的 關係 後 ， 才 去 分析 縱向 關係 ； 4 .
 
充分 利用 數據 的 縱向 性質 以 避免 推理 上 的 模糊 。 因此 ， 這 項 研究 中 所 用 的 測量 工具 都 是 「 基於 理論 的 、 按 心理 計量 原則 建立 起來 的 有 結構性 的 測驗 。 而且 它們 絕大多數 在 預備 研究 中 都 表現出 了 很 好 的 構念 效度 。 」 ( __UNDEF__ Jessor __UNDEF__ & Jessor __UNDEF__ , 1977 , pp .234 -235 ) 2 .
 
區辨 效度 這 一 量表 與 其它 量表 間 較 低 的 交互 關係 反映 了 其 區辨 效度 。 量表 出處 __UNDEF__ Jessor , R . & Jessor , S . ( 1977 ) .
 
Problem behavior and psy chosocial development .
 
New York : Academic Press __UNDEF__ .
 
結果 與 評論 在 Jessor 與 Jessor __UNDEF__ (1977) 的 研究 中 ， 有關 個人 信念 結構 的 作用 的 主要 假設 如下 ： 「 對 社會 規範 和 行為 的 接受 … 可以 看作為 是 對 某些 負面 活動 的 有力 控制 … … 這些 活動 屬於 問題 行為 這 一 構念 所 涉及 的 範圍 」 （ 21 頁 ） 。 社會 批評 被 認為 是 與 偏常 行為 有 正 相關 。 （ 採用 第四 年 的 數據 ） 所 做 的 橫切面 分析 得到 的 Pearson __UNDEF__ 相關 係數 見 下 表 。 與 社會 批評 量表 的 Pearson 相關 係數 高中 大學 男生 女生 男生 女生 去年 醉酒 的 次數 -.1000-.01000.09000.15000 吸食 大麻 程度 .33***.35***.40***.38*** 去年 偏常 行為 次數 .19*.18** 0.15000.20*00 多重 問題 指標 -.21**.28***.28**0.37*** 去年 去 教堂 的 次數 -.1100-.21**0-.14000 -.14000 去年 的 GPA .0100.07000 -.28*00-.02000* P <.05 ; ** P <.01 ; *** P <.001 。 總的來說 ， 社會 批評 與 問題 行為 之間 和 假設 預期 的 方向 相同 ， 有 正 相關 。 服用 大麻 者 與 不 服用 者 在 社會 批評 上 的 平均 分數 有 顯著 的 不同 ， 這 一 關係 在 大學生 、 高中生 的 男性 和 女性 樣本 中 都 存在 ， 但 與 是否 酗酒 則 無 相關 。 這 一 研究 結果 還 發現 社會 批評 會 隨著 年齡 而 升高 。 總的來說 ， 這 項 研究 的 結論 是 ， 在 年青人 中 性格 結構 對 問題 行為 有 著 重要 的 作用 ， 但是 性格 的 不同 組成 成分 各 起 著 不同 的 作用 ： 個人 控制力 是 影響力 最 大 的 因素 （ 以 對 偏常 行為 的 容忍 程度 量表 為主 ） ， 動機 激勵 次之 （ 以 自立性 成就 量表 為主 ） ， 而 個人 信念 的 影響力 最 小 （ 以 社會 批評 量表 為主 ） 。 這些 研究 結果 似乎 顯示 「 傾向 產生 問題 行為 的 程度 取決 於 一 種 內含 不拘於 常規 的 性格 特性 」 （ 1977 ， 237 頁 ） 。 （ 要 進一步 了解 社會 批評 量表 ， 參見 Jessor & Jessor ,1973 以及 Jessor , Jessor & Finney ,1973 ） 。 社會 批評 量表 ※ 1 .
 
越南 戰爭 的 經驗 表明 ， 我們 的 外交 政策 受到 軍隊 和 大 工業 強有力 的 控制 。 非常 同意 同意 既 非 同意 也 非 不 同意 不 同意 非常 不 同意 2 .
 
