目前 功能性 的 腦 造影 技術 已經 讓 我們 看到 ， 最 高 的 心智 狀態 其實 是 落在 額葉 的 幾 個 「 點 」 而已 。 雖然 意識 來自 大腦 皮質 ， 卻 還 需要 整 個 腦 來 支持 。 腦幹 、 中腦 和 視丘 都 很 重要 ， 因為 這些 地方 是 控制 意識 關於 注意力 系統 的 一 部分 ， 將 神經 傳導 物質 送到 皮質 的 各 個 部位 去 。 這些 區域 的 活動 有時 可以 在 昏迷 不 醒 狀態 的 人 身 上 看到 ， 雖然 活動 不足以 引起 意識 ， 卻 可以 引發 意識性 的 行為 ， 例如 病人 的 眼睛 鎖住 會 動 的 東西 ， 跟著 它 移動 ， 使 人 誤以為 病人 在 看 「 正 行走 的 人 」 ， 他們 也 會 抓緊 一 樣 東西 不 放 ， 如果 用 針 刺 他 ， 臉 上 也 會 有 痛苦 的 表情 。 這些 動作 都 是 反射 反應 ， 而 不 是 意識 的 行為 。 如果 要 有 意識 ， 大腦 需要 做 些 什麼 ？ 有 個 線索 來自 關於 「 盲視 」 （ blind sight __UNDEF__ ） 的 研究 ， 這 是 一 種 很 稀少 的 腦傷 情況 ， 卻 可以 使 研究 者 觸及 意識 的 邊緣 。 盲視 患者 可以 看 得 見 ， 卻 不 知道 自己 看 得 見 。 有 盲視 的 人 意識 是 正常 的 ， 所以 他 可以 報告出 他們 大腦 「 知道 ∣ 但 又 ∣ 不 知道 」 的 狀態 。 』 然後 就 繼續 去 談 別的 事情 。 有 一 次 我 受到 很 大 打擊 時 ， 丹 只是 說 ： 『 噢 ， 我們 去 游泳 好 嗎 ？ 』 我 知道 他 不 是 故意 的 ， 他 本來 就是 這樣 ， 沒有 辦法 改變 ， 但是 在 這 婚姻 中 ， 我 有時 覺得 非常 寂寞 。 」 音樂 音樂 通常 被 認為 是 上天 對 人類 得天獨厚 的 恩賜 ， 是 少數 幾 種 我們 只 為了 喜歡 而 做 的 事 。 最近 有 證據 顯示 ， 對 音樂 的 了解 與 創造 就 跟 語言 一樣 ， 是 大腦 受到 基因 影響 而 產生 的 。 五 個 月 大 的 嬰兒 就 可以 聽出 音樂 中 小小 的 改變 ， 而 到 八 個 月 大 時 ， 他們 已經 可以 熟記 一般 旋律 ， 假如 你 改變 了 一 首 熟悉 歌曲 的 一 個 音 ， 他們 都 會 顯露出 驚訝 。 到 現在 為止 ， 沒有 任何 無 目的 功能 可以 演化出 作用 機制 來 ， 所以 音樂 在 以前 一定 有 某些 能夠 幫助 生存 的 益處 。 最 可能 的 原因 就 是 ， 音樂 是 溝通 系統 的 原型 。 支持 這 個 說法 的 證據 來自 地球 上 最 無 智慧 的 動物 都 會 欣賞 音樂 。 不久 以前 ， 俄亥俄州 的 心理學家 潘克賽 （ Jaak __UNDEF__ Panksepp ） 播放 各 種 音樂 給 雞 聽 ， 觀察 牠們 的 反應 。 在 所有 的 樂曲 中 ， 搖滾 樂團 平克佛洛伊德 （ Pink __UNDEF__ Floyd __UNDEF__ ） 的 歌曲 「 __UNDEF__ The __UNDEF__ Final __UNDEF__ Cut __UNDEF__ 」 引起 最 顯著 的 反應 。 雞 聳 起 牠們 的 羽毛 ， 頭 慢慢 的 從 一 邊 搖到 另 一 邊 ， 給 人 很 強 的 感覺 ， 像是 美國 胡士托 （ Woodstock ） 露天 音樂會 中 那些 嬉皮 的 反應 一樣 。 