不 見 ， 風 從 我 身邊 呼嘯 而 過 ， 我 朝 地面 筆直 墜落 。 打 不 開 的 降落傘 ， 就 像 以前 卡通 出現 過 裝滿 刀叉 和 鐵砧 的 跳傘 背包 一樣 沒用 。 我 想像 自己 和 卡通 人物 一樣 ， 在 不斷 朝 我 迅速 逼近 的 地面 上 撞出 一 個 人形 大 洞 。 即使 當時 ， 人生 跑馬燈 從 我 眼前 閃過 ， 想到 那 個 可笑 的 畫面 ， 我 還是 笑 了 出來 … 。 如果 使用 正確 ， 這 叫做 「 重新 敘述 」 。 我 從 飛機 上 跳下來 ， 降落傘 壞 了 ， 地面 快速 朝 我 逼近 ， 風 在 我 耳 邊 呼嘯 — — 也許 你 認為 這樣一來 ， 我 就 把 故事 變成 我 的 ， 不過 猜猜 看 誰 還是 很 生氣 ？ 有時候 引用 別人 的 點子 ， 你 自己 的 字句 會 比 作者 的 更 有力 。 作者 的 遣詞 用字 也許 對 你 的 報告 來 說 太 複雜 難懂 ， 所以 你 得 轉換成 比較 簡單 或是 更 適合 你 的 對象 的 語言 ， 不過 你 還是 要 標明 資料 來源 ， 告訴 讀者 那 並非 你 的 創作 。 這 還是 剽竊 ， 因為 即使 沒有 完全 按照 史提夫 的 方式 講述 ， 我 還是 用 了 他 的 點子 ， 把 故事 變成 像是 自己 的 。 重新 敘述 這 就 是 重新 敘述 ， 上面 例子 是 用 比較 簡單 的 文句 重述 ， 同時 保留 原始 架構 ， 裡面 也 寫 了 出處 ， 不過 如果 是 學術 研究 就 必須 寫 得 更 正式 。 他 的 降落傘 壞 了 ， 從 飛機 上 跳下來 後 ， 地面 快速 朝 他 逼近 。 史提夫 想像 自己 是 卡通 裡 的 人物 ， 背 著 裝滿 鐵砧 的 背包 ， 不斷 下墜 ， 最後 在 地面 上 撞出 完美 的 史提夫 形狀 的 大洞 。 想到 這裡 他 笑 了 出來 ， 即使 人生 在 他 眼前 如 跑馬燈 閃過 。 抱歉 ， 史提夫 ， 我 只是 要 解釋 … 不要 再 拿 我 當 例子 了 ！ 不 是 所有 資料 都 需要 引述 ， 如果 你 的 研究 報告 包含 基本 常識 ， 不 是 出自 特定 文章 或是 原創 研究 ， 那樣 的 資訊 就 不用 引述 。 例如 ： 如果 你 說 第二 次 世界 大戰 在 世界 各 地 造成 數百萬 人 死亡 ， 這 就 不 需要 引述 ， 因為 那 是 眾所皆知 的 事 。 如果 是 消化 、 濃縮 一 個 點子 ， 那 就 叫做 摘要 ， 你 用 幾 句 話 解釋 其他 人 的 研究 ， 而 非 直接 引用 或 改寫 。 給 我 的 好朋友 史帝夫 這麼 做 可以 濃縮 不同 概念 ， 讓 讀者 能夠 快速 理解 。 不過 ， 如果 你 要 寫出 確切 的 死亡 人數 ， 就 必須 解釋 數據 從 何 而 來 ， 因為 不同 資料 來源 估計 的 人數 都 不 太 一樣 。 作者 的 版本 飛機 幾乎 轉瞬間 就 看 不 見 ， 風 從 我 身邊 呼嘯 而 過 ， 我 朝 地面 筆直 墜落 。 打 不 開 的 降落傘 ， 就 像 以前 卡通 出現 過 裝滿 刀叉 和 鐵砧 的 跳傘 背包 一樣 沒用 。 我 想像 自己 和 卡通 人物 一樣 ， 在 不斷 朝 我 迅速 逼近 的 地面 上 撞出 一 個 人形 大 洞 。 