實際 導入 這 個 系統 的 企業 ， 其 購買 轉換率 （ 針對 集客數 的 購買 商品 機率 ） 提升 了 一點五 倍 的 業績 ， 這 或許 可以 說 是 「 委託 購物 」 的 極致 吧 。 變成 「 完全 不 選擇 」 真的 好 嗎 ？ 從 調查 結果 ， 甚至 是 近年 來 的 購物 潮流 分析 來 看 ， 為 了 迴避 選擇 所 伴隨 的 壓力 ， 消費者 會 有 「 放棄 選擇 」 、 「 想 委託 他人 」 的 傾向 。 在 資訊 、 商品 、 購買 方式 不斷 滿溢 ， 能 分配給 購物 的 時間 和 餘裕 都 減少 的 時代 ， 消費者 會 希望 既 不要 讓 大腦 疲憊 ， 卻 又 能 同時 提升 購物 的 滿足度 ， 這 也 是 可以 理解 的 。 那麼 ， 今後 所有 的 企業 只要 掌握 「 不 選擇 ／ 委託 他人 」 的 潮流 ， 僅 以 實現 消費者 這 種 不 選擇 的 幸福 的 行銷 方式 為 目標 就 可以 了 嗎 ？ 我 認為 這 是 非常 冒險 的 判斷 。 企業 本身 如果 完全 以 這 個 潮流 為 指標 ， 就 意味 著 可能 要 捨棄 消費者 對 商品 與 品牌 的 「 留戀 」 。 在 放棄 選擇 ， 一切 都 「 委託 他人 」 的 購物 風潮 中 ， 對 消費者 而言 ， 重要 的 是 能夠 靠 「 現在 就 想要 的 心情 」 去 衝動 消費 的 「 實惠 價格 」 ， 以及 有 眼光 的 人 或 AI 所 選擇 的 商品 「 好像 適合 自己 」 這 種 非主體性 的 判斷 。 為 了 減少 購物 時 的 判斷 壓力 ， 這 種 想法 是 正確 的 。然 而 ， 倘若 所有 的 購物 都 順應 這般 潮流 並 徹底 執行 ， 對 消費者 來 說 ， 購物 就 會 變成 「 無論 什麼 商品 和 品牌 都 可以 ， 只要 看起來 適合 自己 就 好 」 這 等 不會 留戀 於 當場 選擇 的 存在 。 如此一來 ， 企業 累積 的 品牌 、 信任度 也 就 日漸 式微 。 企業 會 為 了 能夠 當場 被 選擇 而 胡亂 降低 價格 ， 或是 只 能 開發 仰賴 AI 技術 的 商品 ， 讓 AI 從 龐大 的 商品 中 選出 「 似乎 適合 消費者 個人 的 商品 」 。 企業 必須 從 消費者 大量 的 商品 購物 經歷 ， 以及 讀取 消費者 興趣 、 嗜好 的 AI 技術 容易 推薦給 消費者 且 銷路 好 的 商品 來 反推 ， 藉以 開發 商品 。 當然 ， 即便 不 是 AI 技術 ， 現在 企業 也 早 就 透過 便利商店 的 銷售 數據 逆向 推算 ， 進行 商品 開發 。 像 這樣 開發 符合 市場 的 商品 ， 對 企業 來 說 是 必要 的 。然而 ， 在 「 不 選擇 消費 」 所 掌控 的 世界 中 ， 如果 只 用 「 容易 被 AI 技術 所 選擇 」 的 視角 來 開發 商品 ， 難道 不會 失去 開發出 超越 現有 累積 數據 與 分析 之 革命性 商品 的 可能性 ， 或是 企業 的 獨創性 嗎 ？ 而 更 嚴峻 的 是 ， 能夠 在 這樣 「 不 選擇 購物 」 世界 中 生存 的 企業 ， 或許 並 沒有 那麼多 。 正 如同 人們 說 數據 是 二十一世紀 的 「 資源 」 一般 ， 為了 得到 且 活用 數據 ， 需要 高額 的 投資 。 要 想 實現 不 選擇 購物 ， 就 必須 精細 管理 要 讓 AI 技術 分析 的 龐大 數據 。 