、 渾沌 、 複雜 、 曖昧 ） 的 世界 或 「 混雜 」 是 同樣 的 意思 。 全球 電腦 智慧 系統 造成 過去 和 未來 世界 的 斷裂 ， 像是 超越 人腦 的 處理 速度 和 儲存 容量 ， 再 加上 追蹤 實體 世界 感測器 的 全球性 連結 等 ， 在在 挑戰 著 學習 者 、 受雇 者 以及 機構 組織 的 管理 階層 ， 讓 他們 不得不 發展出 更 好 的 技能 ， 以 因應 人 與 電腦 合作 的 新 模式 。 雖然 人類 會 因為 電腦 而 在 某 方面 獲得 擴增 ， 電腦 終究 很 難 能 完全 取代 個人 。 反之 ， 就 如 麻省理工 學院 的 湯瑪士 ． 馬隆 （ Thomas W . Malone ） 教授 所 主張 的 ， 人類 會 生活 在 一 個 「 超級 心智 」 （ superminds ） 的 世界 。 美中不足 的 是 ， 會 有 一些 最 強大 的 超級 心智 成為 罪犯 ， 這些 人 不會 奉公守法 ， 和 守法 的 我們 不 一樣 。 例如 ， 芝加哥 大學 的 歷史學家 凱瑟琳 ． 貝魯 （ Kathleen Belew ） 專門 研究 美國 的 白人 力量 運動 ， 她 的 結論 是 「 戰爭 並 不 完全 存在 於 由 政府 所 控制 的 空間 和 時間 裡 ， 戰爭 會 在 其他 領域 迴盪 ， 在 停戰 之後 還 殘響 許久 。 人們 終 將 了 解 ， 這 類 殘響 戰爭 之 血腥 與 難 預料 的 程度 。 」 就 像 美國 的 白人 力量 運動 ， 傾力 爭取 白人 強勢 的 類別 ， 只 為了 保持 白人 優勢 地位 ， 不惜一戰 ， 力求 不 讓 白人 被 其他 種族 所 取代 。 未來 十 年 ， 不 對稱 戰爭 和 犯罪 活動 將 會 變 得 比 過去 更 具 毀滅性 、 更 難以 控制 。 複合型 的 戰爭 ， 尤其 讓 人 惶惶 不安 ， 受雇 殺人 和 犯罪 的 網絡 ， 許多 都 不會 讓 你 查 得 到 ， 都 將 毫無 節制 的 破壞 。 很多 時候 ， 其 目的 就 只是 要 破壞 。 全球 氣候 變遷 所 造成 的 災難 ， 會 比 預期 來得 更 快 、 更 嚴重 __UNDEF__ 有 一 部分 未來 已經 像 烏雲 一樣 籠罩 在 我們 頭 上 了 ， 只是 我們 不見得 注意到 。 即使 ， 我們 可以 看 得 更 遠 一點 ， 從 充滿 噪音 的 現在 看出 其中 的 變化 趨勢 ， 但是 卻 不 代表 我們 有 辦法 加以 處理 。 未來 學院 早 在 一九七七年 時 ， 就 已經 針對 全球 氣候 惡化 做 了 第一 次 預測 ， 邀請 了 全球 頂尖 的 氣候 專家 進行 研究 。 未來 學院 做為 獨立 的 非 營利 機構 ， 並非 氣候 倡議 團體 ， 但 自從 一九七七年 以來 ， 我們 就 不斷 進行 周期性 研究 ， 這 也 讓 我們 知道 ， 全球 氣候 變遷 確 有 其 事 ， 各 家 研究 的 差異 只 在於 氣候 惡化 的 情形 有 多 嚴重 以及 多 快 。 要 解決 這 個 全球性 的 問題 ， 我們 的 思考 一定 要 不斷 在 前瞻 、 洞見 和 行動 三 者 之間 一再 循環 ， 才 能夠 阻止 氣候 惡化 。 威廉．