告訴 我 進展 。 契夏爾 說 ： 「 有 了 線上 系統 ， 半 透明化 被 打破 。 以 輸入 信用卡 資料 進入 網站 為 例 。 我 輸入 了 資訊 ， 可是 它 只 是 單行道 ， 我 必須 相信 系統 、 相信 內容 是 安全 的 。 」 網路 系統 有如 《 綠野仙蹤 》 （ Wizard of Oz ） 一樣 神奇 ： 我們 沒有 看見 大 批 人馬 ， 他們 有 許多 是 專心 一致 的 數學書 呆子 ， 涉及到 運作 。 我們 也 看 不 到 系統 裡 的 精靈 ， 它們 評斷 人 、 地 、 物 和 思想 ， 代表 我們 做出 決定 和 媒合 。 然而 ， 或許 有些 不 知情 部分 是 我們 自願 的 。 我們 有 許多 人 不 喜歡 知道 我們 的 生活 不斷 遭到 演算法 操縱 的 程度 。 我們 寧願 信任 一切 順利 進行 。 前 幾 年 ， 社會 心理學家 兼 數據 科學家 亞當 ． 柯拉默 （ Adam D .
 
I. Kramer ） 利用 全 世界 最 大 的 人類 行為 實驗室 ── 臉書 ， 設計 了 一 項 實驗 。 包括 柯拉默 在 內 ， 一 群 康乃爾 大學 和 臉書 研究 人員 攜手 大規模 研究 「 情緒 感染 」 。 朋友 透過 網路 社群 媒體 表達 的 情緒 ， 是否 會 影響 我們 的 情緒 ？ ── 換言之 ， 線上 情緒 能 轉移給 別人 嗎 ？ 它 是 如何 轉移 的 ？ 二○一二年 某 一 個 星期 ， 研究 人員 隨機 選樣 ， 挑選 不 知情 的 六十八萬九千零三 個 用戶 ， 啟動 演算法 操縱 出現 在 他們 新聞 欄目 的 情緒 內容 。 貼文 先 根據 所 使用 的 字詞 分成 「 正面 」 和 「 負面 」 兩 類 。 針對 第一 群 人 ， 臉書 減少 正面 內容 的 新聞 ， 對 另 一 群 人 則 減少 負面 內容 的 新聞 。 柯拉默 說 ： 「 我們 做 這 項 研究 ， 是 因為 我們 關心 臉書 和 使用 我們 產品 的 人 所 受到 的 情感 影響 。 我們 認為 這 點 很 重要 ， 有 必要 調查 這樣 一 個 常見 的 憂慮 ： 為什麼 見到 朋友 貼出 正面 內容 ， 卻 導致 人們 覺得 負面 或 遭到 冷落 。 同時 ， 我們 也 擔心 曝露 在 朋友 的 負面 情緒 ， 可能 導致 人們 避免 上 臉書 。 」 在 內容 上 稍微 動手腳 會 改變 使用 者 的 情緒 狀態 嗎 ？ 研究 人員 發現 ， 是 的 ， 會 影響 。 這些 接觸 導致 某些 使用 者 改變 他們 自己 的 行為 ： 研究 人員 發現 ， 從 他們 貼文 中 刪去 正面 文字 的 人 ， 後來 比較 少 貼 正面 的 文章 、 反而 多 貼 負面 文章 ； 反之亦然 。 它 可能 就 是 網路版 的 有樣學樣 ， 或 只是 單純 的 和 同儕 保持 同 調 。 柯拉默 和 共同 執筆人 寫成 一 篇 學術 論文 ， 二○一四年 發表 在 《 美國 國家 科學院 院刊 》 （ Proceedings of the National Academy of Science ） 上 。 它 說 ： 「 結果 顯示 情緒 會 感染 。 這些 結果 顯示 ， 朋友 透過 網路 社群 媒體 表示 的 情緒 ， 會 影響 我們 的 情緒 ， 就 我們 所 知 ， 這 是 透過 社群 媒體 大規模 情緒 感染 的 第一 個 實驗 證明 。 」 研究 一 發表 ， 各界 撻伐 之 聲 四起 。 研究 會 受到 各 方 矚目 ， 並 不 是 因為 它 的 發現 ， 事實 上 ， 誠如 執筆人 等 承認 ， 效應 相當 低微 ， 只 有 千分之一 出現 變化 。 （ 然而 ， 鑒於 臉書 規模 極 大 ， 即使 只有 細微 效應 ， 也 會 有 重大 的 社會 後果 ， 譬如 網路 霸凌 現象 。 ） __UNDEF__ 各 方 的 怒氣 卻 集中 在 倫理 上面 。 研究 人員 事先 沒有 取得 監督 「 以 人 作為 對象 進行 研究 」 的 「 內部 評估 委員會 」 （ Internal Review Board ） 的 同意 ， 也 沒有 取得 遭到 操縱 的 數千 名 臉書 用戶 的 同意 。 在 隨後 的 論戰 中 ， 臉書 聲稱 每 個 月 的 十八億六千萬 個 用戶 在 填寫 個人 資料 及 服務 條件書 時 ， 已經 空白 授權 同意 公司 的 研究 。 臉書 的 數據 使用 政策 已經 警告 用戶 ， 公司 「 可能 利用 得自於 你 的 資料 … … 用 在 內部 營運 ， 包括 排除 障礙 、 數據 分析 、 測試 、 研究 和 服務 改進 等 之 用途 。 」 這 就 是 你 每 次 登錄 上線 付 的 費用 ， 代價 之 高 可能 超過 你 的 想像 。 使用 者 願意 在 各 個 平台 標明 「 同意 」 的 空格 打勾 ， 等於 盲目 樂觀 地 交出 大量 原本 私密 的 資訊 。 北 卡羅萊納 大學 社會學家 哲內普 ． 屠費克希 （ Zeynep Tutfekci ） ， 曾經 寫 過 一 本 書 《 推特 和 催淚瓦斯 ： 網路 抗議 的 力量 和 脆弱 》 （ Twitter and Tear Gas: The Power and Fragility of Networked Protest ） 。 他 說 ： 「 它 造成 二十一世紀 人類 和 大 機構 之間 最 大 的 一 項 權力 轉移 。 這些 大型 企業 （ 政府 和 政治 運動 ） 現在 有 新 工具 和 隱形 方法 ， 悄悄 建構 我們 的 性格 、 我們 的 弱點 模型 ， 辨識 我們 的 網絡 ， 並且 有效 地 微調 和 塑造 我們 的 思想 、 渴望 和 夢想 。 」 臉書 的 故事 是 個 例子 ， 而且 是 惡名昭彰 的 例子 。 臉書 是否 應該 明白 徵詢 使用 者 如果 想要 感覺 更 快樂 或 更 悲傷 ， 要 打勾 同意 呢 ？ 社群 媒體 上 鋪 天蓋 地 湧進 各 種 評論 。 用戶 @sarahjeong 在 報告 發表 之後 幾 天 po文 說 ： 「 在 臉書 工作 的 每 個 人 『 他們 大腦 中 這 個 令 人 毛骨悚然 』 的 部分 遺失 了 ？ 」 同樣 ， @Tomgara 發推文 ： 「 臉書 取得 了 令 人 印象深刻 的 成就 ， 他們 搶走 了 反 烏托邦 科技 公司 的 頭銜 。 」 人們 覺得 自己 被 當做 實驗室 白老鼠 了 。 讓 許多 學者 和 研究 人員 、 包括 我 在 內 ， 感到 意外 的 是 ， 各界 竟然 如此 震驚 和 憤怒 。 難道 人們 不 知道 這些 平台 本質 上 就 是 神祕 的 演算法 ， 對 我們 所 看到 的 一切 有 極 大 的 控制 ？ 臉書 就 像 Buzz Feed 和 Upworthy 等 其他 內容 網站 ， 不斷 轉動 演算法 扭 ， 要 找出 理想 的 廣告 位置 ， 讓 我們 讀到 它 、 然後 再 po 出 更多 廣告 。 你 不妨 想 一 想 ： 假如 你 是 臉書 用戶 ， 你 成為 它 的 實驗 白老鼠 的 統計 數字 可能性 有 多 高 ？ 根據 公司 的 說法 ， 機率 是 百分之百 。 臉書 數據 科學家 丹．費瑞爾 （ Dan Ferrell ） __UNDEF__ 說 ： 「 在 任何 時候 ， 每 位 臉書 用戶 將 是 公司 進行 中 的 十 項 實驗 之 一 部分 。 」 __UNDEF__ 各 公司 一直 不斷 在 進行 分組 測試 （ split testing ） ， 表面 理由 是 要 增進 客戶 滿意度 。 我們 相信 演算法 推薦 我們 Netflix 和 Spotify 的