由 傑德 ． 莫庫里奧 這 位 曾 任職 於 醫院 的 前任 醫師 所 撰寫 ， 故事 發生 在 一 所 大都會 醫院 的 婦產科 部門 。 在 第一 集 裡 ， 一 位 初來 乍 到 此 醫院 的 資深 外科 醫師 為 患有 複雜 多重 病症 的 病人 進行 手術 ， 但 病人 在 術 後 不幸 死亡 。 這 位 醫師 的 競爭 對手 於是 給 了 他 這樣 的 建議 ： 「 優秀 的 外科 醫師 會 運用 他 優秀 的 判斷 能力 ， 來 釐清 哪 種 情況 會 為 他 優秀 的 能力 帶來 考驗 。 」 意思 也就是說 ， 他 會 避免 進行 高難度 的 手術 ， 如此 才 能 維持 他 的 手術 成功率 不 墜 。 這 是 經典 的 「 美化 手法 」 ， 也 就是 盡量 避開 會 對 自己 的 績效 產生 負面 影響 的 高風險 狀況 。 這 種 策略 的 代價 就 是 ， 在 醫生 拒絕 進行 手術 的 情況 下 ， 手術 風險 較 高 的 病人 幾乎 毫無 疑問 地 會 死亡 。 《 屍體 》 是 一 部 醫療 影集 ， 但 其中 所 描繪 的 現象 卻 真實 存在 於 這 個 世界 之中 。 舉例 來 說 ， 為數 眾多 的 研究 已經 顯示出 ， 只要 是 根據 手術 成功率 來 評量 外科 醫生 或是 給予 酬勞 ， 部分 醫生 就 會 拒絕 為 那些 症狀 複雜 或是 生命 垂危 的 病人 進行 手術 。 排除 較 困難 的 病例 — 也 就 是 那些 比較 有 可能 出現 不 好 結果 的 病例 — 能夠 提升 醫生 的 手術 成功率 ， 也 因此 提升 了 他們 的 績效 指標 、 名聲 ， 以及 報酬 。 而 要 為 此 付出 代價 的 ， 當然 就 是 那些 因為 被 排除 在 外 、 失去 生命 的 病人 。 但 這些 死去 的 人 並 不會 出現 在 這些 指標 數據 裡 。 我們 將 在 後續 的 內文 看到 ， 為了 達成 指標 的 矇騙 伎倆 出現 在 所有 領域 之中 ： 警政 系統 ； 小學 、 中學 以及 高等 教育 系統 ； 醫療 領域 、 非 營利 組織 ； 當然 還 有 商業 領域 。 這些 矇騙 手段 只 是 我們 以 績效 指標 來 做為 獎懲 基準 時 ， 無可 避免 會 出現 的 其中 一 個 問題 而已 。 有些 事情 可以 被 評量 ， 有些 事情 值得 被 評量 ， 但是 可以 被 評量 的 事情 並 不一定 都 是 值得 去 評量 的 事情 ； 許多 被 評量 的 事情 跟 我們 真正 想 知道 的 事情 完全 沒有 關係 。 進行 評量 所 必須 付出 的 代價 可能 會 比 它 的 好處 更多 。 花 時間 和 精力 來 進行 各 種 評量 ， 很 可能 反而 荒廢 了 我們 真正 在意 的 事情 。 而 評量 可能 會 帶給 我們 扭曲 的 訊息 — 那些 看似 具有 公信力 的 其實 充滿 了 欺瞞 的 訊息 。 我們 生活 在 一 個 有 評量 才 有 公信力 的 時代 ， 也 是 一 個 依照 評量 績效 獲得 獎勵 的 年代 ， 更 是 一 個 相信 要 「 透明化 」 地 公開 評量 指標 才 是 正確 做法 的 年代 。 但 這 種 以 透明化 的 評量 指標 來 確認 事情 具有 公信力 的 方式 卻 充滿 了 謊言 。 事情 有 公信力 應該 意味 著 某人 對 自己 的 行為 確實 負起 了 責任 。 但是 只要 有 技巧 地 操弄 語言 文字 ， 公信力 就 變成 透過 標準化 的 評量 方式 來 展現 自己 的 成功 ， 彷彿 只有 能夠 被 評量 的 事物 才 是 真正 重要 的 。 