潘克賽 認為 ， 雞毛 聳 起來 ， 等於 人 在 聽 某些 音樂 時 感覺到 激動 、 興奮 或 毛髮 豎立 發麻 的 狀態 。 有 個 英國 廣播 公司 （ BBC ） 的 電台 節目 叫作 「 發麻 的 因素 」 （ __UNDEF__ Tingle __UNDEF__ Factor ） ， 曾經 邀請 聽眾 選出 他們 認為 最 令 人 激動 發麻 的 音樂 。 某些 曲名 一再 出現 ， 大都 是 悲哀 的 輓歌 ， 曲調 都 很 熟悉 。 莫札特 、 貝多芬 以及 普契尼 和 比才 的 歌劇 詠嘆調 都 有 入選 ， 但 平克 佛洛伊德 沒有 上榜 ， 不過 這 可能 反映 聽眾 的 組成 ── 他們 沒有 去 詢問 雞 的 意見 。 最 常 被 提到 能夠 引起 發麻 感覺 的 樂曲 是 突然 改變 的 和聲 ， 或是 本來 預期 曲調 會 逐漸 上升 （ 如 從 Ｅ調 改為 升Ｆ調 ， 使 你 預期 下 一 步 會 升 Ｇ調 ） ， 但是 曲譜 沒有 這樣 做 ， 反而 延緩 升Ｇ調 的 出現 ， 甚至 反而 倒 著 走回去 等等 。 在 這 種 時刻 ， 情緒 的 模式 是 放鬆 ── 興奮 ── 緊張 ── 發洩 ── 放鬆 。 除了 使 你 頭皮 發麻 、 不寒而慄 之外 ， 音樂 還可以 說 故事 ， 使 你 腳 癢 想 跳舞 ， 使 你 快樂 、 有 攻擊性 或 悲傷 ， 使 我們 振奮 或 讓 我們 安眠 。 在 超級市場 裡 ， 音樂 還可以 影響 我們 決定 買 哪 一 種 的 葡萄酒 。 大腦 需要 做 很多 的 工作 ， 才 能 把 衝擊 到 耳膜 的 聲波 建構成 音樂 ， 這 個 歷程 跟 大腦 如何 將 視覺 刺激 轉化成 影像 一樣 。 傳入 訊息 的 每 一 個 部份 ， 包括 音調 、 旋律 、 節奏 、 位置 和 音量 大小 ， 都 是 分開 處理 的 ， 最後 才 組合 在一起 ， 加上 情緒 的 部分 ， 成為 我們 感受到 的 音樂 。 在 這 個 過程 中 若 有 任何 的 缺失 ， 就 會 像 辨識 不能 症 一樣 ， 造成 各 種 程度 的 音樂 辨識 不能 症 。 一 個 人 可能 每 一 個 音 都 聽 得 很 清楚 ， 卻 不能 知道 在 演奏 的 是 「 聖誕 鈴聲 」 （ Jingle __UNDEF__ Bells ） 或是 「 一八一二 序曲 」 。 也 有 人 無法 聽出 兩 個 音 的 差別 ， 或 聽 不 出 彈錯 的 音 ， 但是 這些 人 都 能夠 判斷 曲子 是 快樂 還是 憂傷 ， 這 是 因為 音樂 在 邊緣 系統 的 處理 是 平行 的 ， 邊緣 系統 只 注意到 情緒 的 部分 ， 再 送出 粗略 的 評估 ， 這 便是 為什麼 「 音盲 」 （ tone-deaf ） 的 人 卻 可以 判斷 曲子 的 快樂 和 憂傷 。 發麻 的 效應 可能 主要 便 來自 這 種 潛意識 的 情緒 處理 ， 因為 它 不 是 意識 大腦 的 處理 歷程 （ 雖然 我們 有 意識 的 感覺 ） ， 所以 雞 也 會 感受到 。 潘克賽 認為 ， 某 種 形態 的 音樂 能夠 激起 情緒 ， 這 種 效應 跟 動物 之間 帶有 情緒 的 叫聲 很 相似 。 這 種 越來越 大聲 、 一 序列 增加 緊張 程度 、 使 你 感到 頭皮 發麻 的 方式 ， 在 動物 和 人類 的 嬰兒 身 上 常 看到 ， 特別 是 當 他們 與 母親 分離 的 時候 。 