老人 不 寂寞 ， 老人 也 應該 如何 幫助 自己 不 寂寞 。 我們 真的 要 感恩 我們 有 朋友 ， 假如 我們 的 朋友 很少 ， 那麼 我們 就 要 想 辦法 使 朋友 變多 。 文化 的 改變 __UNDEF__ __UNDEF__ 隨著 你 年紀 漸 長 ， 要 增加 你 的 朋友 不 是 那麼 容易 。 研究 發現 你 一直 在 增加 朋友 直到 二十五 歲 左右 ， 然後 朋友 的 數量 開始 慢慢 地 往 下 滑 ， 一直 下降 到 你 中年 為止 。 二 次 世界 大戰 後 出生 的 嬰兒潮 世代 （ baby __UNDEF__ boomers ） ， 在 他們 老年 時 都 失去 朋友 。 他們 比 前 一 個 世代 的 人 ， 在 老年 的 時候 ， 社交 互動 少 了 很多 ， 而且 是 跟 家人 、 朋友 和 鄰居 等 各 種 類型 的 人 互動 都 變少 。 社會學家 認為 這 個 下降 有 很多 的 原因 ， 至於 確切 的 原因 ， 科學家 尚未 有 定論 。 有 人 認為 這 是 因為 嬰兒潮 世代 在 生育期 時 不停 的 搬遷 ， 這 表示 他們 的 社區 是 不停 的 形成 ， 又 遷走 ， 又 形成 ， 又 遷走 ， 使 人們 無法 形成 一 個 豐厚 長久 的 友誼 。 因此 這 個 世代 不能 像 他們 前 一 個 世代 那樣 ， 因為 停留 在 某 一 個 社區 很 久 ， 所以 形成 穩定 的 友誼 。 我 的 祖父母 會 去 參加 他 小學 一年級 同學 的 金婚 紀念宴 ， 這 種 情形 在 現代 幾乎 是 不可 想像 的 。 在 已 發展 的 國家 中 ， 現在 人 比 上 一 代 少 生 了 很多 的 孩子 ， 這 對 老人 的 寂寞 是 雪上加霜 。 也就是說 ， 隨著 時間 發展 下去 ， 未來 人們 的 叔叔 、 伯伯 、 阿姨 、 嬸嬸 都 少 了 很多 ， 更 不要 說 表兄弟 姐妹 和 堂兄弟 姐妹 了 。 雖然 這 也 同時 表示 不必 去 參加 很多 家庭 聚會 ， 省 了 很多 的 麻煩 ， 但是 這 也 減少 了 與 親戚 維繫 長期 關係 的 機會 （ 即便 你 都 沒有 搬家 ） 。 那麼一來 ， 你 沒有 知心 的 朋友 ， 也 沒有 多少 家人 來 支持 你 ， 你 甚至 說不上 有 個 家 。 這 就 好像 一 灘 死水 容易 長 蚊子 ， 是 在 助長 孤立 ， 這 對 你 的 大腦 是 有害 的 。 除此之外 ， 友誼 的 性質 也 改變 了 。 數位化 讓 現代人 不 需要 面對面 的 溝通 和 互動 。 最近 有 一 個 實驗 就 是 來 看 數位化 對 老人 社會 互動 的 影響 ， 我 在 後面 的 章節 中 會 再 來 討論 它 。 重點 是 ， 環境 的 壓力 會 使 獨居 老人 比 以往 面臨 更 大 的 風險 。 這 個 真是 很 糟糕 ， 在 大腦 已經 因為 自然 的 原因 開始 退化 了 以後 ， 它 最 不 需要 的 就 是 社會 的 隔離 了 。 不過 還 不只 是 這樣 ， 先天 在 這裡 扮演 的 角色 跟 後天 一樣 重要 ， 我們 下面 就 要 談到 它 。 臉部 辨識 __UNDEF__ __UNDEF__ 面孔 失 辨識 症 （ prosopagnosia ） 是 一 個 很 難 發音 的 英文字 ， 得 了 這 種 病 就 更 辛苦 了 ， 他們 沒有 辦法 做到 一 件 連 嬰兒 都 做 得 到 的 事 ： 辨識 人 的 面孔 。 他們 可能 認識 你 很多 年 ， 但是 假如 你 在 五 分鐘 後 走進 這 個 房間 ， 他們 卻 沒有 辦法 認出 你 。 他們 也 沒有 辦法 認出 其他 的 人 ， 雖然 他們 往往 可以 認得 東西 。 他們 可以 認得 帽子 、 眉毛 ， 甚至 他們 還是 知道 「 臉 」 的 概念 ， 但 就是 認 不 出 人 。 得到 面孔 失 辨識 症 （ 又 稱為 臉盲症 ， face blindness ） 的 人 ， 通常 要 依賴 特殊 的 方法 來 過 社交 生活 。 他 可能 要 記得 家人 平常 所 穿 的 衣服 ， 用 這 個 來 辨識 誰 是 誰 。 他 可能 用 走路 的 姿態 或者 特定 的 姿勢 來 辨識 工作 上 遇到 的 人 。 已故 的 神經學家 薩克斯 （ Oliver Sacks ） 就 是 一 個 有名 的 面孔 失 辨識 症 患者 ， 所以 他 常常 要 他 的 客人 配戴 名牌 ， 使 他 能夠 知道 誰 是 誰 。 難怪 有 這 種 毛病 的 人 在 社交 上 會 非常 的 退縮 ， 通常 他們 會 有 社交 的 焦慮症 。 這 是 有 道理 的 ， 因為 大部分 的 社交 訊息 是 從 臉 上 表現出來 的 。 