是 建立起 一些 不 存在 的 理想 模型 ， 再 來 擬合 數據 。 我們 可以 看 一 個 故事 案例 。 中國 古代 歷來 有 司 天監 ， 年 年 月 月 日日 觀測 天象 ， 自 漢 唐 以來 ， 積累 了 海量 數據 。 從 地球 的 角度 看 ， 金木水 火土 五 顆 行星 在 天球 上 的 運動 非常 不 規律 ， 於是 天象 觀察員 積累 了 非常 多 跟蹤 數據 ， 建立 了 經驗 公式 和 預測 方法 ， 有 很 複雜 的 數學 算法 ， 還 發展 了 許多 額外 因素 提高 模型 的 準確 ， 包括 試圖 建立 火星 和 地上 戰爭 之間 的 聯繫 等 （ 不要 笑 ， 當前 一些 科學 研究 找 的 相關 因素 並 不 更 可靠 ） 。 兢兢業業 、 戰戰兢兢 ， 中國 的 天象 觀察員 不 可 謂 不 勤奮 ， 他們 積累 的 數據 不 可 謂 不 多 ， 經驗 預測 方法 也 不能 說 差 ， 但是 他們 從來 沒有 跳出來 ， 從 更 高 維度 審視 ， 建立 模型 ， 來 解釋 這些 數據 。 於是 ， 中國 古代 天象員 沒有 一 個 人 能 建立 克卜勒 三 定律 ， 也 沒有 牛頓 建立 引力 模型 。 「 李約瑟 難題 」 是 一 個 方法論 的 問題 。 做 大 數據 統計 研究 和 預測 的 司天監 ， 從來 沒有 嘗試 用 抽象 模型 去 表徵 。 人類 歷史 上 許多 統計 經驗 ， 但 只有 抽象 模型 才 帶來 知識 上 的 躍進 。 上面 就 是 目前 人工 智慧 認知 發展 上 仍然 存在 的 一些 困難 ， 我 稱 之 為 人工 智慧 認知 發展 的 「 三 朵 小 烏雲 」 。 希望 這 「 三 朵 小 烏雲 」 能 在 算法 和 技術 上 的 提升 之後 得到 解決 ， 也 更 希望 對 這 「 三 朵 小 烏雲 」 的 研究 能夠 帶來 對 人類 大腦 的 更 高 水準 認知 。 上面 說 的 很多 局限 主要 集中 在 「 深層 學習 」 算法 ， 這 是 目前 最 強大 的 機器 學習 算法 ， 也 是 很多 突破性 發展 的 來源 。 但 它 並 不 是 唯一 的 算法 。 還 有 很多 其他 算法 ， 例如 決策 樹 算法 、 樸素 貝葉斯 算法 、 符號 算法 等等 。 此外 還 有 以往 獲得 很多 成功 的 「 專家 系統 」 類算法 ， 就 是 把 人類 專家 知識 灌輸給 機器 。 本 文 沒有 分析 這麼多 算法 的 優劣 ， 主要 是 因為 在 「 深層 學習 」 快速 發展 之前 ， 這些 算法 都 面臨 過 更多 的 困難 和 局限 。 但 這 並 不 意味 著 這些 算法 沒有用 了 。 事實 上 ， 未來 人工 智慧 想要 發展 ， 必定 是 多 種 算法 要 混合 使用 ， 找 綜合 路徑 。 在 下 一 篇 有關 人類 學習 的 文章 中 ， 我 會 再 談到 貝葉斯 算法 。 人工 智慧 會 變 得 像 人 一樣 嗎 ？ 現在 我們 來 說 一點 虛無縹緲 的 問題 。 前面 的 討論 都 比較 接近 現實 ， 基於 當前 的 技術 發展 。 但是 我們 感興趣 的 問題 往往 不 是 從 當前 出發 ， 而是 從 遠景 出發 ， 從 一 個 遙遠 的 未來 可能性 往回 看 ， 看 我們 離 未來 還 有 多 遠 。 