也 不 是 什麼 變廢 為 寶 ， 而是 一 個 什麼 東西 到 你 手 裡 ， 你 能不能 給 它 增加 一點 「 創造性 的 」 附加值 。 就 比如說 「 得到 」 專欄 。 一般 做 專欄 都 是 提供 一 個 平台 ， 找 作者 來 寫 ， 在 作者 和 讀者 之間 提供 一 個 基本 的 支援 ， 那麼 平台 所 提供 的 就 是 「 無 差別 的 」 人類 勞動 。 平台 很 容易 做 ， 可以 任意 放大 ， 作者 多多益善 。 而 羅胖 從 一 開始 就 強調 「 得到 」 專欄 這 不 是 一 個 平台 ， 「 得到 」 團隊 在 作者 和 讀者 之間 又 增加 了 大量 的 服務 ， 給 作者 提 各 種 要求 ， 每 個 「 產品 」 都 磨合 很 長 時間 。 這 就 是 「 有 差別 的 」 人類 勞動 ， 所以 產生 了 創造性 的 的 附加值 。 無 差別 和 有 差別 的 根本 區別 不 在於 勞動 強度 大小 ， 而 在於 有 沒 有 創造性 。 如果 「 得到 」 的 模式 固定下來 了 ， 以至於 別的 公司 也 可以 輕易 複製 ， 那 這 個 勞動 的 附加值 就 降低 了 。 其實 我們 做 任何 工作 都 是 這樣 。 那麼 據 此 我們 得到 ： 一 、 最 有 價值 的 人類 勞動 是 「 有 差別 的 」 勞動 ， 是 你 能不能 為 手 裡 的 資源 增加 一 個 創造性 的 附加值 。 二 、 獲得 創造性 的 好 辦法 是 人為 設定 一 個 限制 ， 逼 自己 在 框架 之內 尋找 發揮 。 從 刻意 練習到 斜槓 青年 儉省 思維 模式 的 關鍵 ， 是 從 已 有 的 資源 中 發揮出 創造性 的 價值 。 我 從 另 一 個 角度 再 說說 這 個 創造性 。 一 個 最 普遍 的 創造 方法 就 是 「 想法 的 連結 」 。 前面 說 過 「 發散 思維 」 ， 我們 說 過 最好 能 把 一 個 遙遠 的 想法 和 你 手 裡 的 東西 連結 在一起 ， 提供 一 個 新 思路 。 索南史恩 在 這 本 書 裡 列舉 了 大量 案例 和 研究 結果 ， 我 看完 覺得 想法 連結式 的 創新 模式 ， 比 我們 想像 的 還要 重要 得多 。 可能 遙遠 的 想法 比 你 手 裡 的 東西 還 有用 ； 可能 外行 比 專家 還 厲害 ； 可能 這 是 一 個 跨 界 人才 當道 的 時代 。 外行 的 洞見 對於 丹尼爾．康納曼 （ Daniel Kahneman ） 的 《 快思慢想 》 （ Thinking , __UNDEF__ Fast and Slow ） 一 書 ， 現在 有 很多 聲音 說 ， 康納曼 在 書 裡 提到 的 有 些 實驗 是 不可 重複 的 。 可能 現在 你 看 那 本 書 的 感覺 （ 讓 我們 大膽 推測 一下 ） ， 就 如同 讀 過 《 三國演義 》 後 回頭 再 讀 《 三國志 》 ， 原來 「 真實 」 情況 沒有 那麼 有意思 啊 ！ 但 我 想說 的 是 ， 《 三國演義 》 可 比 《 三國志 》 有用 多 了 。 看 《 三國志 》 的 人 可以 獲得 學術 聲望 ， 看 《 三國演義 》 的 人 卻 能 解決 大 問題 。 索南史恩 講 了 這麼 一 個 案例 。 視訊 網站 Netflix 曾 辦過 一 個 競賽 ， 懸賞 一百萬 美元 ， 給 第一 個 能 把 它 的 電影 推薦 引擎 的 準確度 提高 一○％ 的 團隊 。 有 兩萬多 支 隊伍 參賽 。 