而 另外 一 個 大家 習以為常 的 假設 是 ， 要 有 「 公信力 」 就 一定 要 將 經過 評量 後 的 績效 公諸於世 才 算數 ， 也 就 是 「 透明化 」 。 對 指標 的 固著 （ metric fixation ） 表面 上 是 一 股 難以 抵擋 的 壓力 ， 使 我們 不得不 進行 績效 評量 、 不得不 將 之 公開 ， 並且 按照 表面 的 證據 來 進行 獎勵 ， 但 我們 經常 會 發現 ， 這些 表面 的 證據 其實 並 沒有 太 大 的 說服力 。 我們 也 會 看見 ， 如果 能 善用 ， 評量 會 是 件 好事 ； 資訊 透明化 也 是 。 但是 它們 同時 也 很 可能 被 扭曲 、 替換 、 轉移 、 混淆 ， 甚至 造成 阻礙 。 我們 已經 注定 要 生活 在 一 個 評量 的 年代 ， 而且 是 一 個 遭到 錯誤 評量 、 過度 評量 、 誤導 評量 ， 以及 評量 適得其反 的 年代 。 這 本 書 要 說 的 並 不 是 「 評量 」 有 多 邪惡 ， 而是 在 嘗試 以 標準化 的 績效 評量 來 替代 個人 根據 經驗 所 產生 的 判斷 之後 ， 隨之 出現 的 那些 出乎意料 的 負面 後果 。 問題 並 不 是 評量 ， 而是 過度 評量 以及 不 適當 的 評量 方式 — 錯 不 在 指標 ， 而是 在於 對 指標 的 固著 。 當代 最 成功 的 價值 投資家 之 一 ， 賽斯 ． 克拉曼 （ Seth Klarman ） 在 一九九一年 時 也 對 此 表示 同意 ， 同時 也 警告 眾人 ， 電子 試算表 創造出 了 深度 分析 的 假象 。 從 那時 起 ， 能夠 進行 資料 收集 的 機會 愈來愈 多 ， 而且 成本 也 愈來愈 低 ， 這 也 更加 促進 了 「 數據 資料 就 是 答案 」 這 個 文化 基因 的 生成 ， 而 機構 組織 得 為 這些 答案 想出 問題 。 我們 經常 可以 看到 一 種 完全 沒有 經過 檢驗 的 信念 ， 認為 累積 資料 並 在 組織 內部 廣為 分享 ， 如此 就 能夠 帶來 某 種 進步 與 改善 — 即便 大部分 資訊 為了 能夠 轉換 成為 更 容易 傳輸 的 「 資料 」 ， 其 本質 及 前因後果 都 受到 剝除 。 5 委託人 、 代理人 與 誘因 就 在 專業 領域 的 專家 遭受到 嚴格 檢視 的 同 一 段 時期 ， 公司 企業 也 同樣 對 其 經理人 所 獲取 的 利益 ， 是否 超越 了 股東 利益 而 展開 嚴厲 的 審視 。 這 個 看法 在 一九七○年代 受到 熱烈 的 討論 ， 甚至 成為 學術 上 的 經典 理論 ： 「 委託人 — 代理人 理論 」 （ principal-agent theory ） 。 這 個 在 商業 語彙 中 大大 流行 的 理論 讓 大家 注意到 ， 在 公司 欲 達成 的 目標 與 公司 營運 者 及 雇員 之間 ， 存在 著 落差 。 這 個 理論 將 問題 聚焦 在 ， 如何 使 股東 所 能 獲得 的 最 大 利益 和 公司 股價 ， 能夠 跟 企業 高階 執行 長官 的 利益 達成 對等 的 關係 ， 因為 這些 執行 長官 本身 的 利益 很 可能 會 與 公司 的 目標 相左 。 委託人 — 代理人 理論 的 基本 概念 就 是 ， 不能 信任 這些 受雇 於 企業 的 人 ， 所以 他們 的 行為 必須 受到 監督 和 評量 ， 這些 評量 方式 必須 開放給 那些 無法 獲得 該 公司 第一手 資料 的 人 。 而 最 能夠 「 激勵 」 這些 「 代理人 」 的 方式 ，