吉布森 在 二○一八年 發 過 一 則 推文 ， 文 中 他 把 從 未來 往後 看 思維 模式 的 重要性 說 得 很 清楚 ： 「 凡是 認為 氣候 變遷 不 是 人為 造成 的 未來 預測 ， 都 是 短視 的 荒謬 ， 這 點 會 越來越 清楚 。 這 類 反駁 文獻 ， 等於 完全 忽略 科技 所 做 、 最 重大 的 預測 。 」 我們 的 子孫 有 天 一定 會 問 ： 當年 那些 領導人 究竟 在 想 什麼 ？ 當時 的 未來學家 怎麼 都 不 說話 ？ 都 怪 現在 的 我們 太過 短視 。 范德比爾 （ Vanderbilt ） 大學 的 教授 阿曼達．莉朵 （ Amanda Little ） 的 著作 《 食物 的 命運 》 （ The Fate of Food ） ， 講述 氣候 惡化 和 食品 供應 的 關連性 。 在 該 書 出版 前 她 進行 訪談 ， 她 發現 ， 要 想通 食物 和 科技 之間 的 關連 ， 必須 運用到 全光譜 思考力 ： __UNDEF__ 對於 將 科技 運用 在 食物 上 ， 大家 都 抱持 高度 的 不 信任 ── 這 點 可以 理解 ， 因為 工業化 農業 本身 真的 充滿 種種 缺失 。 但 我 本人 觀察 這 個 爭議 多 年 ， 倒是 在 想 ： 為什麼 一定 要 這麼 涇渭分明 ？ 我們 其實 應該 要 找到 一 個 讓 兩者 結合 的 方式 。 我們 需要 「 第三 種 方式 」 ， 既 能 向 傳統 食品 生產 智慧 借鏡 ， 又 能 向 最 先進 的 高科技 取法 。 這麼一來 ， 就 能夠 生產出 數量 更多 、 品質 更 高 的 食品 ， 還 能 兼顧 大眾 健康 和 環境 維護 保存 ， 而 不致於 使 之 惡化 。 融合 科技 和 食物 生產 的 事 ， 應該 跳脫 只有 要 或 不 要 的 二 分 選項 ， 這 一 點 只要 考慮到 消費者 這 個 層面 ， 就 很 能 說得通 。 科技 遲早 會 被 拿來 運用 ， 但是 要 怎麼 用 ， 則 有 非常 多 的 不同 選項 可以 考慮 。 本 章 介紹 的 未來 思考 工具 將來 一定 會 派上用場 。 稍早 我 提 過 ， 三 股 未來 外在 力量 來自 過去 人類 的 遺孑 ， 它們 在 未來 十 年 會 更加 惡化 。 前瞻 ─ 洞見 ─ 行動 這 個 模型 ， 將 在 本 書 中 一再 被 套用 ， 「 現在 、 未來 、 下 一 步 」 的 思考 和 行動 方式 也 是 。 眼光 放遠 ， 會 有助於 評估 當前 的 選項 。 我 相信 這些 未來 的 力量 會 相當 具有 革命性 的 威力 ， 因此 在 分析 時 也 最 需要 廣域 的 思維 。 全光譜 思考力 需要 訓練 ， 以及 精熟 數位 工具 、 網路 ， 並且 要 與 下 個 世代 的 領袖 進行 對話 。 本 書 的 第二 部 就 要 介紹 這些 新 工具 、 新 網路 ， 以及 能 將 全 光譜 思考力 帶入 生活 的 真正 數位 原生代 。 譯註 ： high delta ， 或 譯 德爾它值 ， 選擇權 計算 名詞 。 第二 部 __UNDEF__ 全 光譜 工具 、 網路 與 人 __UNDEF__ 今日 世界 混雜 的 情形 很 難 理解 ， 也 不可能 抽絲剝繭 。 