是 與 科學式 思考法 相異 的 知性 探索 ， 應該 可以 讓 你 產生 成就感 。 在 我們 的 時代 ， 提到 「 思考 」 ， 科學式 思考法 佔有 最 大 的 絕對 優勢 ， 甚至 根本 沒有 其他 思考法 的 容身 之 處 。 而 我們 的 思考 無法 掌握 「 全體 」 所 帶來 的 焦慮感 ， 其實 和 背後 科學 的 支配 有 很 大 的 關係 。 一 個 人 只 看 片段 不 看 全體 ， 我們 會 說 他 「 見 樹 不 見 林 」 。 處於 現代 的 我們 可 不 像 愛麗絲 ， 闖進 一 片 森林 裡 ， 最後 卻 迷 了 路 走 不 出來 。 我們 從小 就 被 教導 要 「 用功 讀書 」 ， 進 社會 後 也 是 被 灌輸 要 「 努力 工作 」 的 觀念 ， 即使 受到 雇主 苛刻 也 要 如此 。 不管 是 要求 的 人 或是 被 要求 的 人 ， 每 個 人 都 一本正經 的 樣子 ， 確實 造就 了 日本人 成為 一 個 好學 勤勞 的 民族 。 但 若 你 一 個 一 個 去 問 他們 ， 現在 地球 處於 什麼 樣 的 狀態 ？ 這 個 世界 的 未來 會 有 什麼 變化 ？ 你 每 天 這麼 努力 ， 可以 為 你 自己 帶來 什麼 樣 的 未來 ？ 沒有 人 回答 得 出來 。 這些 勤勞 的 人們 明明 無時無刻 認真 地 思考 ， 但 卻 不 曾 思考 過 這些 重要 的 事情 。 就 像 一 群 盲目 的 豬群 拚命 往 懸崖 邊 衝 ， 沒有 誰 發現 前面 就 是 懸崖 峭壁 了 。 想要 看穿 人類 全體 的 命運 ， 以及 與 此 密切 相關 的 我們 每 個 人 的 人生 意義 ， 我們 必須 要 進行 特別 的 知性 訓練 。 但是 ， 學校 卻 不 教 這 件 事 。 不過 我 想 大概 學校 也 沒 這 個 能力教 。 其實 ， 還 不 只 是 學校 。 自 世界 市場 的 動盪 以及 石油 危機 以來 ， 經濟學家 們 對於 這 個 已經 進入 全新 局面 的 世界 動態 的 解釋 ， 漸漸 失去 自信 ， 國際 政治 舞台 上 換 了 一 批 不 成熟 的 素人 政治家 ， 像 在 玩 政治 扮 家家酒 一樣 ， 連 我們 這些 「 政治 門外漢 」 看 了 都 心驚膽跳 的 。 還 有 很多 文化 學者 只 靠 著 過去 的 遺產 （ 知性 資源 ） 等 著 坐吃山空 。 學術 與 傳媒 早 就 被 世界 的 動態 遠遠 拋 在 後頭 ， 根本 沒有 一 位 智者 能夠 肯定 地 告訴 我們 「 這 個 世界 就 是 這樣 」 。 沒有 一 個 人 對於 未來 人類 的 展望 有 絕對 的 信心 。 如果 有 人 可以 信誓旦旦 說出來 ， 你 反而 要 提高 警覺 。 在 這 個 缺乏 真正 知性 的 時代 ｜｜ 現代 ， 確實 是 人類 知性 面臨 深刻 危機 的 時代 。 每 個 人 看似 匆匆忙忙 ， 慌慌張張 地 在 思考 什麼 ， 其實 大家 根本 沒 好好 想 過 ， 什麼 才 是 值得 思考 的 事情 。 我們 在 片段性 的 認識 能力 有 了 長足 的 進步 ， 但 伴隨 而 來 的 是 喪失 了 認識 全體 的 能力 。 海德格 說 ， 正 因為 我們 處於 這樣 的 時代 ， 才 更 應該 要 真正 地 「 思考 」 。 2　 迷失 在 森林 小徑 的 我們 的 「 知性 」 該 何去何從 只 盯 著 樹木 看 ， 看 不 見 森林 的 全貌 。 