百分之九點六 ， 因此 必須 以 都市 為 單位 推廣 節能 。 不只 是 家 裡 的 家電 產品 、 發電 與 蓄電 設備 要 連結 ， 也 要 與 其他 住宅 、 辦公 大樓 、 商業 設施 、 學校 、 醫院 等 連結 ， 才 能夠 做到 最 適合 整 個 城市 的 能源 分配 。 例如 ： 自家 產 電 多餘 的 電力 可以 賣給 其他 機構 ; 整體 的 電量 不足 時 ， 也 能夠 讓 醫院 優先 使用 。 這 種 電力網 稱為 「 智慧型 電網 」 。 另外 ， 資訊 互通有無 的 好處 不只 是 在 能源 方面 ， 在 人 的 交通 、 物流 、 課業 與 工作 、 購物 、 疾病 治療 等 所有 層面 也 會 變 得 更 便利 。 這些 全部 都 串連 在一起 __UNDEF__ 充電站 __UNDEF__ 住宅 與 車輛 __UNDEF__ 醫院 __UNDEF__ 蓄電池 __UNDEF__ 插圖 ／ 加藤貴夫 __UNDEF__ 發電廠 __UNDEF__ 學校 __UNDEF__ 道路 與 __UNDEF__ 交通 號誌 __UNDEF__ 舉例 來 說 ， 只要 能夠 知道 現在 哪 一 條 路 塞車 、 大部分 民眾 正 要 前往 哪 個 方向 ， 就 能夠 導出 最 適合 自己 的 交通 方式 。 「 排隊 」 、 「 等待 」 、 「 最後 決定 回家 」 等 無謂 的 情況 就 會 從 街道 上 消失 ， 人人 都 能 把 時間 用 在 對 自己 最 重要 的 事物 上 。 這麼一來 ， 人類 的 生活 方式 也 會 出現 變化 。 更 進一步 來 看 ， 天災 發生 時 的 供電 、 物資 供給 如果 以 城市 為 單位 的話 ， 「 這裡 資源 過多 ， 那裡 卻 不足 」 的 情況 就 不會 發生 ， 也 能夠 以 更 合理 的 方式 來 決定 在 哪裡 發電 、 哪裡 放置 蓄電池 。 日本 神奈川縣 的 橫濱市 、 愛知縣 豐田市 、 關西 文化 學術 研究 都市 ， 以及 福岡縣 的 北 九州市 皆 獲選為 「 次 世代 能源 與 社會 系統 實驗區 」 ， 正在 進行 智慧 城市 的 相關 測試 。 對 人類 來 說 ， 更 舒適 方便 、 對 地球 的 負擔 也 少 ， 這樣 的 夢想 城市 需要 什麼 樣 的 技術 才 能夠 實現 ， 各位 也 可以 一起 來 想想 看 。 插圖 ／ 佐藤諭 __UNDEF__ 無 人機 運送 藥品 __UNDEF__ 無 人 計程車 __UNDEF__ 早安 !