想要 有 一 絲 理解 ， 就 要 具備 全光譜 思考力 ， 因為 這樣 的 混雜 情形 在 未來 只 會 治絲益棼 。 本 書 第三 章 末 所 提及 的 三 股 未來 外力 會 製造 信任 、 控制 和 關係 等 方面 的 危機 ， 導致 社會 秩序 也 因此 紛紛擾擾 。 本 書 第二 部 要 介紹 新 工具 和 連接度 ， 以及 人們 也 會 以 新 方式 運用 全 光譜 思考力 ， 接著 再 要求 全光譜 思考力 成為 必備 的 思考 模式 。 所幸 ， 數位 媒體 將 會 增進 我們 的 感知 能力 ， 讓 我們 感知 周 遭 事物 。 同時 ， 也 會 出現 數位 原生代 ， 這些 人 遠 比 之前 的 世代 更 精通 於 新 數位 媒體 的 使用 。 多數 新興 工具 和 網路 資源 都 已經 存在 很 長 一 段 時間 ， 只 是 其 所 觸及 的 領域 都 沒 能 像 下 一 個 十 年 那麼 深遠 。 未來 會 出現 的 ， 將 是 新 與 舊 的 全新 混合 ， 這 會 創造出 更為 強勁 有力 的 工具 組合 。 真正 的 數位 原生代 ， 對於 全 光譜 思考力 會 比 我們 都 了然 於 胸 。 他們 會 重新 改造 工作 環境 ， 全光譜 思考力 由 他們 運作 起來 也 更 能 得心應手 ， 原因 在於 他們 是 伴 著 數位 工具 和 媒體 長大 的 一 代 。 年輕人 ， 尤其 是 在 二○二○年 時 二十四 歲 或 更 小 的 「 青年 震盪 」 數位 原生代 更 是 如此 ， 他們 比 一般 成年人 更 能夠 了解 ， 並且 接受 全光譜 思想 。 全光譜 思考力 會 幫 他們 找到 宏觀 視野 、 屬於 他們 的 聲音 以及 營造 生活 的 方式 。 小孩子 一 生下來 就 擁有 以 宏觀 思考 方式 觀察 世界 的 能力 ， 是 我們 一直 不斷 類別化 以及 考試 ， 才 讓 他們 不再 這樣 思考 。 全光譜 思考力 會 幫助 這些 小朋友 和 我們 大家 共同 思索 ， 共同 將 未來 世界 打造成 更 美好 的 地方 。 優先 考量 的 問題 __UNDEF__ 以 個人 的 角度 ， 你 要 如何 學會 利用 現在 的 潮流 、 明日 即將 出現 的 數位 工具 和 網路 ， 以便 建設性 的 處理 複雜 問題 ？ 以 組織 的 角度 ， 現在 要 如何 設計 並且 使用 數位 工具 和 網路 ， 以 支持 全 光譜 思維 並 抗拒 過於 簡化 的 分類 ？ 社會 要 如何 規範 新興 的 數位 媒體 和 網路 ， 但 也 不能 過度 規範 ， 好 讓 不同 的 聲音 可以 被 聽到 ， 並 免除 一些 不 公平 的 分門別類 ？ 對於 一些 年紀 較 長 的 個人 、 組織 和 社會 ， 要 如何 接納 並且 與 數位 原生代 對話 ， 他們 畢竟 擁有 較多 的 數位 經驗 ？ 你 要 如何 鼓勵 跨 世代 的 教導 ？ 第四 章 __UNDEF__ 數位 清晰 過濾器 __UNDEF__ 與 不 信任 纏鬥 __UNDEF__ 二○一八年 ， 一 家 名為 搜派 人工 智慧 （ Soap AI ） 的 矽谷 新創 公司 開發出 第一 款 數位 清晰 過濾器 ， 功能 是 能 幫助 年輕人 分辨 新聞 的 真假 。 姑且 不論 搜派 人工 智慧 有沒有 賺到 錢 ， 我 認為 這 個 發明