一 個 人 是 快樂 還是 悲傷 ， 是 滿意 還是 厭惡 ， 可能 是 敵 是 友 ， 都 會 透過 他 的 眼睛 或 面孔 表現出來 。 有 面孔 失 辨識 症 的 人 不 知道 別人 的 感覺 ， 常 會 回到 電視 影集 《 陰陽 魔界 》 （ The Twilight Zone __UNDEF__ ） 那 種 世界 裡 ， 別人 認得 你 ， 但是 你 卻 不 認得 他 ， 這 會 使 人 逃避 。 薩克斯 後來 就 不再 參加 研討會 ， 也 不再 參加 大型 的 派對 了 。 宣稱 可以 訓練 大腦 的 劣質 研究 仍然 充斥 著 市場 ， 就 跟 流行性 感冒 一樣 ， 揮之不去 ， 每 年 都 來 ， 但是 也 有 研究 顯示 確實 樂觀 。 不久 後 ， 雙方 科學家 都 負起 責任 站出來 （ 有 不同 的 聲音 在 科學 上 總是 好事 ， 代表 非常 多 人 參與 研究 ） 。 我們 現在 就 討論 這 兩 派 的 立場 。 在 聯邦 貿易 委員會 對 Lumos __UNDEF__ Labs 提出 控訴 之前 一 年 ， 其中 一 派 科學家 （ 七十幾 位 科學家 ） 簽署 了 一 份 請願書 ， 宣稱 大腦 訓練 遊戲 是 「 胡說八道 」 。 他們 說 ： 「 我們 反對 大腦 遊戲 可以 帶給 顧客 有 科學 證據 的 好處 ， 來 減低 或 翻轉 認知 功能 的 下降 。 他們 的 宣稱 完全 沒有 可 令 人 信服 的 大腦 數據 來 支持 。 」 另 一 派 的 科學家 （ 大約 一百二十多 人 ） 由 著名 的 神經學家 莫僧尼克 （ Mike Merzenich ） 率領 ， 反駁 說 ： 「 沒有 人 宣稱 大腦 電玩 遊戲 可以 把 一 個 普通 的 張三 變成 莎士比亞 或 愛因斯坦 ， 但是 有 很多 的 證據 顯示 電腦 的 認知 訓練 可以 為 某些 人群 帶來 真正 的 益處 ， 最 顯著 的 就 是 它 可以 讓 一 個 老人 出 車禍 的 機率 減少 一半 。 」 這些 研究 者 指責 對方 沒 弄清楚 就 急於 提出 異議 。 證據 A （ Exhibit A ） 是 許許多多 的 研究 論文 ， 它們 顯示 假如 你 把 遊戲 設計 得 很 好 ， 而且 把 評估 的 方式 設計 得 更 好 ， 就 是 可以 信任 的 。 他們 表示 ， 許多 論文 都 顯示 大腦 遊戲 有 認知 效益 。 雖然 他們 大多數 都 同意 聯邦 貿易 委員會 的 指控 ， 但 也 辯稱 只 因為 認知 訓練 這 種 新興 科學 尚未 成熟 就 予以 反對 ， 這 種 態度 也 是 不 成熟 的 。 現在 因為 好 的 研究 越來越 多 了 ， 新 的 數據 讓 我們 看到 這 個 趨勢 是 正向 的 。 這 就 是 科學 迷人 的 地方 ， 真理 越 辯 越 明 ， 共識 緩慢 成形 ， 當中 會 經歷 無數 爭論 和 感情 受傷 ， 科學家 們 從 自我 膨脹 到 放下 自尊 反覆 循環 。 科學 的 結果 需要 不同 實驗室 的 成功 複製 ， 才 能 成立 ， 這 需要 時間 去 成熟 。 Lumos __UNDEF__ Labs 現在 成熟 了 ， 它 現在 形容 自己 ： 「 我們 的 責任 是 增加 對 人類 認知 的 了解 」 ， 並且 表示 還 有 其他 的 研究 正在 進行 。 在 下面 ， 我 會 描述 幾 個 經過 同儕 審訂 還 仍然 存活 的 大腦 訓練 遊戲 ， 它們 無懼 於 外界 的 壓力 ， 不屈不撓 地 殺出 了 血路 。 速度 魔鬼 __UNDEF__ __UNDEF__ 我 還 記得 我 的 電玩 初 體驗 ， 就 像 有 些 人 記得 他 的 初戀 一樣 。 這 個 遊戲 叫做 《 乓 》 （ Pong ） ， 是 一 款 乒乓球 電玩 遊戲 。 當時 那 台 機器 被 放 在 保齡球館 內 ， 嵌 在 一 個 黃色 的 架子 上 ， 看起來 很 像 蝸牛 凸出來 的 眼睛 。 《 乓 》 是 一 個 簡單 的 電子 乒乓球賽 ， 但是 我 卻 馬上 迷上 了 ！ 我 後來 慢慢 升級 到 比較 複雜 的 電玩 遊戲 （ 我 的 第二 個 愛 是 《 迷霧 之 島 》 〔 Myst 〕 ） 。 我 告訴 你 這些 ， 是 讓 你 知道 我 是 會 打 電玩 的 ， 所以 說到 電玩 ， 我 是 有 好感 的 。 幸運 的 是 ， 當 談到 大腦 訓練 遊戲 時 ， 我 對 它 的 支持 背後 還 有 實驗 的 證據 支持 。 直到 今日 ， 大腦 的 訓練 還是 跟 《 乓 》 一樣 簡單 ， 這 是 有 科學 理由 的 ： 越 簡單 代表 越 少 不可 控制 的 變數 。 你 得到 的 發現 比較 清楚 、 容易 解釋 ， 得到 的 數據 也 比較 乾淨 。 最 好 的 測量 就 是 研究 者 所謂 的 「 遠程 移轉 」 （ far transfer ） 效應 。 許多