公司 來 說 是 很 有用 的 力量 。 我們 今天 討論 了 這麼多 ， 是 不 是 能夠 確認 給 我 這 份 工作 呢 ？ 」 （ 試圖 當場 敲定 。 ） 拿到 工作 但 尚未 到職 時 該 做 什麼 __UNDEF__ 寄 感謝函 給 雇主 。 然後 ， 「 結束 了 ！ 」 休息 、 放鬆 ， 享受 求職 成功 的 滋味 。 __UNDEF__ 寄 感謝函 給 雇主 。 然後 ， 繼續 默默 尋找 （ 在 你 到職 之前 ， 職位 也 可能 因為 該 公司 內部 的 某些 發展 而 消失 ） 。 4 .
 
__UNDEF__ 工作 的 方式 劇烈 轉變 「 將近 三分之二 美國 家庭 的 平均 收入 低於 二○○二年 。 」 這 句 恐怖 的話 ， 出自 二○一五年 三月 六日 《 華盛頓 郵報 》 的 一 篇 文章 。 5 你 想 找 一 份 給 薪 很 爛 的 工作 嗎 ？ 現在 有 很多 呢 ， 舉凡 餐飲業 員工 、 農場 工人 、 商店 收銀員 、 家事 幫傭 、 保姆 和 幼兒 照護 、 安養院 和 精神 療養院 員工 、 紡織業 和 洗衣業 、 停車場 職員 ， 全部 都 算 。 談 得 更 深入 一點 吧 。 經濟學家 認為 ， 一 份 可以 穩定 維持 家計 的 中產階級 工作 ，年 收入 應該 要 在 四萬 到 八萬 美金 之間 ＊ 。 在 美國 ， 以往 這 是 工廠 工人 的 薪資 水準 ， 如今 落入 這 個 收入 區間 的 職業 包括 ： 金融業 （ 也 就 是 華爾街 員工 ） 、 企業 職員 、 公司 業務員 ， 最 重要 的 是 ， 還 有 醫療 從業 人員 。 預估 到 了 二○二二年 ， 醫療 產業 將 會 有 兩千一百萬 個 職缺 。 為什麼 這麼多 ？ 嗯 ， 一 個 原因 是 長壽 的 人 越來越 多 ， 也 就 有 越來越 多 人 面臨 老化 造成 的 疾病 ， 需要 醫療 照護 。 重點 不 在 哪些 工作 消失 、 哪些 工作 增加 ， 而 在於 對於 工作 的 想像 已經 徹底 改變 。 要 在 這樣 的 新 世界 生存 ， 必須 瞭解 對於 世界 的 新 想像 是 什麼 ， 尤其 是 對於 職場 的 新 想像 。 本來 完全 沒有 關係 的 事物 ， 在 新 的 想像 中 連結 起來 。 使 世界 透過 超級 連結 產生 關聯 的 這 種 新 想像 ， 並 不 是 未來 某 年 某 月 才 會 發生 在 某 處 的 事 ， 而是 此時 此刻 就 發生 在 我們 周遭 。 事實 上 ， 一 個 稱為 「 物聯網 」 （ The Internet of Things , IoT ） 的 新 領域 已然 誕生 ， 這 個 詞彙 是 由 凱文 ・ 艾希頓 （ Kevin Ashton ） 在 一九九九年 所 創 。 根據 專家 的 說法 ， 物聯網 預設 「 所有 物體 、 所有 實際 存在 的 物質 ， 都 能 相互 串連 ， 成為 終端 ， 可以 編排 ， 可以 和 人類 發生 互動 。 」 6 專家 預測 ， 到 了 二○二○年 ， 將 會 有 三百四十億 到 五百億 的 裝置 相互 串連 。 世界 未 經 我們 同意 就 改變 了 。 信口開河 的 未來學家 告訴 我們 ， 在 不久 的 將來 ， 機器人 將 會 奪走 我們 所有 的 工作 ， 到時候 人類 對於 這 個 星球 的 未來 只是 不 必要 的 累贅 。 許多 人 聲稱 ， 人類 能 做 的 工作 都 會 被 科技 取代 ； 但是 如果 你 像 我 一樣 追問 專家 ， 他們 認為 有 多少 比例 的 工作 會 完全 被 科技 取代 ， 得到 的 答案 會 是 ： 美國 現今 所有 工作 職缺 中 ， 只有 五％ 會 被 機器人 、 科技 設備 、 電腦 程式 所 取代 ， 最 糟 的 估計 也 不過 是 十九％ 。 