交易 演算法 的 伺服器 接管 了 。 你 在 CNBC7 上 看到 的 那些 場景 不 是 紐約 證券 交易所 ， 而是 芝加哥 商品 交易所 ， 他們 才 有 足夠 的 人 出入 讓 背景 看起來 很 壯觀 。 高盛 （ Goldman Sachs ） 2000年 在 紐約 證券 交易所有 600 名 交易員 ， 到 2017年 只 剩 兩 名 ， 另 由 200 名 電腦 工程師 支援 。 2016年 ， 金融 服務 公司 State Street 的 總裁 預測 ， 在 未來 四 年 內 ， 他 的 3萬2,000 名 員工 中 有 20％ 會 因為 自動化 而 失業 。 主要 的 投資 銀行 已經 採用 一 個 名為 「 見性 」 （ Kensho ） 的 新 人工 智慧 投資 者 平台 ， 它 負責 原本 由 投資 銀行 分析師 根據 全球 事件 和 公司 資料 撰寫 詳細 報告 的 工作 — Kensho 營運 不到 四 年 ， 價值 已 有 五億 美元 。 有 了 Kensho ， 原本 由 受 過 高等 教育 、 年薪 25萬 美元 的 人 花 40 小時 才 寫成 的 一 份 報告 ， 現在 幾 分鐘 之內 就 可以 完成 。 因此 ， 彭博社 報導 ， 華爾街 在 2016年 達到 「 人類 最高峰 」 ， 現在 則 逐步 減少 就業 機會 ， 今年 大多數 主要 銀行 都 裁員 即 證實 了 這 一 點 。 美國 保險業 雇用 250萬 人 圍繞 著 處理 資訊 ， 也 特別 適合 採用 自動化 。 麥肯錫 預測 ， 保險業 員工 將 全面 大幅 減少 ， 尤其 是 它 的 作業 和 銷售 代理 部門 ， 估計 到 2025年 整體 就業 人數 將 減少 25% 。 這 將 代表 全 美 各 城市 的 白領 工人 要 減少 數十萬 人 。 會計師 和 簿記員 也 岌岌可危 。 有 位 會計師 說 ， 他 原本 是 每 小時 計費 ， 已經 轉成 收取 每 月 固定 費用 ， 因為 雲端 會計 軟體 可行 自動 進行 簿記 工作 ， 突然間 ， 他 再 也 不必 花 時間 在 這 上面 。 美國 有 170萬 名 簿記 會計 和 審計員 ， 還 有 120萬 名 會計師 和 審計師 ， 簿記員 和 一般 職員 的 工作 已經 開始 消失 。 會計師 勇敢 的 談論 如何 轉移 時間 為 客戶 提供 財務 策略 方面 的 建議 。 我 過去 曾經 雇用 六 位 會計師 ， 其實 大多數 時候 你 只是 要 報稅 而已 。 即使 比較 多 涉及 於 文字 、 而 非 數字 的 職業 也 存在 風險 。 勤業 眾信 （ Deloitte ） 2016年 的 一 份 報告 預測 ， 法律 部門 39% 的 工作 將 會 自動化 ， 而且 這 一 行業 應該 預期 在 未來 十 年 內 會 出現 「 深刻 改革 」 。 特別 是 ， 預計 法務 助理 和 法律 祕書會 被 取代 ， 並且 由於 許多 律師 事務所 會 把 工作 外包 或 進行 合併 ， 也 就 是 這 個 行業 的 整體 就業 人數 將 會 萎縮 。 我 在 1990年代 末期 進入 法學院 念 書 時 ， 人們 認為 當 律師 是 一 個 安全 的 職業 。 如今 ， 法學院 培養出來 的 畢業生 人數 超過 市場 需求 ， 需要 他們 服務 的 市場 正在 萎縮 。 我 的 一 位 朋友 經營 一 家 人工 智慧 公司 ， 它 可以 為 大型 公司 自動化 處理 基本 的 訴訟 工作 — 如 例行 回應 、 申報 和 文件 審查 ， 因此 公司 不 需要 聘請 許多 菜鳥 律師 。 我 和 一 家 全球 法務 作業 處理 公司 的 創新長 克里夫 ． 