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的 東西 , 也許 腦 中 就 會 浮現 什麼 提示 。 自己 喜歡 的 事 、 拿手 的 事 、 社會 所 必要 的 事 , 理想 狀態 是 找到 同時 擁有 這 三 項 條件 的 理念 。 然而 比方說 , 有 一 件 事 就算 能 賺到 很多 錢 , 但 自己 卻 不 擅長 , 也 很 難 繼續 做下去 吧 ! 畢竟 「 因為 喜歡 , 才 會 擅長 」 。 再 進一步 說 , 這些 理念 或 哲學 也 可能 隨著 年齡 或 經驗 而 改變 。 沒有 理由 說 一旦 決定 就 不能 更改 。 前面 提到 的 臉書 , 其 經營 理念 就 是 在 二○一七年 六月 改 的 。 重要 的 反倒 是 去 設定 實現 理念 的 時間軸 。 2 .
「 空間 」 的 自動 增 値 功能 是否 活躍 ? 成功 平台 的 第二 項 特質 , 是 參加 這 個 「 空間 」 的 人 與 其 同伴 之間 的 交流 是否 活躍 。 換句話說 就 是 : 是否 備妥 「 自動 增值 功能 」 。 只要 參與 者 認為 , 來到 這 個 平台 就 能 滿足 自己 的 需求 , 他 就 會 將 此 事 告訴 身邊 的 人 , 隨著 這些 交流 的 產生 , 便 能 提高 平台 的 價值 。 重點 是 , 並非 平台方 自己 去 宣傳 , 而是 建立 一 個 由 參加 者 逐一 招攬 其他 參加 者 的 機制 。 前面 介紹 過 的 亞馬遜 聯盟 制度 , 就 為 這 種 自動 增值 貢獻 良多 。 另外 , 臉書 能 在 短短 幾 年 間 就 獲得 全 世界 超過 二十億 名 的 使用 者 , 也 是 因為 公開 自身 製作 遊戲 的 規格 ( 應用 程式 介面 ; Application Programming Interface , API ) , 讓 很多 公司 可以 自由 製作 遊戲 。 藉由 公開 API 規格 , 許多 公司 投入 大量 的 遊戲 , 而 這些 遊戲 大部分 都 有 「 邀請 朋友 」 的 功能 。 為了 玩 遊戲 , 必須 要 邀請 朋友 , 所以 一定 得 成為 臉書 的 會員 才 行 , 而 臉書 的 會員 就 這樣 逐漸 增加 。 結果 是 , 臉書 建立起 一 套 機制 , 即使 它 不 自己 宣傳 或 說服 別人 加入 , 也 會 靠 著 遊戲 製作 公司 和 玩 遊戲 的 使用 者 自動 增加 會員 。 像 這樣 , 為了 擴大 平台 , 想 方 設法 地 置入 活躍 「 交流 」 的 機制 是 很 重要 的 。 而 要 實現 這 種 「 自動 增值 功能 」 , 有 四 個 重要 的 思路 , 這些 在 《 媒介 : 多元 平台 的 新 經濟 》 ( Matchmakers: The New Economics of Multisided Platforms , 哈佛 大學 商學院 出版社 〔 Harvard Business Review Press 〕 ) 中 , 已 由 芝加哥 大學 講師 大衛.S.伊凡斯 ( David S . Evans ) 和 前 麻省理工 學院 史隆 管理 學院 ( 或 稱 斯隆 商學院 ; MIT Sloan School of Management ) 系主任 理查. 史馬蘭奇 ( Richard Schmalensee ) 條列 歸納 , 接下來 就 依照 順序 解釋 說明 吧 。 ① 立場 轉換 這 是 指 像 臉書 或 推特 一樣 , 看 其他 人 發文 的 人 , 自己 也 能 發文 。 當 你 將 你 的 部落格 作為 平台 時 , 就是 藉由 在 評論欄 書寫 回應 、 登錄 為 部落格 讀者 、 在 對方 的 部落格 留下 你 的 評論 等 方法 , 創造出 相互 交流 。 