應驗 ， 你 要 驗證 算命師 才 這樣 做 。 未來學家 的 能力 高下 ， 是 要 看 他 所 預測 的 未來 是否 能夠 讓 大家 進而 深思 並 採取 行動 。 好 的 預測 ， 應該 會 讓 大家 想出 更 好 的 策略 ， 並且 採取 的 行動 不會 漫無目的 ， 所以 預測 的 目 不 在 預言 未來 ， 而是 要 啟發 大家 去 思考 、 行動 。 有時候 ， 使用 「 預測 」 這 個 字 反而 會 害事 ， 對 某些 人 而言 ， 預測 就 等於 是 預言 。 例如 ： 銷售 預測 ， 通常 就 是 在 預言 某 段 時間 內 銷量 的 量化 。 我們 在 西歐 地區 進行 客製化 預測 時 ， 常 會 遇到 不同 語言 的 翻譯 ， 所以 我們 會 把 預測 改成 展望 。 對 我 而言 ， 預測 是 一 種 可能 ， 與 未來 的 事件 有 一致性 ， 能夠 讓 人 藉 此 深思 並 採取 行動 ， 一旦 我們 做出 基本 預測 ， 通常 我們 會 以 此 為 基礎 ， 增添 更多 可能 方案 。 大家 可以 自己 選 一 個 字 代替 「 預測 」 ， 只要 能夠 在 特定 職場 中 幫 你 傳達 得 更 好 就 好 。 往往 ， 最佳 預測 都 是 最 不 中聽 的 那 個 。 我 在 未來 學院 的 同事 賈麥．卡西歐 （ Jamais Cascio ） 就 說 ， 最佳 預測 都 是 沒 說 中 但 有 助益 的 那 一 類 ， 這 類 預測 之所以 成功 ， 就 是 因為 它 不會 成真 ， 或者 是 點出 那些 先前 沒 被 注意到 的 地方 。 全光譜 思考力 存在 於 後見之明 和 前瞻 遠見 之間 。 它 增強 我們 的 想像 能力 ， 讓 我們 可以 想像出 一 系列 不同 的 未來 可能性 。 「 未來 已經 到 了 ， 只是 並非 平均 散布 於 各 處 。 」 這 是 小說家 威廉．吉布森 （ William Gibson ） 所 說 的 話 。 在 未來 學院 ， 我們 稱 這樣 不 平均 散布 的 未來 是 改變 的 徵兆 ， 這樣 的 徵兆 會 讓 前瞻 得以 實現 ， 迫切 且 具 衝擊性 的 徵兆 尤其 有力 ， 因為 這 類 徵兆 會 改變 我們 思考 的 方式 ， 見證 過 最 強烈 的 徵兆 後 ， 我們 就 再 也 無法 回復到 以前 的 思考 模式 了 。 徵兆會 讓 前瞻 得以 實現 ， 在 本 書 中 我 會 經常 介紹 各 種 徵兆 。 不管 我們 願不願意 ， 一 開始 前瞻 遠見 都 是以 後見之明 的 型態 出現 ， 人類 的 大腦 本身 具有 腦神經 科學家 所 稱 的 「 個人 神經 故事 網 」 ， 這 個 網絡 會 為 我們 分析 當前 事物 ， 再 據以 推測 未來 。 可惜 的 是 ， 很多 領導 人物 的 神經 故事網 都 太 保守 固執 ， 總是 充滿 「 這 我們 以前 試 過 了 ， 不 管用 」 這 類 的 武斷 臆測 ， 讓 人 很 難 說服 他們 改變 主意 。 前瞻 遠見 會 夾帶 預測 未來 可能性 的 新 故事 ， 以 此 試圖 闖進 你 的 個人 神經 故事 網 中 ， 藉 此 提供 能 看到 未來 可能性 、 有 衝擊性 和 內在 一致性 的 種種 預測 ， 這 裡面 就 會 藏 著 最佳 的 預測 。 最佳 預測 都 很 有 衝擊性 ， 不會 讓 人 覺得 意興闌珊 ， 所以 這樣 的 預測 會 讓 你 覺得 似曾相識 ， 不 難 理解 但 卻 不會 陳腔濫調 、 一成不變 。 前瞻 遠見 也 應該 正視 後見之明 有 其 重要性 。 未來 學院 針對 未來 十 年 做 預測 時 ， 通常 會 至少 回顧 過去 五十 年 ， 而且 根據 過往 經驗 ， 在 為 企業 做 預測 時 ， 回顧 過去 六十 年 則 會 比較 適合 。 回顧 過去 的 時間 長度 ， 一定 要 比 遠眺 未來 的 時間 長 。 有 一 次 ， 未來 學院 在 為 自然 草藥 保健 做 預測 時 ， 甚至 回顧 遠達 兩百 年 之 久 ， 因為 自然 療法 本身 歷史 悠長 ， 必須 考慮到 這 一 點 。 未來 學院 的 執行 總監 瑪莉娜．戈碧思 （ Marina Gorbis ） 鼓勵 大家 要 拓展 自己 的 時間 頻寬 ， 為了 能夠 了 解 更 長遠 歷史 演變 的 模式 ， 既 要 往後 回顧 也 要 向 前 遠眺 。 可惜 的 是 ， 現下 美國 的 主流 教育 很 早 就 把 重心 擺在 職能 相關 的 技能 教育 上 ， 研究 歷史 成 了 菁英 大學 或是 特別 有 興趣 的 人 才 會 觸及 的 領域 。 除此之外 ， 還 有 另 一 種 不 平等 也 正在 出現 ， 艾瑞克．奧特曼 （ Eric Alterman ） 指出 ： __UNDEF__ 不 平等 會 影響 人 的 生理 和 心理 健康 ， 也 影響 我們 與 他人 交際 的 能力 、 為 自己 發聲 抱不平 的 能力 、 以及 追究 政治 體系 責任 的 能力 ， 當然 ， 也 影響 了 我們 所 能 提供給 孩子 未來 的 能力 。 