這 牽涉到 各 個 部會 或 機關 要 打破 它 的 本位主義 ， 它 不能 以 自己 的 工作 方便 為主 ， 它 必須 反過來 ， 注重 使用 者 的 便利 ， 而且 各 個 部會 的 藩籬 必須 打破 。 在 當前 這 個 體制 下 ， 或許 就 需要 一 位 超越 各 部會 的 、 統整性 的 角色 。 譬如說 我們 過去 多 年 來 一直 講 的 ， 類似 政府 資訊 長 — CIO （ Chief Information Officer ） 這 個 角色 ， 他 才 有 這樣 的 能力 ， 能夠 跨 部會 協調 。 也 可能 像 現在 的 科技 政委 ， 他 必須 扮演 這 個 強烈 的 角色 ， 否則 在 所有 政府 的 組織 上面 ， 還是 會 變成 垂直 整合 ， 幾乎 沒有 橫向 連結 ， 給 民眾 「 網路 單一 窗口 」 的 目標 也 無法 達成 。 要 做到 讓 民眾 上網 找 一 個 窗口 ， 就 解決 他 的 各 種 需求 ， 像 這樣子 的 無縫 服務 ， 背後 幾乎 牽涉到 整 個 政府 的 組織 改造 ， 或是 政府 內部 文化 改造 的 工程 ， 絕對 不 是 簡單 的 事 。 彭 ｜ 對於 大 公司 ， 尤其 跨國 的 公司 ， 資訊長 已經 是 一 個 非常 重要 的 職位 。 以前 我 在 元智 大學 服務 的 時候 ， 常常 跟 我們 資服處 （ 圖書 資訊 服務處 ） 的 同仁 講 ， 元智 大學 的 大門 不 在 遠東路 ， 而是 我們 的 入口 網站 。 同樣地 ， 政府 與 人民 之間 的 互動 ， 大概 也 得 透過 這 個 機制 來 運作 。 開放 資料 與 大數據 應用 彭 ｜ 經過 周 教授 的 分析 ， 我們 對 智慧化 的 城市 將來 怎麼 發展 ， 已經 有 了 一些 更 清楚 的 概念 ， 也 了 解到 政府 還 有 很多 可以 努力 的 空間 。 展望 未來 ， 譬如說 Open data （ 政府 開放 資料 ） 這 一 類 的 概念 ， 以前 的 資料 只有 人 可以 讀 ， 可是 隨著 科技 的 發展 ， 現在 機器 也 可以 讀 ， 電腦 程式 也 可以 讀 ， 這 其實 需要 經過 一 個 轉化 的 過程 。 或者 像 前面 提到 的 ， 因為 行動 通訊 的 興起 ， 智慧 城市 的 概念 又 往 上 提升 。 所以 隨著 科技 的 進步 、 行動 通訊 的 進步 ， 從 4G 到 5G ， 智慧 城市 需要 持續 不斷 地 改善 ， 進行 效能 的 提升 。 我們 站 在 現在 ， 怎麼 看 未來 ？ 周 ｜ 我 想 現在 推動 智慧 城市 ， 不能 單單 看 基礎 建設 或是 網路 的 建置 ， 政府 開始 要 投資 更多 的 資源 ， 來 關注 軟體 和 硬體 的 整合 。 政府 現在 應該 把 更多 的 資料 釋出 ， 甚至 像 剛剛 主持人 您 談 的 Open data ， 政府 要 付出 成本 把 資料 轉化 ， 更 適合 智慧化 的 應用 。 其實 政府 這 幾 年 來 陸陸續續 有 做 ， 我們 當然 覺得 很 重要 ， 因為 data （ 資料 ） 就 是 所謂 服務 的 0 與 1 ， 是 一 個 骨幹 的 範疇 。 有 了 data 我們 才 知道 接下來 可以 推行 什麼 服務 ， 或 預測 民眾 會 接受 什麼 服務 。 就 某 一方面 而言 ， 政府 正在 把 有 價值 的 資料 釋出 ， 只 是 過去 我們 不 知道 它 的 價值 在 哪裡 。 這 點 很 重要 ， 因為 如此一來 ， 就 可以 進一步 體現 資料 的 價值 。 