智慧型 手機 、 無 人 機 、 3D 列印 、 虛擬 和 擴增 實境 、 物聯網 、 基因組 、 數位 貨幣 和 奈米 科技 等 的 革命 程度 低 了 一些 。 這些 變化 影響 了 許許多多 可 雇用 數百萬 人 的 行業 。 而且 變化 的 速度 、 廣度 、 影響 程度 和 性質 ， 比起 之前 的 任何 變化 都 要 大 得多 。 的確 ， 這 將 是 勞動力 市場 第一 次 無法 有 意義 的 適應 和 調整 。 但是 美國 聯邦 準備 理事會 前任 主席班 ． 伯南奇 （ Ben Bernanke ） 在 2017年 5月 表示 ： 「 你 必須 務實 的 認識到 ， 人工 智慧 與 內燃機 在 『 質 』 的 層面 上 不同 ， 因為 人類 的 想像力 、 創造力 、 社會 互動 ， 這些 東西 是 因人而異 的 ， 不能 透過 機器 複製 。 但 我們 現在 不僅 收銀員 、 連 外科 醫生 都 可能 部分 被 人工 智慧 給 取代 。 」 2017年 彭博社 有 一 項 調查 ， 58% 的 跨業種 專家 一致 同意 「 這 次 革命 實際 上 是 不同 的 」 這 一 說法 。 勞動力 市場 的 斷裂 將 是 前所未有 的 嚴峻 ， 而且 這 個 共識 有增無減 。 經濟學家 似乎 特別 傾向 認為 一切 都 不會 有 問題 。 人們 引用 工業 革命 做 例子 說 ： 「 我們 以前 聽 過 這些 恐懼 ， 一直 可以 上溯到 盧德 主義 者 。 但是 ， 新 的 工作 總是 會 出現 。 」 有 一 種 幾近 神奇 的 無知 躲 在 謙卑 的 背後 ， 有 人 說 ： 「 我們 不 知道 新 工作 將 會 是 什麼 樣子 。 它 超越 了 人類 的 智慧 ， 要 去 猜測 它們 是 傲慢 的 。 我 只 知道 它們 會 出現 。 」 通常 情況 下 ， 認為 一切 都 不會 有 問題 的 人 會 犯下 我 稱為 「 建構性 制度 主義 」 （ constructive institutionalism ） 的 罪行 — 他們 總是 埋頭 做 事 ， 認為 船 到 橋頭 自然 直 。 在 我 看來 ， 這 是 推諉 責任 ， 不 看 現實 ， 不 做 判斷 。 歷史 重演 ， 直到 它 演 不 下去 。 沒有 人 有 誘因 發出 警報 ， 因為 這樣 做 可能 會 使 你 看起來 沒 受 過 教育 ， 而且 對 歷史 一無所知 ， 甚至 可能 是 負面 和 刺耳 的 。 但是 在 目前 的 案例 下 ， 你 會 是 正確 的 。 直到 現在 ， 從來 沒有 比 人類 更 聰明 的 電腦 出現 過 。 與 汽車 本身 的 發明 相比 ， 自動 駕駛 汽車 是 一 種 不同 類型 的 大躍進 ； 大 數據 即將 取代 人類 的 判斷力 。 這 類 例子 不勝枚舉 。 這 就 好像 投資 時 得到 的 警告 — 有時候 ， 過去 並 不 代表 現在 或 將來 的 最佳 指標 。 還 有 一點 很 重要 ， 你 應當 要 記住 ： 工業 革命 期間 ， 情況 相當 艱難 ； 在 美國 ， 大概 在 1870年 至 1914年 之間 ， 第一 次 世界 大戰 之前 的 工廠 和 裝配線 吸收 數百萬 名 工人 。 當時 發生 相當 大 的 動盪 ， 為了 應對 動亂 ， 國家 的 角色 隨著 改變 。 工會 於 1886年 興起 ， 推動 增加 工人 權利 、 每 週 工作 40 小時 ， 以及 確定 養老 年金 。 由於 鐵路 罷工 造成 30 人 喪生 、 及 8,000萬 美元 的 損失 — 相當於 今天 的 22億 美元 ， 政府 於 1894年 正式 訂定 勞動節 做為 國定 假日 10 。 