再 看看 全 世界 的 狀況 ， 二○一六年 一月 十九日 ， 在 瑞士 達沃斯 舉行 的 世界 經濟 論壇 預測 ， 二○二○年 ， 機器 將 取代 五百萬 個 人類 職缺 ── 以 比例 而言 ， 這 只 佔 全球 三十億 勞動力 的 ○ · 一％ 。 如果 失去 工作 的 是 你 ， 這 當然 很 糟糕 ， 但是 因此 擔心 「 機器 即將 全面 取代 人類 」 就 不 太 實際 了 。 機器人 和 相關 科技 並 不 是 要 取代 所有 人類 的 職業 ， 而是 負責 人類 職業 中 的 某 部份 工作 ， 這 表示 許多 職業 將 會 演變成 一 種 合作 關係 ── 人 與 機械 之間 的 合作 關係 。 我 所謂 的 「 機械 」 泛指 下列 人類 發明 的 東西 ： 電腦 程式 、 無線 網路 、 集中型 電腦 系統 或 中心 、 數位 電路 、 掌上型 電腦 （ 智慧型 手機 ） 、 人工 智能 、 晶片 與 感測器 、 能夠 學習 和 分享 資訊 的 智能 機器人 、 電晶體 、 手機 、 可 穿戴 裝置 、 ３Ｄ 列印 、 新一代 電腦 晶片 、 處理器 、 演算法 、 驅動器 、 聲音 與 影像 辨識 、 人臉 表情 辨識 軟體 ， 還 有 可以 直接 或 透過 集中 管理 系統 相互 交換 資訊 的 各 種 機器 等等 … … 簡而言之 ， 「 機械 」 指 的 是 「 所有 人類 發明 的 東西 」 。 麻省理工 學院 的 科學家 把 這 種 合作 關係 稱做 「 人 與 機械 共生 」 。 那 我們 的 工作 會 變成 什麼 樣 呢 ？ 你 問 。 這 個 嘛 ， 就 如 前面 所 說 ， 對於 職業 的 想像 已經 改變 ， 轉化為 人 和 機器 的 合作 。 職場 中 很 大 一 部份 可能 要 再 過 幾 年 才 會 受到 影響 ， 但 有 些 職業 已經 開始 轉變 ， 或是 很 快 就 要 面臨 轉變 。 現在 我們 必須 重新 思索 自己 的 職場 生活 ， 並且 適應 現實 ， 接受 未來 職業 將 是 人類 與 機械 （ 如 我 前面 提 過 的 廣義 機械 ） 相互 合作 。 所以 ， 我們 必須 學習 新 技巧 ， 以便 在 新世界 求 生存 。 我們 要 更 瞭解 自己 。 想像 一下 你 在 荒原 上 健行 ， 突然 遇上 一 波 兇猛 的 水流 席捲過來 ， 你 的 直覺 反應 一定 是 找 塊 穩固 的 岩石站 好 ， 才 不會 被 水流 捲走 。 同樣 的 道理 ， 列 一 張 自己 的 能力 清單 ， 能夠 讓 你 在 面對 席捲 而 來 的 轉變 時 ， 有 一 塊 堅實 的 陣地 站穩 腳跟 ， 本 書 第七 和 第八 章 就 會 帶 你 完成 這 份 能力 清單 。 瞭解 自己 是 什麼 樣 的 人 、 喜歡 或 擅長 什麼 、 會 被 什麼 樣 的 事 激發 思考 、 在 什麼 樣 的 環境 中 最 能 發揮 實力 ， 這 一切 在 逐漸 成形 的 全新 職場 至 關 重要 。 不要 輕忽 這 個 步驟 。 接著 我們 必須 自問 ， 在 人 與 機械 合作 愈來愈 密切 的 新 世界 ， 如何 找到 自己 的 一席之地 ？ 我們 得 調整 對 機器人 的 既定 態度 ， 把 機械 （ 尤其 是 機器人 ） 視為 幫助 自己 完成 任務 的 戰友 ， 而 非 打算 偷走 工作 的 敵人 。 只要 完成 前 文 提到 的 能力 清單 ， 你 應該