 
__UNDEF__ 試 著 想像 未來 生活 ！ 今天 要 上課 ， 老師 會 在 線上 教學 ， 所以 不必 前往 學校 。 在 開 著 空調 的 舒適 房間 裡 上課 ， 學習 效率 變 得 更 好 ， 而且 用 的 還 是 隔壁 鄰居 的 太陽能板 產出 的 電 。 爺爺 的 藥 吃完 的話 ， 無人機 就 會 自動 送到 我們 家 院子 裡 。 食物 和 衛生紙 等 生活 用品 也 會 自動 配送 ， 不 需要 出門 購物 。 好了 ， 我 差不多 該 去 參加 社團 活動 了 。 足球 練習 需要 大家 親自 到 現場 ， 出發 時間 一 到 ， 自動 駕駛 的 計程車 就 會 抵達 家門口 接 我 ， 非常 方便 。 駕駛 系統 會 事先 確認 路 上 的 交通 狀況 ， 計算出 最 適合 的 路徑 ， 不會 遇到 塞車 。 車子 是 在 電力 有 剩 的 晚上 充電 完畢 的 。 那麼 ， 到 學校 之前 還 有 一點 時間 ， 我 就 稍微 唸 點 書 吧 。 特別 專欄 __UNDEF__ 智慧 農業 是 指 農業 瘦身 嗎 ？ 不 是 。 智慧 農業 是 指 發展 機械化 、 節省 人力 的 農業 。 全 地球 的 農地 面積 大約 多少 平方公里 ？ ① 一千三百萬 __UNDEF__ ② 一千五百萬 __UNDEF__ ③ 一千七百萬 __UNDEF__ ③ 大約 一千七百萬 平方公里 。 地球 的 陸地 面積 約 一億五千萬 平方公里 ， 其中 約 百分之十一點五 當作 農地 使用 。 與 二〇〇〇年 相比 ， 地球 的 綠化 面積 增加 了 。 這 是 真 的 嗎 ？ 匡 、 匡 、 嘎 ～ __UNDEF__ 只要 __UNDEF__ 撒下去 ， __UNDEF__ 真的 。 根據 觀測 資料 可 知 ， 地球 整體 的 綠葉 數量 增加 了 約 百分之五 。 因為 中國 與 印度 有 更多 土地 變更成 農地 。 日本 農地 面積 大約 相當於 幾 個 東京 巨蛋 （ 佔地 約 五 公頃 ） ？ ① 一萬 個 __UNDEF__ ② 一百萬 個 __UNDEF__ ③ 一億 個 __UNDEF__ 廣闊 __UNDEF__ ② 一百萬 個 。 日本 農地 面積 大約 是 四萬四千 平方公里 。 東京 巨蛋 約為 〇點〇四七 平方公里 ， 正確 來 說 是 相當於 94萬 個 。 智慧 農業 使用 的 無人機 與 機器人 幾乎 都 是 日本 製造 。 這 是 真 的 嗎 ？ 啪 __UNDEF__ 假 的 。 無人機 市佔率 第一 的 是 中國 DJI 公司 的 產品 ， 因此 中國製 的 較多 。 機器人 則 幾乎 都 是 日本製 。 智慧 農業 可 透過 智慧型 手機 的 應用 程式 實現 。 這 是 真 的 嗎 ？ 可以 __UNDEF__ 舒服 的 __UNDEF__ 睡午覺 。 真的 。 目前 已經 開發出 操控 無人機 的 手機 應用 程式 ， 以及 監控 溫室 環境 的 手機 應用 程式 。 日本 農地 面積 在 世界 各 國 中 排名 前 五十 。 這 是 真 的 嗎 ？ 站起 揍 、 揍 __UNDEF__ 假 的 。 農地 面積 排名 第一 是 印度 ， 接著 是 美國 、 俄羅斯 、 中國 。 日本 排名 第五十一 位 。 日本 總務省 統計局 《 世界 統計 二〇一九 》 資料 。 智慧 農業 可以 用上 的 產品 超過 一百 種 。 這 是 真 的 嗎 ？ 真的 。 根據 日本 農 林 水產省 歸納 的 《 智慧 農業 技術 型錄 》 中 有 多達 一百九十八 種 技術 。 有 地區 是 根據 人造衛星 拍攝 的 影像 判斷 採收 時期 。 這 是 真 的 嗎 ？ 真的 。 日本 青森縣 的 品牌 米 「 晴天霹靂 」 就是 利用 衛星 影像 ， 判斷 佔地 約 十六 平方公里 農地 的 採收期 。 真的 有 直線 前進 專用 的 自動 駕駛 裝置 嗎 ？ 吵雜聲 __UNDEF__ 哪 有 __UNDEF__ 這 種 __UNDEF__ 首相 啊 !
