高科技 變化 。 敏感 一點 的 人們 可能 很 快 就 會 發現 ， 人類 的 行為 模式 正 因而 逐漸 改變 ， 未來 的 社會 體制 架構 將 會 隨之 而 調整 ， 產業 的 營運 模式 亦 會 被 打掉 重組 ； 科技 創新 淘汰 的 工作 將 會 被 新 產業 的 新 工作 取代 ； 政府 制訂 的 法規 與 各 種 標準 規範 ， 必須 具備 足夠 的 彈性 來 接受 新生 事物 而 非 強制 禁止 ， 死守 落伍 法規 與 制度 的 政府 勢必 無法 抵禦 。 在 這 汰舊換新 的 過程 中 ， 不可 避免 地 會 有 各 種 衝突 矛盾 與 風險 出現 ， 它 的 衝擊 勢將 遍及 世界 各 地 。 想當然耳 ， 這 個 飛機 票價 預測 系統 立即 聲名大噪 ， 二○○九年 甚至 被 微軟 Bing 以 一點一五億 美元 收購 ， 讓 埃奇奧尼 大賺 一 筆 。 誰 也 沒想到 ， 當初 買 貴 的 錢 最後 翻 了 好幾 倍 。 垃圾堆 中 包藏 每 個 人 的 生活 形貌 荀伯格 教授 興奮 地 跟 我 分享 這 個 故事 ， 臉 上 洋溢 著 對 科技 的 期盼 和 信心 ， 而 類似 的 故事 他 幾乎 信手拈來 ， 自己 更 實際 參與 大 數據 創業 魔力 ， 他 笑 著 說 ， 這 就 是 大 數據 的 威力 ， 從 垃圾 中 找出 有用 的 價值 ， 不管 是 預測 未來 或 尋找 因果 關係 ， 都 是 從 廢棄 的 垃圾 訊息 中 瞧見 原本 渾然 未 覺 的 癥結 。 「 大 數據 是 透過 取得 龐大 數據 資料 ， 從 分析 中 產生 洞見 ， 讓 我們 更 清楚 理解 四周 的 生活 和 周 遭 世界 。 」 荀伯格 教授 清一清 喉嚨 繼續 說 ， 大 數據 的 特點 就 是 我們 能 從中 發現 原本 無法 看到 的 趨勢 。 雖然 有時 數據 很 雜亂 又 不 明確 ， 無法 告訴 我們 「 為什麼 事情 會 發生 （ why ） 」 ， 但 這些 數據 透過 分析 找到 趨勢 後 ， 可以 告訴 我們 在 特定 時間 「 會 發生 什麼 事 （ what ） 」 。 「 因此 ， 企業 能 依靠 大 數據 改善 營運 成果 ， 社區 也 能 依 此 預測 哪裡 可能 會 淹水 、 哪裡 又 該 建立 大眾 運輸 的 路線 ； 或者 我們 也 能 透過 大 數據 取得 和 分析 ， 了 解 小孩 如何 能 在 學校 有 更 好 的 學習 效果 。 」 荀伯格 教授 舉例 著 ， 希望 能 帶領 我們 一起 想像 。 他 的 這 番 話 讓 我 聯想起 台灣 作家 朱少麟 的 小說 《 地 底 三萬 呎 》 中 的 拾荒 者 帽 人 ， 他 成天 在 垃圾堆 裡 打滾 ， 探究 每 個 人 的 生活 。 雖然 行為 看似 變態 ， 但 書 中 說 過 一 段 話 挺 有意思 ： 「 垃圾 天生 就 是 破爛 嗎 ？ 錯 ， 垃圾 來自 黃金屋 ， 垃圾 曾經 顏如玉 ， 垃圾 包藏 許多 故事 ， 垃圾 不 擅長 說謊 。 」 垃圾 不 擅長 說謊 ， 它 說 的 就 是 人類 的 歷史 和 事實 ， 那些 遺落 的 片段 ， 有時 反而 能 讓 我們 能 更 了 解 自己 和 看清楚周 遭 世界 。 荀伯格 教授 一邊 跟 我 講 著 故事 ， 一邊 若有所思 地 告訴 我 ， 數據 將 是 未來 世界 的 石油 。 如果說 石油 是 推動 經濟 成長 重要 的 源頭 ， 數據 也 是 同樣 地位 。 