近來 ， 我 注意到 經濟 不 平等 有 一 個 特質 ， 尚未 引起 該 有 的 注意 ， 我 稱之為 「 智能 不 平等 」 。 我 指 的 不 是 一般 常識 說 的 、 人 智商 有 高 有 低 這 事 ， 而是 少數 人 擁有 可以 了 解 社會 的 資源 ， 但 大部分 人 卻 沒有 這樣 的 資源 。 遠眺 未來 能 增加 你 的 競爭 優勢 ， 但 卻 不見得 能 馬上 收到 成效 。 我 近來 參與 以 中國 為 主要 對象 的 軍事 預測 演習 ， 從 演習 當中 的 對話 所 聽到 的 訊息 ， 我 發現 中國 人民 解放軍 想 得 很 前面 ， 或許 已經 想到 兩百 年 後 的 事 。 據 我 理解 ， 並 不 是 說 他們 已經 能夠 預測 或 規劃 到 那麼 久 以後 的 事 ， 而是 他們 將 之 視為 目標 去 努力 ， 並 做 了 一些 對 未來 的 假設性 規畫 ， 再 據 此 往回 推 ， 以 探知 若要 到達 那樣 的 未來 ， 現在 開始 要 如何 準備 。 我 相信 中國 一定 會 因此 擁有 競爭 優勢 。 將 中國 的 遠見 和 美國 政府 相較 ， 後者 幾乎 很少 想到 長遠 未來 。 美國 陸軍 只 會 規劃 未來 十 到 二十 年 的 發展 ， 美國 的 衛生 單位 和 健保 單位 肯定 有 長遠 計畫 在 進行 中 ， 長度 大約 類似 或 更 遠 一點 。 從 一九七二年 到 一九九五年 ， 美國 國會 要求 科技 評估 辦公室 （ Office of Technology Assessment ） 針對 全球 未來 進行 客觀 分析 ， 並且 提出 權威性 報告 ， 提供 國會 成員 和 各 委員 參考 。 普林斯頓 大學 目前 依然 負責 維護 科技 評估 辦公室 的 舊 網頁 ， 但是 對於 國會 未來 評估 報告 則 沒有 持續 更新 。 很 可惜 ， 在 當前 政治 兩極化 的 世界 裡 ， 多數 當選 的 官員 都 對 長遠 未來 沒有 太多 興趣 ， 他們 通常 都 很 武斷 ， 但 卻 很少 人 看 得 清楚 。 現在 、 未來 、 下 一 步 __UNDEF__ 多數 和 我們 合作 的 公司 都 有 其 策略 方向 ， 大致 可 分為 現在 、 下 一 步 、 未來 ， 或者 是 展望 一 、 展望 二 、 展望 三 。 大部分 的 力氣 都 會 放 在 現在 ， 也 就 是 展望 一 ， 這 也 無可厚非 。 下 一 步 、 也 就 是 展望 二 則 緊接 在 後 ， 會 得到 一點點 觀注 ， 通常 就 再 往 未來 幾 年 規劃 。 未來 或是 展望 三 ， 通常 是 把 有意思 的 新 點子 和 可能性 全 堆 在一起 的 統稱 。 一般而言 ， 不會 有 人 管到 未來 這 個 階段 ， 也 不 太 會 贏得 關注 ， 對 很多 公司 而言 ， 未來 也 只 代表 往後 幾 年 ， 很少 是 十 年 或是 十 年 以上 的 ， 但 如果 公司 想要 在 未來 的 混雜 世界 中 有所 發展 的話 ， 就 要 改變 這 個 作風 。 在 我 二○一七年 的 著作 《 未來 領袖 能力 養成 ： 決勝 極度 混亂 未來 平穩 布局 》 （ The New Leadership Literacies: Thriving in a Futrue of Extreme Disruption and Distributed Everything ） 中 ， 我 點出 新 世代 領袖 所 應 具備 的 訓練 和 練習 ， 應該 是 能夠 從未來 往後 看 ， 且 能夠 在 當下 採取 行動 。 馬克 ．強生 （ Mark Johnson ） 的 創見 公司 則 稱 這 種 能力 是 「 未來 ─ 回顧 遠見 」 （ future-back visioning ） 或是 「 未來 ─ 回顧 策略 」 （ future-back strategy ） 。 「 現在 ─ 前瞻 策略 」 （ present-forward strategy ） 的 作法 ， 在 當前 訊息 太過 吵雜 的 世界 不僅 難以 辦到 ， 而且 也 充滿 危險 。 例如 ， 十 年 後 數位 感應器 無 處 不 在 ， 屆時 價錢 會 壓 得 很 低 ， 許多 的 感應器 都 會 連結 上網 ， 其中 有 些 可能 會 裝置 在 我們 體 內 ， 或是 穿戴 在 身 上 。 但 現在 還 無法 確定 那 時候 的 感應器 會 以 何 種 方式 散播 ， 而 散播 過程 中 哪些 人 會 獲利 。 從 前瞻 ─ 洞見 ─ 行動 模型 中 學習 ， 只要 在 動作 的 順序 上 作 一點 小小 的 變動 ， 就 能 產生 具有 影響力 的 巨大 改變 。 若是 不 依 順序 從 前瞻 開始 、 到 洞見 、 再 到 行動 ， 反過來 從 行動 開始 ， 直接 跳過 洞見 就 到 前瞻