杜敦 （ Cliff Dutton ） 碰面 ， 他 描述 人類 律師 審閱 一 箱 又 一 箱 的 法律 文件 時 只有 60% 的 準確率 。 我 記得 自己 年輕 剛 出道 時 審閱 文件 — 即使 我 努力 集中 注意力 ， 幾 個 小時 後 眼睛 也 會 茫然 。 相較 之下 ， 人工 智慧 軟體 已經 接近 85% 的 準確率 ， 而且 比 一 個 律師 團隊 的 速度 還 快 得多 。 比起 律師 ， 醫師 更 需要 通過 多 年 的 艱苦 培訓 和 實作 才 積累 他們 的 專業 知識 、 智慧 和 決定 。 然而 ， 我 請教 一 位 上 過 麻省理工 學院 和 哈佛 大學 的 尖端 醫師 朋友 ， 他 認為 有 多少 醫療 實作 可以 透過 自動化 進行 。 他 說 ： 「 至少 有 80% 是 『 食譜 』 。 你 只要 做 你 知道 你 應該 做 的 事情 。 大多數 醫學 行為 不 需要 太多 的 想像力 或 創造力 。 」 我 和 一 位 技術 專家 坐下來 ， 預測 哪些 醫學 行為 最 成熟 、 可以 自動化 作業 。 他 的 回答 是 放射學 （ 前 文 已經 討論 過 ） 、 病理學 （ 非常 相似 ） 、 家庭 醫學 （ 執業 護士 8 ， 或 甚至 外行人 可以 在 人工 智慧 的 幫助 下 處理 大多數 問題 ） 、 皮膚病學 （ 類似 理由 ） 和 其他 幾 個 專業 。 他 還 談到 他 認識 的 外科 醫師 如何 享用 機器人 輔助 的 手術 工作 ， 因為 它 大幅 提高 他們 的 視角 和 看 東西 的 能力 ， 而且 機器人 自動 解決 了 不 可靠 的 動作 ， 譬如 顫抖 的 手 。 此外 ， 那些 接受 訓練 的 學生 可以 在 不 進入 手術室 的 情況 下 看到 所有 東西 ， 外科 醫師 也 可以 在 事 後 檢討 他 的 手術 過程 。 我 請教 他 ， 醫師 是否 有 可能 從 遠方 進行 外科 手術 。 他 回答 說 ： 「 最終 是 可行 的 。 現在 醫生 仍 會 在 附近 ， 而且 遠 距離 數據 傳輸 的 滯 後 仍然 可能 導致 延遲 或 落後 。 」 儘管 如此 ， 他 認同 機器人 輔助 的 手術 很 快 能 讓 一 位 頂尖 的 外科 醫師 有 能力 在 全 世界 進行 手術 。 這 也 意味 著 你 可以 「 記錄 」 手術 經過 以及 外科 醫師 做出 的 所有 細微 決定 。 有 了 這些 數據 ， 將來 人工 智慧 可以 分析 成千上萬 的 手術 ， 知道 在 每 種 情況 下 應該 做 些 什麼 。 第一 次 機器人 人工 植 牙 — 沒有 人為 干預 — 2017年 9月 剛 在 中國 舉行 。 機器人 進入 口腔 ， 安裝 兩 個 由 3D 印表機 印出來 的 新 牙 。 機器人 超級 外科 醫師 可能 在 一 個 世代 之後 出現 。 大多數 人 認為 人類 在 涉及 需要 創意 的 工作 （ 如 繪畫 或 音樂 ） ， 以及 需要 細緻 、 敏感 的 人類 互動 （ 如 治療 ） 的 工作 時 ， 總是 優於 人工 智慧 。 事實 上 ， Google 的 神經 網絡 （ neural network ） ， 一 個 模仿 人類 「 思考 」 的 電腦 系統 製作出來 的 藝術品 — 譬如 下 一 頁 這 幅 畫 — 很 容易 讓 人 誤以為 是 人類 的 作品 。 你 還可以 上網 聽 由 軟體 程式 艾瑪士 （ Iamus ） 製作 的 交響曲 ， 許多 聽眾 發現 這 類 作品 演奏 時 ， 無法 辨別 它 和 人類 的 作品 有 何 差異 。 你 不妨 Google 一下 艾瑪士 製作 的 ” Adsum ” 。 治療 大概 將 是 最後 一 個 被 自動化 取代 的 領域 。 你 如果 這樣 想 ， 那