大學 沒有 給 學生 提供 一 個 真正 思想 自由 的 教育 ， 反而 逐漸 變成 企業 和 軍隊 的 培訓 中心 。 在 二 分 計分 的 型式 中 （ 如 是 ／ 否 ） ， 就 把 一半 測題 的 計分 標準 定為 是 ， 一半 定為 否 。 這 種 簡單 的 事先 預防 措施 控制 了 最 典型 的 一 種 順從 （ 附和 順從 ） 。 因為 ， 要 在 這些 測驗 上 得到 一 個 高 的 總分 ， 受測 者 必須 同意 許多 測題 ， 否定 其它 許多 測題 。 換言之 ， 一 個 人 只是 簡單 地 「 慣性 點頭 」 或 「 慣性 搖頭 」 是 不可能 得 高分 的 （ 見 Wiggins __UNDEF__ , 1968 ） 。 若 想 校正 一 個 不 平衡 量表 測得 的 得分 是 很 困難 的 。 如果 正向 與 負向 測題 總和 的 相關 很 高 ， 而且 它們 與 其它 變量 的 相關 是 類似 的話 ， 那麼 就 可 安心 地 把 兩 者 合而為一 ， 然後 給 所有 正向 與 負向 總分 不同 的 權重 ， 以 擬出 一 個 平衡式 標準 答案 ( Winkler , Kanouse & Ware __UNDEF__ ,1982 ) 。 現在 也 有 用 統計 上 的 淨相關 ( partial correlation __UNDEF__ ) 方法 來 剔除 順從 的 效應 ( __UNDEF__ Webster __UNDEF__ , 1958 ) 。 然而 ， 根據 Bentler __UNDEF__ 等 (1971) 的 看法 ， 「 接受 順從 」 才 是 需要 特別 控制 的 。 對 每 一 測題 （ 如 快樂 ） 加上 一 個 在 語義 上 否定 的 測題 （ 如 不 快樂 ） 作為 一 種 控制 措施 是 不 夠 的 原 註 5 。 必須 加上 的 是 一 個 在 概念 上 相反 ， 而 在 語義 上 也 是 正向 的 測題 才 行 。 例如 ， 當 收集 對 性格 特質 「 支配性 」 ( dominance __UNDEF__ ) 的 評定 數據 時 ， 研究 者 必須 包括 在 概念 上 與 之 相反 的 特質 「 服從性 」 ( submissive __UNDEF__ ) ， 而 不 是 「 無 支配性 」 的 評定 。 在 實際 應用 中 ， 到底 一 個 概念 之 相反 概念 是 什麼 有時 也 是 很 難 確定 的 （ 例如 ， 在 很多 調查 研究 中 的 測題 就 很 難 找到 意義 上 相反 的 肯定 句子 ) ， 必須 從事 一些 初步 研究 ， 以便 找到 恰當 的 相反 概念 來 與 原有 概念 相 匹配 （ 如 Schuman & Presser __UNDEF__ ,1981 ） 。 把 這些 兩相 匹配 的 測題 用 迫選 方式 結合 起來 是 非常 好 的 。 目前 只 有 一 個 性格 測驗 的 設計 是 同時 控制 了 這 兩 種 型式 的 順從 ， 它 就 是 多維 社會 期許 量表 ( Jacobson , Brown & Ariza __UNDEF__ , 1983 ; Jacobson at al .
 