但是 部落格 的 垃圾 訊息 也 很多 , 所以 或許 必須 下 點 工夫 , 例如 活用 臉書 限定 朋友 觀看 的 發文 , 或是 限制 只有 登入 會員 的 人 才 能 留言 等等 。 ② __UNDEF__ 零 摩擦 參與 這 指 的 是 將 發文 產生 的 成本 降到 最 低 , 例如 圖片 或 短文 之類 的 內容 , 最好 是 任 誰 都 能 輕鬆 發文 。 IG 或 推特會 流行 起來 的 原因 , 也 正 是 由於 它 是 圖片 或 限制 一百四十 個 字 , 不管 是 誰 都 能 輕鬆 發文 與 交流 。 ③ 建構 最佳 媒合 演算法 所謂 的 媒合 演算法 , 即 是 建構 一 個 可以 讓 參與 者 遇到 他 夢寐以求 的 對象 的 機制 。 比如說 , 去 參加 聯誼 卻 遇 不 到 好 姻緣 , 大多數 人 應該 就 會 想 放棄 。 反之 , 若是 在 去 之前 就 有 「 喜歡 什麼 類型 的 人 」 「 興趣 是 什麼 」 「 想 找 哪 種 思考 方式 的 人 」 之類 的 情報 , 媒合 成功 的 可能性 就 會 大增 。 谷歌 的 搜尋 功能 會 這麼 受 歡迎 , 是 因為 它 馬上 可以 找到 搜尋 者 想要 的 網站 內容 。 在 許多 搜尋 引擎 之中 , 最早 將 使用 者 想要 的 資訊 顯示 在 搜尋 結果 上 的 就 是 谷歌 。 綜上 所 述 , 能 做到 最佳 媒合 的 演算法 , 才 是 這些 平台 能否 自動 增值 的 重要 關鍵 。 雖 是 這麼 說 , 具體 而言 又 該 如何 建立 最佳 媒合 的 演算法 才 好 呢 ? 二○一四年 獲得 諾貝爾 經濟學獎 的 法國 尚.提諾 博士 曾 說 過 , 可以 根據 「 四 種 網絡 效應 」 的 概念 來 建立 這 種 演算法 。 「 四 種 網絡 效應 」 , 指 的 是 正負 「 同邊 效應 」 與 正負 「 跨邊 效應 」 四 種 。 這裡 所 說 的 「 同邊 效應 」 , 是 在 平台 中 參加 同 一 個 集團 所 給予 的 效果 ; 「 跨邊 效應 」 則 是 不同 集團 所 給予 的 效果 。 而 它們 都 會 各自 引發 正向 和 負向 的 效果 , 也 就 是 一共 能 產生 四 種 效應 。 只 是 這樣 的 描述 , 應該 很 難 理解 它 在 說 什麼 吧 ? 所以 我們 簡單 地 說明 一下 , 真的 不 難 。 舉 個 例子 , 從 分為 男性 和 女性 團體 的 聯誼 來 思考 吧 ! 假設 你 是 男 的 , 當 你 聽到 超帥 又 超 有錢 的 A 先生 要 加入 這 個 男性 團體 , 你 感覺 如何 ? 老實說 , 會 覺得 出現 一 個 強大 的 競爭 對手 , 應該 一點 都 高興 不 起來 吧 ? 這 是 在 同 為 男性 的 團體 裡 產生 的 「 負向 同邊 效應 」 。 另一方面 , 如果 妳 是 一 名 女性 , 聽到 男生 那邊 有 個 超帥 又 超 有錢 的 A 先生 會 加入 , 妳 會 怎麼 想 呢 ? 大部分 的 人 應該 會 覺得 很 高興 , 搞不好 認為 非 去 不可 。 男性 A 先生 加入 的 這 個 事實 , 在 女性 這 個 不同 團體 中 , 產生 了 「 正向 跨邊 效應 」 。 說到 這 個 , 那 如果 是 雖然 不 受 女性 歡迎 , 但 有 知名度 的 男性 B 先生 參加 呢 ? 我 想 , 或許 男性 因為 B 先生 加入 而 興致勃勃 參加 的 可能性 會 提高 ; 另一方面 , 女性 也 很 有 可能 變成 「 雖然 B 先生 不 是 我 的 菜 , 但 去 看看 也 無妨
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