我 相信 ， 對於 大多數 人 來 說 ， 人工 智慧 問題 令 人 感興趣 的 地方 ， 肯定 不 是 目前 機器 能否 分辨 鴨子 的 「 類 」 和 具體 的 鴨子 （ 可能 只有 我 會 覺得 這 個 問題 最 有意思 ） ， 而是 ： 人工 智慧 能否 像 《 西方 極 樂園 》 裡 演 的 那樣 ， 成為 像 人 一樣 的 存在 ？ 「 他們 會 覺醒 嗎 ？ 他們 會 愛上 人類 嗎 ？ 他們 會 仇恨 我們 嗎 ？ 他們 會 厭倦 奴役 生活 ， 產生 對 自由 的 嚮往 嗎 ？ 他們 會 統治 我們 嗎 ？ 他們 會 屠殺 我們 嗎 ？ 」 這些 是 大家 最 關心 的 問題 。 這 裡面 ， 實際 上 使用 了 非常 多 人類 的 詞彙 。 「 覺醒 」 、 「 愛上 」 、 「 仇恨 」 、 「 厭倦 」 、 「 自由 」 、 「 嚮往 」 、 「 統治 」 、 「 屠殺 」 都 是 專屬於 人類 的 詞 。 我們 要 問 的 是 ， 從 目前 的 「 數據 」 、 「 統計 」 、 「 相關 」 、 「 算法 」 、 「 優化 」 出發 ， 能否 到達 那些 人類 的 詞彙 ？ 那 我們 現在 回來 看 一 看 人類 ， 人類 的 這些 心智 特徵 都 是 從 何 而 來 呢 ？ 我們 每 個 人 都 知道 自己 每 天 在 想 什麼 。 上班 盼 著 下班 、 下班 盼 著 吃飯 、 吃完 飯 盼 著 男歡女愛 、 睡醒 了 盼 著 週末 放假 、 放假 了 盼 著 發 大 財 、 發 了 財 盼 著 在 親朋好友 面前 炫耀 、 無聊 了 盼 著 看 個 電影 找 樂子 。 在 這 整個 過程 中 ， 「 智慧 」 出現 在 什麼 位置 呢 ？ 當 說到 「 智慧 」 ， 我們 通常 想到 的 是 那些 需要 費力 動腦筋 的 事情 ： 做 數學題 、 學 知識 、 猜 謎語 、 記憶 複雜 資訊 、 下棋 、 破解 謎案 、 研究 科學 問題 、 寫 分析 報告 、 經營 企業 ， 等等 。 如果 有 誰 這些 方面 很 厲害 ， 我們 就 說 他 「 真 聰明 」 或者 「 高智商 」 。 但 事實 上 ， 這些 需要 動腦筋 的 活動 只 占 生活用 腦 的 一 小 部分 。 它 多半 動用 了 大腦 皮層 的 前額 葉 區域 ， 需要 訓練 ， 需要 費力 集中 精神 。 這 種 智慧 被 稱為 「 慢 思考 」 ， 並 不 是 與生俱來 的 能力 。 多數 時候 ， 我們 吃飯 、 睡覺 、 歡愛 、 娛樂 、 偷懶 、 冒險 、 吵架 和 活動 ， 並 不 需要 這 種 智慧 參與 。 它們 被 一些 與生俱來 的 本能 驅動 ， 是 更 自動 的 「 快 思考 」 。 大腦 是 一 座 城堡 。 如果 粗略 分解 ， 那麼 人類 的 心智 系統 大致 可以 包括 ： 感知 、 情緒 、 情感 、 動機 、 社交 、 思考 幾 個 大 類 ， 這些 心智 功能 也 對應 著 大腦 的 不同 部分 。 其中 ， 感知 和 生理 調節 是 由 五官 和 身體 神經 終端 執行 ， 神經 通路 接入 大腦 相應 的 感知 皮層 。 情緒 由 幾 個 特定 的 大腦 部位 掌控 ， 受 激素 調節 。 杏仁核 主要 對 恐懼 和 其他 直接 情緒 負責 。 下丘 腦 分泌 的 多巴胺 讓 人 上癮 。 愛 受到 多 種 激素 調節 影響 ， 親子 之 愛 受到 孕激素 很 大 影響 ， 兩性 之 愛 受 雌雄 激素 影響 ， 記憶 與 海馬體 有關 ， 也 與 大腦 皮層 有關 。 動機 與 底層 的 情緒 和 情感 有 很 大 關係 ， 受 恐懼 支配 而 遠離 ，