在 動物 身 上 ， 這 種 叫聲 會 使 催產素 濃度 降低 （ 催產素 是 大腦 的 化學 物質 ， 與 親子 關係 的 聯結 有關 ） ， 同時 也 使 母親 的 體溫 降低 ， 當 母親 與 孩子 重聚 時 ， 孩子 的 哭聲 逐漸 轉弱 ， 與 樂曲 最後 收尾 時 很 相似 ， 這時 母親 體 內 的 催產素 濃度 升高 ， 體溫 上升 。 研究 發現 ， 女性 比較 容易 汗毛 直 豎 ， 感到 發麻 ， 與 這 個 理論 相符 。 或許 ， 發麻 是 一 種 很 淡薄 的 發抖 ， 驅使 一 個 母親 去 尋找 她 的 孩子 。 我們 在 聽到 樂曲 迴峰路轉 時 所 感受到 的 情緒 ， 也 跟 這些 尋找 親人 的 訊號 有關 。 文字 「 In trip to spleen is __UNDEF__ Hardwick . Is the watch in red gone to offer a digital sun to ring machine you will find it warring in another hat .
 
That gas cones __UNDEF__ the nods aces and that her senses are pipped withers and rum slurp syllabub and dropped currents .
 
」── 以 作者 電腦 中 的 語音 辨識 程式 （ Voice Recognition Program __UNDEF__ ） 辨識 一 段 語音 的 結果 ， 一九九七年 更正 ， 上面 那 段 應該 是 「 Interpreting speech is hard work .
 
If you watch __UNDEF__ the thread __UNDEF__ of sound on a monitor of a digital sound editing machine , you will find that the words runs into one another that gaps come in the oddest places ; and that the sentences are peppered with errs and ums , slurred syllables and dropped consonants __UNDEF__ 」 （ 解讀 口語 很 困難 ， 假如 你 在 數位 剪接 機器 的 銀幕 上 觀察 聲音 的 音頻 ， 你 會 發現 字 與 字 是 連 在一起 說 的 ， 而 中間 的 間隔 總 出現 在 很 奇怪 的 地方 ； 另外 ， 句子 充滿 了 「 呃 」 和 「 唔 」 ， 音節 發音 不 清楚 ， 還 會 漏掉 子音 ） 。 這 段 話 足可 說明 ， 為什麼 到 我 寫 這 本 書 時 ， 語音 辨識 電腦 程式 的 執行 結果 ， 還是 停留 在 上面 你 所 讀到 的 那 段 文章 一樣 不知所云 。 為了 要 訓練 電腦 辨識 某 個 人 的 聲音 ， 目前 能 做到 的 便是 這 個 人 必須 說 得 很 慢 、 很 仔細 （ 包括 標點符號 ） ， 電腦 打出來 的 東西 才 勉強 可讀 。 語音 辨識 讓 電腦 花 了 很 大 力氣 ， 卻 抵不上 三 歲 娃兒 的 不 費 吹灰之力 。 要 了解 一 長 串 的 語音 是 什麼 意思 ， 是 一