問題 的 中老年人 ， 主張 身體 可以 不 用 醣類 __UNDEF__ 作為 燃料 ， 而 改用 脂肪 作為 身體 能源 燃料 的 來源 。 有識之士 如 妮 娜‧泰柯茲 （ Nina Teicholz ） 2 、 大衛 ‧博馬特 醫師 （ __UNDEF__ David Perlmutter ） 3 、 烏里西 ‧史特倫茲 博士 （ Ulrich Strunz ） 4 等 ， __UNDEF__ 都 是 本 書 常 引用 的 斷 糖 提倡 或 創新 的 研究 者 ， 他們 一致 主張 回到 __UNDEF__ 原始 狩獵人 或 伊努特人 的 自然 飲食 方式 ， 倡議 高 蛋白質 、 好 油 與 __UNDEF__ 低 碳水化合物 才 是 健康 的 飲食 之 道 。 斷 糖 與 用 糖 ， 兩 邊 的 理論 我 都 試圖 去 了解 原因 ， 本 書 盡量 不 __UNDEF__ 人云亦云 ， 僅 以 自己 獨立 思考 與 研究 判斷 ， 並 以 自己 為 白老鼠 ， __UNDEF__ 身體力行 ， 加上 自我 即時 的 量測 與 大數據 的 統整 分析 ， 用 數據 驗 證 結果 。 1990年 我 拿 美國 太空 總署 （ NASA ） 的 研究 獎學金 ， 在 美國 __UNDEF__ 伊利諾 大學 （ __UNDEF__ University __UNDEF__ of Illinois , __UNDEF__ Urbana and Champaign ） 進 __UNDEF__ 行 仿生物 神經 科學 的 研究 ， 將 美洲 蜚蠊 （ 蟑螂 ） 的 神經 步行 模式 ， __UNDEF__ 透過 人工 神經 網路 （ __UNDEF__ Artificial Neural __UNDEF__ Network ） 訓練 機器 ， 轉化 成 火星 登陸艇 的 運動 模式 。 當時 在 研究 上 最 大 的 困擾 ， 就 是 傳 統 的 統計學 方法 很 難 去 解釋 與 運用 自然 的 複雜 現象 。 於是 再 去 研 __UNDEF__ 究 具備 有 感知 學習 能力 的 人工 智慧 ， 其中 又 以 大數據 為 基礎 的 非 線性 動態 __UNDEF__ non-linear dynamics 為 最 大 的 改變 。 2016年 我 到 麻省 __UNDEF__ 理工 學院 （ MIT ） 學習 大數據 課程 ， 最為 震撼 的 是 聽到 老師 __UNDEF__ John __UNDEF__ Guttag 預言 ： 「 我 相信 在下 個 十 年 內 ， 電腦 科學家 ， 將 會 比 地球 __UNDEF__ 上 其他 的 人 ， 更 能 改變 醫學 。 」 在 此 革命性 的 大數據 時代 中 ， 當 許多 醫學 研究 方法 被 創新 ， __UNDEF__ 觀念 被 改變 ， 以致 守舊 跟隨 者 無所適從 時 ， 應變 之 道 或許 就是 自 __UNDEF__ 己 實驗 、 自己 收集 資料 ， 與 驗證 在 自己 身體 上 的 健康 管理 方法 ， __UNDEF__ 我 同時 也 透過 網路 ， 帶 著 分布 在 其他 國家 接受 這樣 觀念 的 朋友 ， __UNDEF__ 一起 研究 驗證 這樣 的 健康 管理 。 剛 開始 時 ， 讀 高中 的 女兒 說 我 在 傳播 邪教 ， 因為 我們 討論 __UNDEF__ 的 ， 往往 與 她 在 學校 所 學 相 違背 。 當然 我 不會 禁止 她 吃 甜食 與 澱 粉 ， 因為 她 還 年輕 ， 運動量 大 、 新陳代謝率 也 足夠 消化掉 體 內 的 __UNDEF__ 糖分 。 