別 忘 了 研究 有 不同 類型 ， 在 圖書館 做 研究 不用 穿 白色 實驗服 和 狂笑 ， 儘管 這 可能 有助於 清出 圖書館 的 座位 。 S 搜尋 引擎 【 search engine __UNDEF__ 】 Google __UNDEF__ 、 雅虎 和 Bing __UNDEF__ 都 是 搜尋 引擎 的 例子 ， 用來 搜索 網站 資訊 。 搜尋 引擎 發送 「 網頁 蜘蛛 」 或 「 網頁 爬蟲 」 到 所有 能 造訪 的 網站 ， 帶回 資訊 ， 並 儲存 網頁 的 副本 ， 在 執行 搜尋 時 檢視 。 要 記得 每 一 個 搜索 引擎 都 不 太 一樣 ， 相同 的 搜尋 可能 帶來 不同 搜尋 結果 。 搜索 引擎 提供 進階 查詢 選項 ， 不過 和 目錄 與 資料庫 的 不 太 一樣 ， 因為 網站 的 詮釋 資料 和 圖書館 的 詮釋 資料 並 不 相同 。 搜尋 詞句 【 search statement __UNDEF__ 】 檢索 圖書館 目錄 與 資料庫 ， 或是 使用 網路 搜尋 引擎 時 ， 搜尋 詞句 是 指 打入 搜尋 欄位 的 指令 。 如果 要 構思 搜尋 詞句 ， 最好 先 找出 研究 問題 的 重要 詞彙 或 關鍵字 ， 然後 用 布林 邏輯 運算元 連接 ， 才 能 確保 有效 的 搜尋 結果 ， 假設 你 的 研究 主題 是 寵物 對 老年人 健康 的 影響 ， 搜索 詞句 可能 是 「 寵物 AND 老年人 AND 健康 」 ， 或是 「 寵物 AND 老人 」 ， 要 確保 搜尋 詞句 中 沒有 多餘 的 字 ， 只 包含 重要 詞彙 。 搜尋 詞彙 【 search terms 】 請見 搜尋 詞句 。 網路 蜘蛛 或 爬蟲 【 spiders/crawlers 】 請見 搜尋 引擎 。 標題 或 主題 詞彙 【 subject headings/subject terms 】 用來 形容 資料 內容 的 控制 詞彙 。 標題 比 關鍵字 更 明確 ， 因為 關鍵字 可以 在 記錄 的 任何 地方 找到 。 標題 或 主題 詞彙 是 詮釋 資料 的 一 部分 ， 可以 單獨 搜尋 （ 像是 以 標題 或 作者 檢索 ） ， 在 目錄 與 資料庫 裡 ， 如果 以 主題 搜尋 （ 進階 查詢 的 一 種 ） ， 你 不會 看到 物件 清單 ， 而是 相關 的 主題 或 副標題 ， 讓 你 以 此 找出 符合 特定 標題 的 物件 。 例如 ： 用 資料庫 查詢 關於 環保 政策 的 主題 ， 搜尋 結果 列出 許多 和 這 個 主題 相關 的 文章 ， 不過 我 看 了 一下 副標題 ， 發現 有 「 環保 政策 的 健康 與 道德 層面 」 的 選項 ， 這些 副標題 裡面 的 文章 數量 較少 ， 也許 更 符合 我 的 研究 。 主題 檢索 【 subject searching __UNDEF__ 】 請見 標題 或 主題 詞彙 。 T 題名 檢索 【 title search 】 進階 查詢 的 選項 之 一 ， 以 名稱 搜尋 物件 ， 專門 查詢 詮釋 資料 記錄 中 的 物件 名稱 。 切截 【 truncation __UNDEF__ 】 請見 通配 字元 ( wildcard __UNDEF__ ) 。 W 維基百科 【 Wikipedia 】 線上 百科全書 ， 任何 人 都 能 編輯 。 