美國 開始 廣設 高中 ； 1910年 ， 美國 只有 19% 的 青少年 在 中學 念 書 ， 18 歲 的 高中 畢業生 只 占 青少年 的 9% ； 到 1940年 ， 73% 的 青少年 上 過 高中 ， 一般 美國人 都 有 高中 畢業 學歷 。 婦女 的 選舉權 運動 在 1920年 取得 成功 。 社會主義 、 共產主義 和 無政府 主義 都 是 重要 的 政治 運動 ， 革命 的 氣息 不斷 。 即便 你 完全 依賴 歷史 經驗 ， 由於 技術 進步 ， 勞動力 資源 的 變化 ， 你 預期 將 出現 很多 衝突 和 變化 。 「 勞動力 市場 不 是 只 適應 新 的 現實 ， 人們 會 轉向 其他 工作 嗎 ？ 」 我 在 大學 裡 ， 學到 了 有效 的 資本 市場 假設 ： 股票 市場 價格 反映 了 所有 可 取得 的 資訊 ， 長期 而言 ， 試圖 打敗 市場 是 不可能 的 。 現在 ， 大多數 投資 專業 人士 都 認為 ， 鑒於 以下 這些 發展 ─ 金融 危機 、 行為 經濟學 的 興起 、 某些 避 險 基金 的 成功 ， 以及 證券 公司 投資 數百萬 美元 以便 能夠 更 快 的 、 搶先 其他 交易員 通過 交易所 ， 這 是 非常 不 正確 或 至少 是 不 完整 的 說法 。 一般 也 都 假設 勞動力 市場 同樣 具有 高度 調整 功能 。 換句說 ， 如果 有 人 被 解雇 或 他們 的 工作 變成 自動化 ， 他們 會 找到 一 份 合適 的 新 工作 。 我們 很多 公共 政策 都 圍繞 著 這 個 假設 在 做 ， 這 也 是 從 根本 上 就 不 正確 的 思維 。 對於 在 強大 市場 中 的 高 素質 和 有 才能 的 人 來 說 ， 勞動力 市場 是 可以 無縫 銜接 的 。 如果 你 是 矽谷 一 個 偉大 的 程式 設計師 ， 你 幾乎 可以 過 馬路 就 到 另 一 家 公司 取得 另 一 份 高薪 工作 。 你 可能 還 會 獲得 幾 位 不錯 的 獵人頭 公司 顧問 幫助 你 跳槽 ， 以便 賺取 你 年薪 的 12 ～ 15% ， 做為 介紹費 。 如果 你 的 資歷 和 才 能 越 低 ， 你 身處 的 當地 經濟 越 不 繁榮 ， 情況 可能 就 越 難 預料 。 如果 你 是 剛 關 廠 的 工人 或 商店 銷售 人員 ， 附近 其他 工廠 或 商店 恐怕 也 沒有 增長 ， 因此 沒有 適合 你 的 職位 空缺 。 一旦 你 離開 市場 ， 情況 就 會 特別 嚴峻 ， 失業 一 段 時間 的 人 會 失去 信心 和 技能 。 研究 顯示 ， 如果 你 沒有 受雇 達 六 個 月 ， 雇主 會 認為 雇用 你 是 種 冒險 。 萎縮 無力感 很 快 的 就 會 傳染 下去 。 那些 休假 回家 帶 小孩子 的 女性 ， 即使 受 過 高等 教育 ， 也 往往 很 難 恢復 巔峰 狀態 。 就業 市場 充滿 摩擦 ， 我們 都 知道 這 是 現實 。 然而 ， 我們 的 政策 卻 假設 有 個 夢想 世界 ， 人們 可以 不斷 的 跨州 移動 ， 知道 有 什麼 工作 ， 有 積蓄 可以 支撐待變 ， 對 選 學校 能 做出 明智 決定 ， 有 無限 的 彈性 ， 並且 會 遇到 能 理解 的 雇主 ， 可以 賞識 他們 的 優點 。 多 年 來 我 雇 了 數百 人 ， 對於 一般人 來 說 ， 上述 狀況 沒有 一 項 是 真 的 。 「 好 吧 ， 我 可以 相信 舊 工作 會 消失 ， 但是 難道 不會 有 我們 無法 預測 的 新 工作 會 取代 它們 的 位置 嗎 ？ 」 每 項