 飯店 」 和 「 維修 ． 警衛 ． 檢驗 」 這 四 個 業種 ， 對於 非 正職 員工 的 部分 ， 同樣 也 有 超過 五○％ 的 企業 表示 人才 不足 。 如此 可 見 ， 無論 是 哪 種 雇用 型態 ， 都 十分 欠缺 人手 。 因此 ， 大型 連鎖 餐飲店 很 早 就 開始 採取 讓 部分 分店 暫時 休業 ， 或是 分 時段 休業 的 因應 措施 。 這 不禁 讓 人 擔心 ， 如 這 類 情況 今後 勢必 也 會 擴散 至 其他 業種 、 業態 。 __UNDEF__ 人 機 共生 越 顯 重要 現在 ， 「 孩子 AI 」 不僅 得以 實現 ， 對於 以往 不可能 辦 得 到 的 業務 ， AI 或 機器人 也 有 辦法 做到 。