如此一來 ， 能 在 這 個 世界 上 生存 下來 的 ， 很 可能 只有 那些 得以 投資 消費者 大 數據 系統 的 少數 企業 。 到頭來 ， 選擇 走 這 條 路 對 企業 而言 真的 是 好事 嗎 ？ 此外 ， 以 消費者 的 角度 看來 ， 消費者 是否 期望 所有 的 購物 都 是 「 不 選擇 ／ 請託 他人 選擇 」 呢 ？ 對 消費者 而言 ， 就算 不用 選擇 也 會 有 人 提供 無數 自己 喜愛 的 商品 — 這樣 的 世界 雖然 沒有 壓力 ， 但是 帶有 「 我 好 喜歡 這 個 ！ 」 這 種 意外性 的 發現 與 悸動 就 會 減少 。 擱置 自己 的 判斷 ， 開心 接受 AI 分析 後 所 給予 的 商品 ， 這 種 狀況 是 消費者 真心 所 期望 的 嗎 ？ 在 抱持 這 等 疑問 進行 研究 的 過程 中 ， 我 與 某 篇 論文 相遇 了 。 那 篇 論文 中 ， 寫 著 人類 「 自由 選擇 」 的 重要性 。 即使 如此 ， 人們 還是 想 選擇 人類 在 根本 上 是 喜好 「 自由 選擇 」 的 我們 的 團隊 之所以 會 認為 市場 行銷 的 未來 就 處於 「 自由 選擇 」 之中 ， 正 是 因為 以下 的 論文 。 論文 的 標題 是 〈 「 自由 選擇 」 相關 實驗 心理學 研究 〉 。 6 作者 關西 學院 大學 的 堀麻佑子 女士 在 論文 中 闡述 ： 「 本 研究 的 目的 ， 是 針對 有無 選擇 機會 對 行動 與 認知 所 帶來 的 影響 進行 實驗性 探討 ， 並 從 各 研究 中 所 得出 的 見解 來 考察 『 為何 人們 會 喜愛 選擇 的 自由 』 。 」 堀 女士 以 他人 的 先行 研究 為 基礎 ， 進行 人類 到底 會 偏好 「 只 有 一 個 選項 ＝ 強制 選擇 」 還是 「 有 複數 選項 ＝ 自由 選擇 」 的 實驗 。 實驗 內容 是 由 十八 名 受 試 者 翻開 卡片 ， 並 根據 結果 獲得 報酬 （ 能夠 兌換 金錢 的 分數 ） ， 受 試 者 必須 在 以下 三 個 條件 中 分別 選出 是 「 強制 選擇 」 還是 「 自由 選擇 」 比較 好 。 ① 「 強制 選擇 」 皆 為 十 分 。 「 自由 選擇 」 一 張 十分 ， 另 一 張 十五 分 。 ② 「 強制 選擇 」 皆 為 十 分 。 「 自由 選擇 」 一 張 十分 ， 另 一 張 也 是 十分 。 ③ 「 強制 選擇 」 皆 為 十 分 。 「 自由 選擇 」 一 張 十 分 ， 另 一 張 五 分 。 結果 ， 條件 ① 為 全 員 十八 人 ， 條件 ② 為 十八 名 中 有 十三 名 ， 條件 ③ 為 十八 名 中 有 十四 名 對 各 個 自由 選擇 的 場面 表示出 偏好 。 有趣 的 是 ， 在 先行 研究 中 ， 像 條件 ③ 這 種 「 自由 選擇 」 比 「 強制 選擇 」 損失 還要 大 的 情況 下 受 試 者 沒有 針對 自由 選擇 的 情況 展現出 偏好 ， 但 在 堀 女士 的 實驗 裡 卻 有 過半數 者 選擇 「 自由 選擇 」 。 再者 ， 論文 中 還 進行 另外 一 個 實驗 ， 看受 試 者 會 偏好 「 有 兩 張 卡片 卻 不能 選擇 （ 其中 一 張 卡片 電腦 自動 選擇 ） 的 情況 」 還是 「 可以 選擇 兩 張 卡片 的 情況 」 。 實驗 的 詳細 順序 在 這裡 暫且 略過 不 提 ， 從 結果 得知 ， 消費者 還是 喜歡 「 可以 選擇