前面 也 談 過 ， 智慧 城市 不會 只有 政府 在 推動 ， 很多 時候 是 靠 民間 的 創意 來 發想 。 政府 長期 蒐集 了 很多 的 資料 ， 假如 能夠 釋出 的話 ， 就 可以 讓 民間 運用 ， 去 做 更多 新創 服務 的 發展 。 就 我 所 知道 的 ， 現在 比較 廣泛 應用 的 是 停車位 的 資訊 ， 或是 空氣 污染 的 資訊 ， 這些 都 是 民眾 日常 生活 基本 需要 了 解 的 資訊 。 還 有 氣象 資訊 ， 尤其 是 颱風 預報 的 相關 資訊 ， 這些 資料 ， 都 是 很 重要 的 應用 的 基礎 。 如果 從 十 年 前 我們 初次 推動 智慧 城市 ， 走到 現在 ， 再 展望 未來 十 年 的話 ， 我 會 認為 剛剛 講 的 Open data 或 大 數據 ， 幾乎 是 智慧 城市 發展 最 重要 的 一 個 根據 。 我們 現在 所有 的 服務 ， 在 某 種 程度 上 ， 它 都 是 一 個 大 數據 編織 的 過程 ， 所以 未來 政府 真的 不用 投入 更多 資源 去 做 硬體 的 基礎 建設 ， 而 應該 強調 軟體 的 建設 ， 拓展 大 數據 的 廣泛 應用 。 彭 ｜ 等於 政府 要 做 很多 盤點 的 工作 ， 只要 是 攸關 我們 人民 周遭 的 事情 ， 不僅 是 繳稅 或 停車 ， 包括 健保 甚至 娛樂 等等 ， 相關 資料 都 要 盤點 。 從 企業端 來 看 ， 也 有 很多 資料 需要 政府 釋放出來 ， 它 才 能夠 根據 資料 來 發展 企業 的 服務 ， 是 不 是 這樣子 ？ 周 ｜ 是 。 譬如說 大家 都 很 關心 少子化 議題 ， 少子化 與 高教 其實 本來 就 可以 透過 大 數據 來 連結 ， 當 我們 看到 少子化 的 人口 推估 ， 連結到 的 ， 就是 未來 的 人才 培育 。 所以 高教 藍圖 的 規劃 ， 也 必須 適度 地 改變 。 當 人口 減少 、 人力 短缺 的 時候 ， 我 要 透過 大學 發展 哪些 不同 的 技能 與 專長 ？ 某些 工作 沒 人 做 了 ， 要 用 機器 取代 ， 這 時候 會 需要 哪些 人才 ， 來 發展 機器 的 自動化 系統 ？ 哪些 技能 不 是 機器 可以 取代 的 ， 需要 保留 甚至 加強 訓練 ？ 公私立 大學 根據 這些 專業 職能 的 重新 分工 ， 來 規劃 學校 的 課程 ， 顯然 是 有 必要 的 。 而 政府 把 這些 思維 跟 大 數據 結合 ， 做出 好 的 預判 ， 就 是 屬於 國家 人才庫 或 戰略 藍圖 層級 的 規劃 。 鬆綁 比 建設 更 重要 ！ 彭 ｜ 我 曾經 讀 過 一 篇 文章 ， 提到 智慧化 的 政府 有 三 個 等級 。 第一 級 是 「 透明化 」 的 政府 ， 就 是 剛才 提到 政府 Open data ， 開放 很多 資料 可以 讓 民間 、 讓 企業 來 引用 。 這 還 只 是 初級 。 第二 級 是 一 個 「 參與性 」 的 政府 ， 就是說 除了 政府 之外 ， 民眾 、 企業 都 可以 共同 參與 治理 的 過程 ， 讓 我們 的 生活 品質 提高 ， 工作 效率 更 好 。 第三 級 就 涉及 所謂 的 人文 底蘊 ， 它 必須 是 一 個 「 包容性 」 的 政府 ， 也 就 是 政府 的 服務 能夠 讓 民眾 感到 貼心 ， 同時 人民 與 政府 可以 站 在 不同 的 角色 ， 甚至 角色 互換 ， 彼此 了解 ， 讓 政府 知道 怎麼 運作 會 更 好 ， 怎麼 提供 服務 會 讓 民眾 更 窩心 ， 最後 化為 實際 的 政策