,1977 ) 原 註 6 。 但 要 注意 ， 此 工具 只是 針對 按 社會 期許 方向 作答 這 一 個 行為 而 設計 的 。 * 測量 用以 測量 自陳式 測驗 中 順從式 作答 傾向 之 個人 差異 的 工具 並 不 多 。 Couch-Keniston __UNDEF__ ( 1960) 的 附和式 作答 量表 ( agreement Response Scale ) 已 包括 在 本 卷 的 第一 版 之中 。 但 經 實徵 研究 （ 如 Rorer ,1965 ） 證實 這 類 測驗 的 效度 不彰 ， 自此 已 沒有 再 被 廣泛 地 運用 了 。 而且 ， Messick __UNDEF__ 與 Jackson __UNDEF__ 已 把 順從 的 重要 成分 轉移到 接受 順從 這 一 種 構念 上去 ， 而 這 一 構念 多半 是 與 具體 測驗 內容 之 領域 有關 。 總之 ， 目前 尚 無可 稱 之 為 測量 一般性 順從 傾向 的 工具 可以 推荐給 研究 者 ， 所以 在 本 章 也 無 這 類 測驗 可 供 介紹 。 很多 大型 的 組合 測驗 可以 計算出 一 個 測驗 中 所有 測題 的 順從 指標 。 如 __UNDEF__ Gough __UNDEF__ 與 Heilbrun __UNDEF__ (1965) 的 形容詞 選單 ( adjective __UNDEF__ Check List __UNDEF__ ) 就 可以 計算 一 個 叫 「 選 因素 」 ( checking factor __UNDEF__ ) ， 即 選為 「 真正 描述 自己 的 」 形容詞 的 數目 。 這 個 得分 經常 在 後來 的 分析 中 先 被 剔除 （ 如 Wiggins __UNDEF__ , 1979 ） 。 不過 ， 值得 注意 的 是 ， 這樣 的 一 個 校正 程序 可能 會 減低 其 內容 含量 ， 除非 形容詞 選 表 ( ACL ) 是 以 是 ／ 否 的 型式 施測 。 因為 這 種 作答 型式 可 確保 受測 者 在 每 一 測題 都 有 一 個 答案 。 MMPI 則 通過 「 粗心 量表 」 ( Carelessness Scale ) 來 檢測 「 全 是 」 或 「 全 否 」 的 得分 者 是否 有 順從 的 現象 ( Greene __UNDEF__ , 1980 ) 。 現已 有 幾 種 統計 方法 用來 區分 測題 內容 的 效應 與 兩 種 型式 順從 的 效應 ( __UNDEF__ Bramble & Wiley __UNDEF__ , 1974 ; Morf & Jackson __UNDEF__ , 1972 ) 。 但是 ， 研究 者 已 發現 接受 順從 與 具體 領域 可能 有關 ， 那麼 就 需要 針對 每 種 性格 測驗 或 每 一 個 狹窄 範圍 的 組合 測驗 做 一 個 特別 的 順從 效應 量表 。 事實 上 ， 研究 者 甚至 需要 針對 量表 中 的 正向 或 反向 測題 設計 獨立 的 量表 （ Paulhus & Reid __UNDEF__ ， 未 發表 ） 。 兩極式 作答 偏差 兩極式 作答 偏差 （ extremity response bias ， 簡稱 ERB ） 是 在 作答 量表 時 趨向於 選擇 極端 答案 的 一 種 傾向 （ 如 在 7 點 評尺 上 答 1 或 7 ） 。 像 情境 模糊性 ( S hulman __UNDEF__ , 1973 ) 、 引發 情緒 及 快速 作答 ( P aulhus __UNDEF__ , 1987 ) 等 情境 因素 都 可能 導致 ERB 的 暫時 增加 。 若 個人 在 不同 時間 不同 剌激 的 情況 下 表現出 一致 的 ERB ， 那麼 可以 稱 此 人 有 兩極式 作答 的 風格 ； 在 此 構念 上 得 低分 者 可 稱 之為 有 中庸式 作答 傾向 者 ， 即 傾向於 儘可能 地 選擇 中間 答案 。 在 很 早 以前 ， Peabody __UNDEF__ (1962) 與 Hamilton __UNDEF__ (1968) 的 綜述 就 已 得出 結論 ， ERB