） 。 當然 ， 不只 過去 十 年 如此 ， 未來 的 十 年 也 應 以 更 快 的 速度 變化 。 加拿大 總理 賈斯汀 ． 杜魯道 （ Justin Trudeau ） 在 二○一八年 的 世界 經濟 論壇 （ 又 稱 達佛斯 論壇 ； World Economic Forum ） 上 留下 了 這樣 的 名言 ： 過去 未曾 有 過 像 現在 這樣 變化 步調 快速 的 時代 。 但是 ， 今後 應該 也 不會 再 有 像 現在 這般 變化 緩慢 的 時代 了 。 彷彿 從 根本 顛覆 至今 以來 的 世俗 常識 一般 ， 世上 陸續 誕生 了 人工 智慧 （ AI ） 中 的 深度 學習 （ Deep Learning ） 、 物聯網 （ Internet of Things , IoT ； 意即 物件 之間 的 網絡 ） 、 大 數據 、 虛擬 貨幣 、 區塊鏈 等 新 科技 。 如 上 所 述 ， 隨著 科技 的 進步 ， 以前 認為 一般 的 「 職業 」 如今 竟 不 見 蹤跡 ， 這 個 現象 在 財經 雜誌 上 引起 了 熱烈 討論 。 於 牛津 大學 進行 AI 研究 的 副教授 麥可 ． 奧斯本尼 （ Michael A .
 
Osborne ） 與 研究員 卡爾 ．佛雷 （ Carl Benedikt Frey ） ， 在 他們 的 論文 〈 就業 的 未來 ： 哪些 工作 容易 因 電腦化 而 消失 ？ 〉 （ The Future of Employment: How susceptible are jobs to computerisation ?
 
） 中 提出 ： 「 今後 約 十 到 二十 年 內 ， 美國 所有 就業 人口 中 四七% 的 人 ， 其 工作 被 自動化 的 風險 很 高 。 」 想必 許多 人 知道 ， 這 項 令 人 震驚 的 預測 引發 了 多 大 的 話題 熱潮 。 據 他們 所 言 ， 由於 機器人 與 人工 智慧 的 普及 ， 未來 十 年 內 ， 銀行 櫃檯 行員 、 貸款 專員 、 稅務 代理人 、 會計師 、 電話 客服 中心 的 客服 人員 、 駕駛員 等 職業 ， 很 有 可能 逐漸 消亡 。 畢竟 現在 可以 透過 大 數據 分析 情報 ， 再 與 物聯網 感測器 所 收集到 的 數據 結合 使用 。 這些 原本 由 人類 研究 分析 的 工作 將 被 電腦 所 取代 ， 因為 電腦 遠勝 於 人類 ， 能 在 更 短 的 時間 內 有效 處理 這些 工作 。 感測器 包括 以 攝影 鏡頭 辨識 圖像 與 溫度 感測 等 類型 ， 即使 人員 不 在場 ， 這些 感測器 也 會 二十四 小時 自動 測量 與 記錄 數據 資料 ， 並 持續 進行 分析 工作 。 金融界 已 形成 一 套 機制 ， 讓 電腦 分析 比 人類 交易員 更 大量 的 新聞稿 或 決算 報告 等 資料 ， 並 更 快 判斷 投資 標的 。 在 財務 規畫 的 領域 中 ， 還 開始 出現 一 種 理財 機器人 ︱ 顧客 只 需 在 網站 上 輸入 自己 的 資料 ， 電腦 理財 顧問 就 會 給予 最 適當 的 建議 ， 例如 融資 業務 ， 也 出現 可以 立即 分析 資料 ， 且 判斷 能否 予以 貸款 的 電腦 。 這些 科技 的 發展 ， 自然而然 使 人類 的 工作 變 得 不再 必要 ， 因此 日本 大型 金融 集團 已經 表示 將 裁員 數萬 人 。 法律界 也 一樣 ， 美國 法律界 為 了 大量 調查 審判 案件 ， 開始 提供用 電腦 分析 龐大 判例 資料 的 服務 ， 使得 原本 由 一 種 叫作 律師 助理 （ paralegal ） 的 助手職 負責 處理 的 支援 工作 逐漸 消失 。 