適用 。 就 這 層 意義 而言 ， 它 幾乎 就 和 常態 世界 無異 。 我們 發現 毒販 關心 他們 的 網路 品牌 、 信譽 以及 顧客 滿意度 ， 不下於 Airbnb 的 主人 或 電子灣 的 賣家 。 典型 的 賣家 網頁 上 充滿 各式各樣 資訊 ， 包括 他們 完成 多少 筆 交易 ； 賣家 何時 註冊 營業 ； 賣家 最近 一 次 上線 登入 是 什麼 時候 ， 以及 他們 最 重要 的 假名 。 網頁 上 也 會 有 簡短 敘述 ， 強調 買方 為何 該 向 他們 買 毒品 ， 退款 說明 ， 郵送 選擇 ， 以及 「 隱身 」 術 （ 用以 掩飾 郵包 內容 是 毒品 ） 。 即使 你 不 是 有意 向 他們 買 貨 的 人 ， 也 不能不 折服 ； 賣家 真的 很 努力 證明 他們 值得 信任 。 傳統 上 ， 「 毒販 」 這 個 詞 讓 人 想起 一些 暴躁 或 陰暗 的 低下 生活 ， 一 個 沒 受 過 教育 的 流氓 、 穿著 皮夾克 ， 潛伏 在 街角 活動 。 這 是 你 不 想 招惹 的 人 。 無論 真實 與否 ， 無情 的 恐嚇 者 這 種 角色 在 加密 市場 派 不上 用場 。 網路 上 的 賣家 必須 投射 乾淨 的 形象 。 有 些 人 甚至 展現 特定 的 標誌 和 商品 口號 ， 他們 的 品牌 訊息 十分 清晰 ： 「 我們 關心 你 」 ， 或者 「 你 的 滿意度 是 我們 的 優先 目標 」 。 的確 ， 暗 網 上 的 行銷 策略 和 一般 市面 上 的 策略 極為 相似 。 它們 有 團購 優待 、 回頭客 優惠 、 買 一 送 一 特價品 、 常客 集點 免費 贈品 ， 甚至 不 滿意 保證 退款 等 。 「 限量 特賣 」 或 「 特價 在 星期五 截止 」 等 司空見慣 的 行銷 技巧 。 我 在 瀏覽 這些 商品 時 ， 必須 提醒 自己 ， 我 在 瀏覽 非法 的 毒品 ， 不 是 在 Zappos 網站 上 選購 鞋子 。 某些 賣家 渴望 替 他們 的 毒品 建立 品牌 ， 還 打出 「 公平 交易 」 或 「 有機 種植 」 的 號召 。 善心 的 吸毒 者 也 可以 買到 保證 非 來自 戰爭 地區 的 毒品 。 「 演化 」 被 查封 之前 ， 它 的 網頁 上 有 個 賣家 保證 ： 「 這 是 你 能 買到 的 最佳 鴉片 。 你 若 買 它 ， 就是 支持 瓜地馬拉 山區 的 農民 ， 而 不 是 資助 暴力 的 販毒 集團 。 」 新 賣家 會 提供 免費 樣品 和 保證 買 高 可 退 差價 ， 以 建立 信譽 。 每 年 四月 二十日 是 暗網 重視 的 「 毒品日 」 （ Pot Day ） ， 好比 是 「 黑色 星期五 」 商品 大 拍賣日 。 （ 吸食 大麻 在 北美洲 俗稱 4/20 ， 因此 毒品 業界 以 四月 二十日 做為 「 毒品日 」 。 ） 《 暗網 》 （ The Dark Net ） __UNDEF__ 作者 詹姆斯 ． 巴特勒 （ James Bartlett ） 寫 ： 「 確保 暗網 市場 未來 成功 的 ， 不 是 匿名 、 比 特幣 或 加密 。 絲路 成功 的 真正 關鍵 是 它 一流 的 顧客 服務 。 」 買家 收到 毒品 之後 ， 被 鼓勵 要 留下 一 顆 至 五 顆 星 的 評分 。 卡內基 美隆 大學 副教授 尼古拉 ． 克里斯汀 （ Nicolas Christin ） 分析 八 個 月 期間 留在 絲路 上 的 十八萬四八○四 個 回饋 。 在 這 個 網站 上 ， 97.8％ 的 評語 是 正面 的 ， 給分 四 顆 星 或 五 顆 星 。 