只有 樵夫 才 知道 哪 條 路 能夠 通往 出口 。 假如 有 這樣 的 樵夫 ， 我們 就 可以 跟 他 請教 離開 森林 的 路 。 有 一 位 哲學家 透過 這樣 的 寓意 編 了 一 本 論文集 《 林中路 》 。 他 就 是 德國 的 馬丁．海德格 。 他 是 自始至終 批判 二十世紀 科學 技術 文明 的 一 位 思想家 。 海德格 對著 在 森林 中 迷路 的 我們 這樣 說 ： 「 科學 是 近代 的 本質性 現象 ， 容易 被 當成 我們 思考 的 證據 。 考察 這樣 的 科學 會 發現 ， 它 被 放置 在 一定 的 軌道 上 ， 拚命 朝著 完全 沒有 疑惑 的 思考 方式 靠攏 ， 因此 ， 它 抹殺 了 所有 的 深思熟慮 。 科學 就 像 計算機 一樣 ， 視 不 思考 為 最 理想 的 狀態 。 」 （ 《 築 ． 居 ． 思 》 ） 他 最後 的 這 句 話 「 科學 … … ， 視 不 思考 為 最 理想 的 狀態 。 」 著實 嚇 了 我 一 跳 。 上 一 節 的 訓練法 中 我們 學到 ， 科學式 思考 是 為 了 某 種 目的 而 思考 ， 換句話說 ， 思考 是 手段 。 這 是 一 個 由 問 與 答 ， 以及 連結 這 兩 者 最 短 途徑 最 有 效率 的 解答 方法 所 構成 的 解 謎 世界 。 毫無 疑問 地 ， 解答 的 速度 越 快 越 好 。 這 是 以 思考 的 節約 （ 經濟 ） 為 目標 的 知識 生產 原理 。 一 有 問題 ， 就 斬草除根 ， 用 最 快 的 速度 解決 。 有 不幸 的 事物 ， 就 一擁而上 ， 讓 它 變 得 幸福 。 要求 和 機械 運作 一樣 的 正確性 解決 問題 。 如此一來 ， 既然 思考 只 是 手段 ， 當 目的 達成 之後 ， 要 把 思考 擺在 何處 ？ 有 人 可能 會 說 ， 沒 這 回 事 ， 問題 堆積如山 ， 要 多少 有 多少 。 就算 事實 真是 如此 ， 但 這 種 思考 原理 講求 效率 、 節約 原則 ， 所以 最終 它 追求 的 是 問題 被 解決 的 狀態 ， 換句話說 就 是 不 思考 的 狀態 ， 這 一 點 是 確定 的 。 為 了 消除 思考 而 思考 ， 科學 在 本質 上 就 是 這樣 的 思考 。 除此之外 ， 有 人 反駁 說 問題 要 多少 有 多少 ， 我 也 想 對 這 點 表達 反對 意見 。 科學 解決 一 個 問題 ， 生產性 就 會 提高 。 再 解決 一 個 問題 ， 生產性 又 會 提高 。 生產性 提高 ， 系統 就 會 巨大化 、 複雜化 ， 接著 系統 的 故障率 也 就 會 提高 。 甚至 ， 生產性 提高 的 效率 到頭來 全 都 耗費 在 修復 系統 所 帶來 的 故障 問題 。 這時 ， 為了 修復 故障 ， 只好 再 提高 生產性 ， 為 了 提高 生產性 ， 只好 又 把 科學 是 思考 的 馬達 全開 ， 陷入 了 一 個 本末倒置 的 惡性 循環 之中 ｜｜ 我們 現在 難道 不 是 處於 這樣 一 個 時代 嗎 ？ 不管 是 公害 也好 、 能源 危機 也好 ， 無非 都 是 成長 系統 本身 所 帶來 的 故障 。 如果 所謂 的 問題 要 多少 有 多少 指 的 是 這 個 ， 那麼 我們 永遠 也 無法 在 迷路 的 森林 中 找到 出口 。 至於 科學性 知性 的 成長 也 是 一樣 ， 在 科學 批判 的 思考術 中 提到 「 收穫 遞減 法則 」 將 會 如影隨形