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年紀 加上 吸菸 心血管 疾病 關聯 這樣 混入 變項 我們 想要 探討 單純 吸菸 心血管 疾病 之間 關聯 不管 吸菸 年紀 一旦 吸菸 生病 相關性 排除 年齡 生病 相關性 可以 控制住 年齡 心血管 疾病 產生 效果 這樣子 結論 能夠 我們 有效 宣稱 不論 年齡層 吸菸 發生 心血管 疾病 關聯性 存在 同樣 道理 適用 社會 階層 其他 條件 不變 情形 社會 階層 吸菸 可能性 社會 階層 發生 心血管 疾病 可能性 風險 因子 包括 吸菸 無關 體重 超重 同樣 道理 其他 例子 不勝枚舉 只要 同時 吸菸 心血管 疾病 產生 相關 變項 必須 吸菸 心血管 疾病 相關性 一一 排除 多元 迴歸 背後 理論 如果 所有 自變項 依變項 產生 關聯 事物 一一 它們 相關性 抽出 剔除 這樣 可以 控制住 產生 關聯 事物 從而 得出 預測 因子 結果 變項 之間 真正 因果 關係 理論 如此 現實 很多 因素 導致 理想 無法 成為 常態 首先 我們 怎麼 知道 已經 窮盡 所有 可能 干擾 變項 找出 所有 同時 預測 因子 結果 變項 產生 關聯 變項 從來 沒有 方法 可以 辦到 我們 頂多 能夠 測量 假定 認定為 重要 變項 至於 許許多多 假定 認定為 重要 變項 記得 先前 ATTBW 假定 多半 所以 多半 這裡 敗仗 其次 我們 怎麼 測量 可能 干擾 變項 萬一 測量 無法 確實 控制住 變項 萬一 測量 沒有 效度 根本 什麼 控制住 不過 有時候 某些 有趣 重要 問題 多元 迴歸 分析 回答 例子 宗教 信仰 是否 生育 多寡 關聯 問題 不能 實驗 回答 因為 不能 隨機 指定 宗教 信仰 沒有 宗教 信仰 所以 像是 多元 迴歸 分析 這樣子 相關 分析 工具 回答 結果 顯示 不論 個人 或是 文化 層次 宗教 信仰 確實 生育 多寡 呈現 相關 一旦 控制住 收入 年齡 健康 情形 其他 因素 個人 層次 族群 層次 層次 個別 影響 發現 宗教 信仰 生育 背後 原因 我們 清楚 何況 宗教 信仰 生育 之間 相關性 甚至 可能 因果 關係 而是 因為 測量到 第三 變項 同時 影響 宗教 信仰 生育 緣故 就算 因果 關係 可能 倒過來 因果 關係 生育 小孩 的話 尋求 宗教 力量 指引 不管 怎麼說 相關性 研究 結論 還是 有意思 可能 現實 生活 造成 影響 特別 澄清 所有 相關性 研究 多元 迴歸 分析 一文不值 自己 經常 運用 多元 迴歸 分析 即便 事先 已經 利用 實驗 確立 因果 關係 還是 這麼 因為 能夠 看到 這樣子 關係 現實 存在 存在 實驗室 或者 典型 生態環境 還是 比較 放心 此外 我們 可以 因果 關係 當中 學到 一些 不錯 知識 國家 富有 程度 人民 智商 表現 之間 什麼 因果 關聯 單純 變項 相關性 其實 問題 因為 許多 事情 同時 財富 智商 產生 相關 健康 事實 健康 財富 智慧 之間 存在 許多 相關 可能性 而且 說不定 可能 受到 其他 變項 引起 不論 因果 關係 可能 雙向 國家 國民 聰明 富有 因為 可以 厲害 複雜 方法 賺錢 或者 倒過來 國家 富有 國民 聰明 因為 富有 國家 通常 教育 品質 有時候 還可以 透過 延宕 相關 lagged correlations 方法 確立 堅實 因果 關係 自變項 假定 原因 變項 假定 結果 時間 之後 相關性 如果 國家 國民 比較 聰明 因為 教育 品質 提升 那麼 日後 是否 有錢 確實 如此 愛爾蘭 數十 同心協力 成功 改革 教育 改革 重心 高中 技職 以及 大學 教育 1 時間 大學 就學率 提升 百分之五十 2 結果 不到 三十 愛爾蘭 國內 生產 毛額 超過 英國 早期 愛爾蘭人 智商 成績 英國人 部分 英國 心理學家 愛爾蘭 基因 芬蘭 數十 開始 大力 改革 教育 國家 重點 貧窮 學生 接受 教育 品質 等同於 有錢 學生 二○一○年 芬蘭 國際性 學科 測驗 成績 已經 領先 所得 增加 超越 日本 英國 稍微 低於 美國 反觀 美國 最近 數十 教育 改革 突出 國家 所得 相對於 其他 先進 國家 退步 以上 資料 結論 雖然 具有 相關性 依然 國家 教育 方面 有所 突破 開始 有錢 反之 如果 教育 停滯 財富 相對於 其他 國家 退步 滿 說服力 情況 可以 使得 相關 研究 說服力 提升到 自然 實驗 甚至 隨機 控制 實驗 層級 比方說 如果 效果 規模 非常 巨大 我們 認為 可能 出自 其他 相關 變項 產生 人為 錯誤 此外 如果 效果 大小 取決 施加 劑量 多寡 相信 特定 處置 作用 也就是說 施加 處置 強烈 頻繁 反應 例如 罹患 心血管 疾病 風險 還要 因此 可以 推斷 比起 吸菸 發病率 無關 命題 吸菸 有害 心血管 健康 命題 反而 可信 得多 話說回來 太多 使用 多元 迴歸 分析 分析 方法 問題 必須 誠實 點出 問題 所在 因為 媒體 報導 引述 研究 經常 運用 非常 容易 出錯 研究 方法 許多 政策 決策 一樣 流行病學家 醫學 研究 人員 社會學家 心理學家 經濟學家 多元 迴歸 分析 方法 可能 發生 嚴重 錯誤 至於 那些 堅信 多元 迴歸 分析 能夠 表達出 因果 關係 多半 睜眼 說瞎話 很多 時候 多元 迴歸 分析 隨機 控制 實驗 得到 因果 關係 一樣 此時 我們 必須 相信 實驗 結果 相信 多元 迴歸 分析 結果 覺得 班級 學生 人數 影響 學生 學習 成效 合理 覺得 應該 但是 備受 敬重 學者 藉由 數十 多元 迴歸 分析 研究 告訴 我們 排除 學區 家庭 平均 收入 學校 大小 智力 測驗 成績 城市 大小 地理 位置 影響 之後 發現 班級 平均 大小 學生 學習 成效 相關 3 換句話說 不用 浪費 縮減 班級 規模 然而 田納西州 科學家 後來 隨機 實驗 銅板 方式 指定 一些 幼兒園 小學 三年級 孩子 進入 小班級 十三 十七 大班級