相形之下 ， 只有 1.4％ 給予 負評 ， 給分 一 顆 星 或 兩 顆 星 。 我們 能 相信 這些 正面 評語 嗎 ？ 有些 觀察家 認為 暗網 有 「 評分 膨脹 」 之 嫌 。 針對 傳統 市場 評分 制度 進行 的 類似 研究 ， 也 發現 回饋 是 壓倒性 的 正面 。 譬如 ， 電子灣 上 所有 的 回饋 ， 不到 2％ 是 負評 或 中立 。 有 一 種 解釋 是 ， 不 滿意 的 顧客 基本 上 不會 給予 回饋 。 換句話說 ， 最 重要 的 資訊 ── 負面 信譽 資料 ── 沒有 被 呈現出來 。 社會 壓力 鼓勵 我們 在 公共 論壇 留下 高分 。 如果 你 碰到 一 位 優步 駕駛 在 載 你 到達 目的地 後 說 ： 「 你 給 我 五 顆 星 ， 我 也 會 給 你 五 顆 星 。 」 這 就 是 交換 、 或是 評分 膨脹 的 表現 。 我 知道 我 不 願 給予 駕駛 低於 四 顆 星 的 評分 ， 即使 他 實際 上 不時 搶 紅綠燈 和 急轉彎 ， 讓 我 緊張 。 或許 傑森．達爾頓 就 是 這樣 才 得到 平均 四點七 分 。 駕駛 的 評分 若 低於 四點三 ， 會 被 踢出 優步 平台 ， 我 可 不 想 敲掉 他 飯碗 。 或許 他們 只是 當天 不 順利 。 再 加上 ， 駕駛 也 知道 我 住在 哪裡 。 換句話說 ， 評分 出自 很 複雜 的 恐懼 和 希望 的 網絡 。 不論 我們 是 用 真名 或 假名 ， 我們 都 擔心 會 受到 報復 ， 也 希望 我們 的 善意 會 得到 回報 。 我們 很 容易 就 得 出 結論 ， 我們 依賴 來 做 評估 的 評分 通常 都 不能 準確 反應 經驗 。 但是 它們 還是 可以 使 別人 更 有 責任感 。 譬如 ， 我 住 旅館 時 ， 有時候 會 把 大 毛巾 丟 在 浴室 地板 上 。 但是 我 若 以 客人 身分 入住 Airbnb 房子 ， 我 絕對 不會 這樣 做 。 為什麼 ？ 因為 我 知道 主人 為 替 我 評分 ， 評分差 很 有 可能 影響 我 日後 訂房 被 其他 Airbnb 主人 接受 的 機會 。 這 顯示 網路 信任 機制 是 如何 以 我們 無從 想像 的 方式 ， 在 影響 我們 在 真實 世界 的 生活 。 雖然 評分 有 可能 誇大 、 甚至 編造 ， 有些 網站 正 採取 措施 降低 正面 偏差 （ positive bias ） 的 問題 。 譬如 ， Airbnb 在 二○一四年 推出 「 雙盲 流程 」 （ double-blind ） ， 要 在 主人 及 客人 雙方 都 提交 評語 之後 、 或是 十四 天 等候期 之後 （ 以 先 到 者 為準 ） ， 才 會 公布 評語 。 結果 是 提出 評語 比例 增加 七 個 百分點 ， 負評 也 增加 了 2％ 。 Airbnb 研究 主任 祖德 ． 安亭 說 ： 「 這些 數字 聽起來 不 大 ， 但是 結果 卻 累積 甚 大 。 這 只 是 一 個 簡單 的 動作 ， 此後 卻 改善 了 數百萬 人 的 旅行 經驗 。 」 就 和 任何 遊戲 一樣 ， 關鍵 是 訂出 規則 ， 對 不 欲 見 的 行為 向 下 施加 壓力 ， 直到 它 不再 存在 為止 。 然而 ， 還 有 另 一 個 方法 看待 暗網 上 97.8％ 的 正面 評語 。 或許 它們 確實 反映 絕大部分 時間 、 運作 非常 良好 的 市場 ， 顧客 相當 滿意 。 即使 評分 制度 不 完美 、 偏見 難以 避免 ， 但 它們 做為 社會 控制 的 當責 機制 還是 挺 有用 。 簡單 講 ， 它們 讓 人們 行為 舉止 有 節制 。 有