但是 當 她 在 學校 量 身高 體重 時 ， 發現 身高 沒 增高 ， 體重 卻 __UNDEF__ 增重 了 ； 又 發現 在 考試 期間 ， 如果 早餐 不 吃 澱粉 與 糖 ， 不但 不會 __UNDEF__ 昏睡 ， 精神 反而 比較 好 ， 她 的 選擇 就 開始 變化 了 。 我們 無需 為 新 科技 所 困惑 ， 科技 只是 更 接近 人性 與 自然 。 五 、 六 年 前 ， 我們 開車 還 在 看 紙本 的 地圖 ， 如今 拿起 手機 就 __UNDEF__ 可以 使用 電子 地圖 導航 到 目的地 ， 還可以 選擇 不同 路徑 ， 透過 附 __UNDEF__ 近 駕駛 使用 者 的 行車 狀態 反饋 數據 ， 驗算 告知 大家 當前 的 塞車 情 況 ， 並 預測 到達 時間 的 長短 ， 這 就 是 大 數據 。 當 使用 者 人數 越 多 __UNDEF__ 時 ， 程式 越 能 精準 預測 時間 。 電子 地圖 雖 源自 紙本 地圖 ， 但 靠 著 __UNDEF__ 大 數據 的 回饋 機制 所 產生 的 智慧 功能 ， 絕不 是 紙本 導航 時代 所 能 __UNDEF__ 想像 得 到 。 同樣 的 ， 減重 與 健康 管理 已經 進入 個人 隨時 感知 身體 跡象 的 __UNDEF__ 行動 醫療 （ m Health ） 時代 ， 有 越來越 多 導引 的 應用 程式 APP 出 現 ， 有效 與否 都 需要 各位 減重 者 的 實踐 數據 與 經驗 回饋 ， 因為 未 __UNDEF__ 來 ， 將 是 我們 每 一 個 人 在 共創 有效 的 健康 管理 模式 ， 而 不再 僅 限 __UNDEF__ 於 醫學 研究 者 。 最後 我 提出 自然 減重法 ， 對於 身體 質量 指數 （ BMI ） 超過 30 ， 年紀 跟 我 一樣 進入 後 中年期 ， 新陳代謝 低 者 ， 請 記得 「 越 走 __UNDEF__ 動 越 年輕 、 越 不 吃 糖 越 享 瘦 」 ， 隨時 隨地 盡量 走動 ， 越 多 走 就 越 __UNDEF__ 輕鬆 愉快 。 糖分 已經 充斥 在 食物 中 ， 能 減少 直接 攝取 就 盡量 減 ， __UNDEF__ 不 吃 糖 ， 就 能 幫助 控制 體重 。 我 親身 驗證 了 自己 的 想法 ， 在 減重 __UNDEF__ 期間 被 朋友 暱稱 「 減糖 教主 」 ， 減重 後 被 讀 國中 的 女兒 稱為 「 生 酮 大衛 」 ， 無論如何 ， 健康 的 身體 才 是 最 值得 令 人 高興 的 。 根據 __UNDEF__ 2017年 台灣 大學 公共 衛生 學院 與 國民健康署 所 公布 ， __UNDEF__ 影響 國人 死亡 的 危險 因子 ， 高血糖 名列 危險 因子 的 第一 名 。 在 __UNDEF__ 「 預防 勝於 治療 」 的 觀念 下 ， 自己 的 身體 自己 顧 ， 當然 有病 還是 __UNDEF__ 要 看醫生 ， 希望 這 本 書 能夠 成為 啟迪 大家 共學 的 平台 ， 對 所有 想 __UNDEF__ 減重 與 做好 自己 健康 管理 者 有所 助益 。 本 書 僅 提供 個人 健康 管理 心得 分享 ， 相關 疾病 或 症狀 ， 請 諮詢 醫師 給予 __UNDEF__ 妥當 的 建議 與 處置 。 歐吉桑 的 __UNDEF__ 臉書 減肥 日記 chapter 1 __UNDEF__ 歐吉桑 的 __UNDEF__ 臉書 減肥 日記 chapter 1 __UNDEF__ 寫給 中年 發福 自己 的 一 封 信 __UNDEF__ __UNDEF__ 親愛 的 胖子 ： __UNDEF__ __UNDEF__ 你 已經 進入 __UNDEF__ 50 歲 中年期 ， 外觀 就 像 街 上 許許多多 挺 著 個 肚子 的 中 年人 ， 蹣跚 踱步 看似 肩 扛 重責 ， 深鎖 眉頭 想 著 心事 。 