「 會 生出 財富 的 資產 」 是 股票 和 不動產 嗎 ？ 這 種種 變化 雖說 是 現在 進行式 ， 但 要 正確 預測 未來 動向 並 不 容易 。 不過 ， 只有 一 件 事情 我 可以 胸有成竹 地 告訴 各位 ︱ 為了 在 這 個 既 沒有 正確 解答 ， 也 沒有 處方 箋 的 時代 掙扎 活下去 ， 我們 需要 一 項 過去 沒有 的 「 武器 」 。 我 想 ， 應該 可以 用 「 資產 」 來 替代 武器 這 兩 個 字 。 這裡 所 說 的 「 資產 」 是 什麼 ？ 是 不管 發生 什麼 事 都 能 倚靠 的 「 金錢 」 嗎 ？ 當然 ， 用不著 我 來 說 ， 「 金錢 」 在 人生 中 是 一 種 值得 仰賴 的 存在 。 而 說到 「 會 生出 財富 的 資產 」 ， 或許 各位 第一 個 想到 的 是 股票 或 不動產 投資 。 股票 投資 所得 的 獲利 ， 分為 以 配息 為主 的 「 利息 收入 」 與 買 低賣 高 的 「 資本 利得 」 兩 種 。 另外 ， 投資 房地產 或 經營 租屋 公寓 等 投資型 不動產 ， 也 是 這 種 「 自動 產生 收益 的 資產 」 代表 ， 在 這些 投資 上 所 獲得 的 財富 ， 同樣 分成 每 月 租金 收入型 的 「 利息 收入 」 與 低 買 高 賣 的 「 資本 利得 」 兩 種 。 也就是說 ， 投資 股票 或 不動產 可能 獲得 利潤 ， 但 同樣 有 著 蒙受 損失 的 風險 。 事實 上 ， 股價 暴跌 和 房價 下跌 的 狀況 也 不 是 那麼 罕見 。 加拿大 是 寒帶 地區 ， 小學生 穿 長褲 是 基本 的 ， 所以 我 沒 看過 穿 短褲 的 小孩 。 我 當時 無法 理解 老師 說 的 話 ， 回家 後 跑去 問 我 母親 ： 「 為什麼 一定 要 穿 短褲 ？ 」 我 仍 記得 母親 那 不得要領 的 回答 ， 那時 我 第一 次 注意到 ： 「 『 因為 大家 都 這樣 』 ， 在 日本 是 很 重要 的 。 」 若 不 是 歸國 子女 ， 恐怕 很 難 認識到 這 種 文化 差距 吧 ？ 在 那 之後 ， 我 時常 在 各式各樣 的 場合 面臨 這 種 文化 差異 。 比如說 ， 在 加拿大 小學 裡 ， 學習 知識 時 一定 會 問 「 你 怎麼 想 」 ， 試 著 尋求 個人 意見 ； 這時 ， 要 從 主詞 「 我 認為 」 開始 回答 。 但是 日本 的 小學 幾乎 都 是 問 你 「 答案 是 什麼 」 ； 當然 ， 回答 的 方式 是 「 正確 答案 是 … … 」 這時 一定 不能 用 「 我 」 當 主詞 ， 而是 要 回答 全體 一致 的 「 正確 答案 」 。 這 並非 一定 誰 好 誰 壞 ， 只 是 這 個 事實 在 我 當時 幼小 的 心 中 留下 「 日本 跟 加拿大 有 一些 沒 什麼 道理 的 差異 」 的 印象 。 《 縱向 社會 的 人際 關係 》 這 本 名著 教 我們 的 事 為什麼 加拿大 與 日本 在 思想 或 優先 順序 上 有 這麼 大 的 落差 ？ 能夠 生動 地 回答 我 這 項 疑問 的 ， 是 我 大學 時 發現 的 一 本 書 ︱ 《 縱向 社會 的 人際 關係 》 （ 臺灣 繁體版 為 水牛 ） 。 這 本 名著 已經 在 全 世界 十三 個 國家 發行 翻譯版 ， 出版 冊數 也 超過 一百一十七萬 冊 ， 所以 知道 它 的 人 應該 很多 吧 。 從 一九六七年 出版 發行 後 ， 業已 過 了 五十 年 ， 此 書 與 丸山真男 的 《 日本人 的 思想 》 （ 岩波 新書 ） 、 伊薩亞 ． 班達桑 又 名 山本 七平