你 可以 把 維基百科 當成 研究 的 起點 ， 讓 你 對 主題 有 基本 認識 ， 並 引導 你 找出 真正 的 學術 資源 。 請 記得 ， 維基 百科 文章 的 資訊 一定 來自 某 個 地方 ， 所以 你 如果 想 在 研究 時 使用 這些 資訊 ， 就 要 去 找出 原始 資料 。 一般來說 ， 學術 研究 並 不 建議 引用 維基百科 的 文章 ， 當然 ， 除非 你 是 在 研究 維基百科 ！ 萬用 字元 或 通配 字元 【 wildcard __UNDEF__ 】 進階 查詢 的 選項 之 一 ， 用來 檢索 可能 使用 多 種 拼寫 方式 或 變化 的 資源 。 目錄 與 資料庫 通常 提供 數 個 通配 字元 選項 ， 有時 也 允許 以 特定 符號 代替 其他 字元 。 例如 ： 切截 就 是 通配 字元 的 一 種 。 不同 資料庫 或 目錄 可能 使用 不同 符號 代表 切截 ， 不過 星號 十分 常見 ， 例如 ： 搜索 「 theor * 」 ， 結果 會 包含 「 theory __UNDEF__ 」 、 「 theoretical __UNDEF__ 」 、 「 theorist __UNDEF__ 」 等等 。 引述 作品 【 works cited __UNDEF__ 】 請見 參考 書目 。 。 偏頗 的 社論 有 些 人 做 研究 喜歡 直接 跳入 資訊 的 汪洋大海 中 ， 隨波逐流 ， 看看 有 什麼 東西 漂 來 。 你 可能 發現 做 研究 的 步驟 並非 那麼 清楚 直接 ， 問題 和 答案 之間 通常 不 是 一 條 直線 （ 至少 學術 研究 是 這樣 ） ， 你 得 繞 點 路 ， 也許 轉 了 一 圈 又 回到 原點 ， 只好 再 試 一 次 ， 在 過程 中 必須 克服 重重 障礙 。 他們 也許 隨手 抓住 幾 篇 經過 同儕 審查 的 有用 文章 ， 或是 漂到 一 堆 不 可靠 的 部落格 旁邊 ， 照單全收 。 這 種 學習 方法 可能 有效 ， 不過 也 很 冒險 ， 你 要 對 資訊 是否 可靠 有 精準 的 判斷力 。 你 也 可能 在 半路 發現 新 的 工具 或 技巧 ， 只要 記得 事先 規劃 ， 保持 彈性 ， 給 自己 多一點 時間 ， 然後 請 圖書館 館員 幫忙 ！ 聳動 的 報導 無論 採用 哪 一 種 方法 ， 一 開始 都 是 從 概念 ， 也 就 是 研究 主題 開始 。 選擇 你 感興趣 的 主題 、 覺得 好奇 的 事情 ， 如果 是 別人 指定 或 替 你 選擇 題目 ， 那 就 想 辦法 從 能夠 激發 你 創造力 的 角度 下手 ， 找出 題目 中 你 感興趣 的 層面 。 你 覺得 主題 有趣 ， 你 的 表現 才 會 更 好 。 請 提早 規劃 ， 不要 拖到 最後 一 刻 才 動手 ， 因為 你 無法 預見 所有 可能 發生 的 問題 。 拖到 最後 一 分鐘 才 做 報告 ， 那 「 最後 一 分鐘 」 很 可能 是 你 網路 掛掉 、 圖書館 閉 館 消毒 ， 或 不幸 中鏢 成為 當 季 第一 個 流感 患者 的 時候 。 圖書館 閉 館 消毒 天啊 ， 也 太 倒楣 了 吧 ！ 無 訊號 如果 是 課堂 的 研究 報告 ， 務必 事先 確認 老師 的 期望 ， 仔細 研讀 作業