善用 大 數據 開發 新 點子 「 我 認為 ， 最後 只有 很 少數 的 人 會 想要 擁有 智慧 手機 。 消費者 真正 想要 的 ， 是 一 種 可以 讓 生活 更 方便 、 有趣 的 服務 ， 所以 需要 的 是 可以 隨時 查 行程 、 看 訊息 、 能 獲取 所 需 資訊 的 產品 。 」 荀伯格 教授 若有所思 地 說 ： 「 硬體 ， 例如 電腦 、 智慧 手機 、 平板 等 ， 在 未來 將 不再 那麼 重要 ， 它 會 變成 純 商品 。 商品 固然 重要 ， 但 已 不 具 價值 。 未來 利潤 會 存在 於 『 你 用 硬體 生產出 什麼 數據 』 ， 以及 從中 分析出 什麼 樣 的 趨勢 。 而 透過 數據 蒐集 分析 ， 我們 可以 創造 更 好 的 系統 ， 甚至 是 從 沒 想 過 的 系統 ！ 」 他 所 說 的 系統 ， 簡單 地 說 ， 像是 臉書 記錄 用戶 們 生活 的 蛛絲馬跡 給 廣告主 再 利用 ， 又 或者 像是 Google 和 Skype 用 大 數據 幻化成 即時 口譯 服務 ； 更 複雜 一點 ， 大 數據 也 應用到 金融 科技 上 。 所以 ， 荀伯格 教授 斬釘截鐵 地 跟 我 說 ， 大 數據 是 年輕人 創業 最 好 的 機會 。 「 我們 的 未來 倚靠 於 我們 心 中 想到 能 做 什麼 的 創新 點子 。 」 他 分析 ， 過去 年輕人 要 開 公司 ， 就 連 Google 也 需要 龐大 的 伺服器 和 電腦 支援 ， 但 現在 ， 美國 許多 大 數據 公司 只 靠 著 雲端 運算 ， 不 需要 任何 伺服器 就 能 運作 。 他 意味深長 地 跟 我 說 ， 未來 是 軟體 見長 的 世界 ， 而 台灣 就 跟 他 的 家鄉 一樣 是 缺乏 自然 資源 的 國家 ， 對 這樣 的 國家 來 說 ， 大 數據 是 一 個 絕佳 翻身 的 工具 。 「 在 大 數據 時代 ， 學習 統計 分析 和 如何 儲存 數據 、 和 數據 一起 工作 是 很 明智 的 ， 這 方面 將 有 人才 需求 。 」 荀伯格 教授 說 ， 「 但 如果 你 覺得 未來 只 會 需要 與 統計 分析 和 數學 相關 人才 ， 那 就 錯 了 。 未來 真正 有 價值 的 人才 ， 是 能 了 解大 數據 能力 的 人 ， 不 是 如何 實際 操作 這些 數據 ， 重點 是 知道 如何 再 創 價值 。 所以 對於 數據 的 眼光 和 態度 ， 比 了 解 統計 更 重要 。 」 教授 停頓 思考 一會 ， 說 ： 「 在 大 數據 時代 ， 年輕人 特別 能 被 點燃 創業 熱情 ， 因為 你 不再 需要 工廠 ， 或許 只 需要 一萬 美元 ， 而 非 百萬 美元 ， 就 能 創立 大 數據 公司 ， 這 對 每 一 個 有 好 點子 的 人 來 說 都 是 好 機會 ， 也 應該 投入 。 」 荀伯格 教授 滔滔不絕 地 講 著 ， 像 一 個 發現 新大陸 的 拓荒者 ， 急於 和 世界 分享 新 發現 與 他 的 奧妙 旅程 。 滿地 垃圾 都 是 機會 訪談 結束 ， 他 匆匆 去 下 一 個 活動 ， 我 邊 收場 邊 思索 著 他 所 描述 的 未來 。 我 想起 在 一 場 同學會 聚會 中 遇到 在 交大 念完 研究所 的 同學 B ， 畢業 工作 沒 幾 年 就 辭職 ， 跟 女朋友 和 另 一 個 友人 一起 合開 公司 ， 負責 開發 APP 和 軟體 設計 。 他 笑 著 跟 我們 說 ， 公司 的 總資產 就是 三 台 電腦 和 三 顆 腦袋