 
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__UNDEF__ 轟 轟 轟 __UNDEF__ 真的 。 這 種 裝置 在 田地 等 泥濘 地面 也 能夠 精確 的 直線 前進 ， 插秧 植苗 。 智慧 農業 啟動 __UNDEF__ 奠定 民眾 生活 基礎 的 農業 __UNDEF__ 一萬數千 年 前 ， 人類 的 工具 是 簡單 的 石器 ， 他們 一邊 移動 一邊 取得 食物 ， 過 著 狩獵 採集 的 生活 。 後來 的 幾千 年 ， 人類 轉為 定居 ， 開始 在 世界 各 地 從事 農業 。 農業 是 人類 自己 耕種 作物 、 圈養 動物 ， 穩定 取得 作物 與 收穫 的 生產 方式 。 現在 ， 人類 每 年 能夠 生產出 二十六億 公噸 的 主食 穀物 。 整 個 地球 住 著 超過 七十七億 人口 ， 也 要 歸功於 以 農業 為主 的 糧食 生產 方式 。 農業 是 很 重要 的 食物 生產 產業 ， 但是 它 卻 是 相當 辛苦 的 產業 。 在 炎熱 的 夏天 必須 在 戶外 大 太陽 底下 勞動 ， 花上 好幾 個 月 辛勤 培育 的 作物 卻 很 可能 因為 冷 夏 、 酷暑 、 颱風 等 天候 影響 而 摧毀 。 這 個 工作 面對 的 是 植物 和 動物 ， 所以 必須 每 天 照顧 ， 很 難 有 固定 的 休假日 。 想要 全 家人 一起 去 旅行 也 非常 困難 。 因此 ， 使用 IoT 、 AI 、 機器人 技術 等 先進 技術 輔助 的 智慧 農業 ， 正式 啟動 。 日本 農業 人口 變遷 __UNDEF__ （ 年 ） __UNDEF__ 出處 ／ 根據 農業 勞動力 相關 統計 （ 日本 農 林 水產 省 ） 製表 __UNDEF__ ▲ 傳統 農業 很 重要 ， 但是 勞動 過程 太 辛苦 。 農業 就業 人口 65 歲 以上 人口 2019 2018 2017 2016 __UNDEF__ 插圖 ／ 佐藤諭 2015 __UNDEF__ （ 萬 人 ） 2010 300 250 200 150 100 50 0 __UNDEF__ 農業 智慧化 的 先進 技術 AI 與 機器人 輔助 的 __UNDEF__ 農業 技術 __UNDEF__ 農業 生產 的 勞動 中 較 辛苦 的 就 是 採收 作業 。 結實 的 作物 如果 不 在 適當 時機 採收 就 會 壞掉 。 採收 是 必須 在 限定 時間 之內 完成 的 工作 。 此時 能夠 派上用場 的 就 是 正在 推廣 使用 的 採收 機器人 。 過去 也 曾 開發 過 不少 能夠 執行 採收 任務 的 機器人 ， 直到 在 感測 四周 環境 、 影像 辨識 上 導入 AI ， 才 能夠 正確 分辨出 葉子 遮住 看 不 到 的 果實 ， 或 根據 顏色 些微 差別 正確 採收 成熟 的 果實 。 照片 裡 的 番茄 採收 機器人 能夠 以 環狀 摘取 裝置 ， 大約 每 六 秒 採收 一 顆 番茄 。 熟練 的 人 大致 花 二 至 三 秒 ， 因此 人類 採收 一 顆 番茄 的 速度 遠遠 勝過 機器人 。 不過 機器人 可以 在 人類 睡覺 的 夜晚 持續 採收 。 人類 在 AI 、 機器人 的 輔助 下 ， 能夠 發揮 最 大 力量 ， 提升 好幾 倍 的 效率 。 ▲ 使用 專用 的 機械 手臂 ， 可 避免 採收 時 傷到 果實 。 也 能 檢查 每 顆 果實 __UNDEF__ 是否 美味 __UNDEF__ 草莓 和 櫻桃 可 藉由 顏色 的 細微 改變 判斷 甜度 與 味道 。 因此 業者 將 顏色 與 味道 的 關係 數據化 ， 利用 影像 辨識 技術 ， 開發出 能夠 檢查 每 顆 果實 味道 的 技術 。 過去 的 味覺 感應器 和 人類 吃 東西 時 一樣 ， 是 必須 把 果實 壓碎 再 檢測 味道 ， 但是 這 項 新 技術 在 檢查 味道 時 不會 傷到 果實 ， 是 一 大 優點 。 影像 提供 ／PANASONIC （ 股 ） 公司 __UNDEF__ 特別 專欄 __UNDEF__ 穿戴 之後 更 輕鬆 __UNDEF__ 推廣 中 的 人 機 協同 輔具