我 不會 說 你 像 笑口常開 的 彌勒佛 ， 或是 天真 的 小 胖 熊 維尼 。 因為 __UNDEF__ 我 知道 ， 在 這樣 的 體軀 下 ， 中年人 該 有 的 毛病 一一 凸顯出來 ， 像是 痛 風 ， 剛 開始 痛 到 怕 了 ， 求醫 健診 ， 吃 了 兩 年 的 藥 ， 也 戒掉 啤酒 ， 減少 __UNDEF__ 高 普林 的 食物 ， 像是 豆類 、 海鮮 、 菇類 等 ， 但是 海鮮 還 是 你 的 最愛 ， __UNDEF__ 實在 難以 割捨 。 之後 ， 偶爾 痛風 發作 ， 就 到 藥房 拿 藥 ， 反正 長期 吃 藥 __UNDEF__ 也 斷不了 根 ， 唯一 的 好處 ， 只是 在 病症 發作 時 ， 能夠 快速 地 把 疼痛 鎮 __UNDEF__ 壓下來 。 我 也 知道 你 年輕 時 ， 走過 台灣 物質 缺乏 的 日子 ， 吃 得 少 動 得多 。 20 歲 成年 前 ， 體態 都 算 正常 ， 不 胖 不 瘦 ， 當兵 時 還 被 操練出 腹部 六 塊 肌 ， 只 記得 在乎 身高 有沒有 長高 ， 量 體重 呢 ， 那 就 算 了 吧 。 轉眼 進入 __UNDEF__ 30 歲 工作期 ， 還 記得 有 一 次 幫 大學 老師 送 東西 ， 老師 打 __UNDEF__ 電話 告訴 對方 ， 描述 我 的 長相 ， 說 是 有點 胖胖 的 。 當時 聽到 ， 心 裡 有 點 不能 接受 ， 只 能 莞爾 一 笑 ， 有 胖 嗎 ？ 內心 始終 認定 自己 還 停留 在 __UNDEF__ 20 __UNDEF__ 多 歲 標準 體重 的 狀態 。 在 「 多 運動 」 方面 ， 我 會 說 ， 我 每 天 走 一萬 步 以上 。 這 點 就 __UNDEF__ 有 人 感興趣 ， 希望 效法 。 有 人 聽完 我 的 說明 後 ， 判斷出 我 的 減重 能夠 成功 ， 是 個人 的 毅力 使然 。 其實 ， 我 更 要 歸功於 運用 現代 的 大數據 （ big data ） __UNDEF__ 科技 ， 讓 我 輕鬆 減重 成功 ， 並 能 繼續 維持 在 健康 的 狀態 。 簡單 的 說 ， 大數據 是 一 種 隨時 隨地 可 提供 檢視 身體 能源 狀態 __UNDEF__ 的 設備 ， 像 我 目前 所 使用 的 健康 手環 ， __UNDEF__ 24 小時 在 監測 我 的 心跳速 度 、 運動 步伐 數 等 數據 ， 加上 配合 我 輸入 設定 的 身高 與 體重值 ， __UNDEF__ 可以 換算出 我 每 日 即時 所 累積 走路 的 公里 距離 ， 基本 代謝 與 運動 __UNDEF__ 燃燒 的 卡路里 熱量 ， 這些 都 讓 我 掌握 即時 的 身體 能源 狀態 。 不單 是 代謝 所 消耗 的 能源量 ， 心率 數值 也 可以 讓 我 知道 前 一 __UNDEF__ 晚 睡眠 的 長短 與 品質 ， 知道 身心 修復 的 情況 ， 間接 瞭解 精神 健康 __UNDEF__ 的 狀態 。 加上 每 日 從 體重 計量 得 一 次 的 體重值 、 體脂肪率 、 肌肉 率 與 內臟 脂肪率 。 這些 數據 都 記錄 在 我 的 手機 上 ， 長期 以來 更 可 __UNDEF__ 以 看出 健康 狀態 以及 各 數據 的 走向 ， 以便 隨時 調整 。 因此 ， 無論 是 減重 也好 ， 健康 管理 也好 ，