最後 排名 第十七 的 隊伍 只有 父女 兩 人 ， 女兒 只 提供 數學 支援 ， 父親 也 沒有 太多 專業 背景 。 父親 叫 加文．波特 （ Gavin Potter ） ， 他 是 康納曼 的 粉絲 。 當年 在 大學 的 時候 ， 波特 聽說 過 康納曼 的 一 個 思想 。 康納曼 說 ， 如果 在 一 個 人 做 預測 或 判斷 一 個 數值 時 ， 給 他 事先 看 一 個 比較 大 或 比較 小 的 數字 ， 那麼 他 的 判斷 也 會 是 一 個 比較 大 或 比較 小 的 數字 。 這 個 人 明知道 給 他 看 的 數字 和 他 要 判斷 的 專案 沒有 任何 關係 ， 還是 會 受到 那 個 數字 的 影響 。 這 個 現象 在 心理學 上 叫 「 錨定 效應 」 （ anchoring effect ） D 。 我 可以 補充 一點 ， 有 人 做 實驗 ， 讓 受 試 者 先 寫下 自己 的 生日 ， 然後 判斷 一 瓶 紅酒 的 價格 。 結果 生日 數字 比較 大 的 人 ， 給 紅酒 的 估價 也 比較 高 。 這 個 實驗 的 結果 在 意料 之外 但 又 在 情理 之中 ， 可惜 後來 有 人 發現 ， 實驗 結果 無法 重複 。 所以 波特 聽說 的 那 個 心理學 結論 未必 合乎 情理 。 但 波特 先生 有 個 洞見 ， 他 設想 一 個 人 連續 在 Netflix 上 看 兩 部 電影 ， 如果 第一 部 電影 他 很 不 喜歡 ， 那麼 這 種 心情 就 可能 會 影響 他 ， 會 使 他 也 給 第二 部 電影 一 個 過 低 的 評分 ； 反過來 ， 如果 他 非常 喜歡 第一 部 電影 ， 那 就 可能 給 第二 部 電影 一 個 過 高 的 評分 。 在 那 一 刻 ， 他 並 不 是 真實 的 自己 ！ 那麼 當 你 使用 他 的 評分 資料 時 ， 就 應該 考慮到 這 一 點 ， 調整 他 給 第二 部 電影 的 打分 。 憑 這 一 點 ， 波特 最後 把 推薦 引擎 的 準確度 提高 了 九．○六％ 。 康納曼 說 的 不一定 對 ， 可是 波特 說對 了 。 波特 在 之前 Netflix 所 舉辦 的 一 次 交流會 上 ， 把 這 個 思想 分享給 其他 隊伍 ， 最後 獲得 第一 的 隊伍 實際 上 也 使用 了 這 個 思想 。 這 件 事 非常 有意思 。 波特 是 個 外行 ， 他 真正 的 優勢 既 不 是 編寫 程式 技術 ， 也 不 是 自己 以前 的 專業 ， 而 居然 是 他 早年 從 康納曼 那裡 學來 的 一 個 不近情理 的 心理學 知識 。 這 就 叫 「 神來之筆 」 ： 非常 遙遠 的 兩 個 東西 ， 透過 一 個 非 常規 的 管道 連結 在一起 ， 把 問題 解決 了 。 事實 上 ， 外行 解決 問題 是 一 個 非常 普遍 的 現象 。 有 個 群眾 外包 （ crowd-sourcing ） 網站 叫 InnoCentive ， 你 如果 是 某 個 領域 的 高手 ， 不妨 去 註冊 一 個 帳號 。 Inno Centive 是 個 平台 ， 哪 個 公司 有 什麼 解決不了 的 技術 問題 ， 可以 在 這 個 網站 上 懸賞 ， 誰 第一 個 解決 了 就 給 誰 獎金 ， 有時候 獎金 高達 幾萬 美元 。 有 人 拿 Inno Centive 的 資料 做 了 一 個 研究 ， 結果 發現 「 外行 」 解決 的 問題 ， 比 「 內行 」 解決 的 問題 多 ； 生物學家 解決 的 化學 問題 ， 比 化學家 解決 的 化學 問題 多