巧克力 和 一 杓 香草 。 如果 你 選擇 巧克力 比較 多 的 冰淇淋 ， 我們 可以 推斷 你 的 內在 偏好 是 巧克力 勝於 香草 。 你 已 透過 選擇 顯示 了 自己 的 偏好 。 如果 我們 讓 你 在 各 種 不同 的 冰淇淋 口味 之間 做 選擇 ， 只要 觀察 你 的 選擇 模式 ， 我們 就 可能 有 辦法 重建出 你 對 冰淇淋 口味 的 內在 偏好 細節 。 我們 可以 為 這些 內在 （ 未 觀察到 的 ） 偏好 分配 一 個 數值 ， 以 更 正式 的 方式 表示 這 種 情況 。 假設 我 藉由 選擇 顯示 ， 對 我 來說 巧克力 的 價值 是 香草 的 兩 倍 ， 我 可以 把 這 個 關係 寫成 「 U 巧克力 __UNDEF__ = 2 U 香草 」 ， U 是 一 個 抽象 的 數量 ， 代表 我 要 吃 的 冰淇淋 的 「 效用 」 （ utility ） 或 價值 （ 我們 也 可以 把 效用 視為 我 會 從 冰淇淋 獲得 的 所有 主觀 利益 ， 包括 口味 、 熱量 等等 ， 減去 成本 ， 例如 擔心 變 胖 ） 。 我們 也 能 將 「 對於 自己 所 選 口味 的 信心 」 定義為 C 。 直覺 就 可以 告訴 我們 ， 當 兩 個 選項 之間 的 效用 差距 越 大 時 ， 我們 對 做出 正確 決定 的 信心 也 會 增加 。 如果 我 強烈 偏好 巧克力 ， 我 應該 對 自己 選擇 一 杓 巧克力 （ 而 非 一 杓 香草 ） 有 信心 ， 對 選擇 兩 杓 巧克力 更 有 信心 ， 並 在 獲得 無限 多 巧克力 冰淇淋 時 擁有 最 大 的 信心 。 價值 差異 越 大 ， 決策 就 越 容易 。 我們 可以 用 以下 數學式 表示 這 個 假設 ： C∝│UA─UB│ __UNDEF__ 這 個 式子 的 意思 是 ： 我們 的 信心 與 兩 個 選項 價值 差 的 絕對值 成 正比 。 問題 在於 ， 這 個 式子 永遠 無法 讓 我們 意識到 自己 犯 了 錯 ── 因為 我們 不可能 對於 「 未 選擇 的 選項 」 更 有 信心 。 因此 ， 這 種 直覺式 的 模型 並 不 符合 人們 能 在 價值 選擇 上 應用 後設 認知 的 情形 ； 信心 程度 的 高低 ， 與 我們 所 決定 選項 的 價值 大小 ， 是 完全 一致 的 。 這 對 我們 來說 很 奇怪 。 我們 越 深入 思考 ， 就 越 是 認為 關於 價值 選擇 的 後設 認知 不僅 可能 ， 而且 對於 我們 的 生活 方式 至關 重要 。 對 我們 來說 ， 這 種 後設 認知 變 得 隨處 可 見 。 我們 可以 用 換 工作 來 舉例 。 這 是 選項 A （ 目前 工作 ） 和 選項 B （ 新 工作 ） 之間 的 價值 選擇 。 仔細 衡量 優缺點 （ 同事 、 升遷 機會 、 通勤 等等 ） 後 ， 你 可能 會 覺得 整體 上 選 項 B 比較 好 。 於是 你 決定 辭掉 目前 的 工作 。 但 突然間 ， 你 感到 一陣 後悔 和 猶疑 。 這 個 決定 真的 是 正確 的 嗎 ？ 留在 原本 的 公司 會不會 比較 好 ？ 這 就 是 有關 你 是否 做出 正確 決定 的 後設 認知 想法 ， 也 是 有關 價值 選擇 的 後設 認知 。 這 種 對於 自己 的 選擇 所 做出 的 自我 背書 ， 就 是 決策 的 關鍵 ， 也 可能 會 影響 我們 是否 要 推翻 自己 的 決策 。 班尼德托 和 我 ， 加上 幾 位 同僚 ， 開始 一起 在 實驗室 裡 研究 人們 對 自己 主觀 選擇 的 自我 覺察 。 為了 應用 我們 在 第四 章 介紹 的 後設 認知 統計 模型 ， 我們 必須 讓 受 試 者 連續 做出 很多 選擇 ， 並 評估 他們 「 對於 自己 是否 做出 最佳 選擇 」 的 信心 高低 ── 這 能 顯示 他們 是否 真的 想要 自己 選 的 東西 。 我們 收集 了 各 種 零食 ， 例如 巧克力棒 和 洋芋片 ， 並 向 受 試 者 展示 所有 可 供 選擇 的 點心 配對 組合 （ 總共 有 數百 種 組合 ） 。 例如 ， 某些 試驗 可能 會 要 你 決定 ， 你 是否 喜歡 巧克力棒 勝於 洋芋片 ， 而 某些 試驗 可能 會 要 你 在 另 一 牌 的 巧克力棒 、 旋轉 脆片 之間 ， 或者 是 旋轉 脆片 和 洋芋片 之間 ， 做出 選擇 。 為 了 確保 這些 選擇 有效 ， 我們 採用 了 以下 幾 種 措施 ： 首先 ， 受 試 者 面臨 的 品項 是 隨機 挑選出來 的 ， 而且 受 試 者 真的 可以 吃 他們 所 選 的 零食 。 再來 ， 受 試 者 在 進入 實驗室 前 ， 必須 禁食 四 個 小時 ， 確保 他們 肚子 餓 了 。 第三 ， 研究 結束 後 ， 他們 還 得 在 實驗室 待 一 個 小時 ， 在 此 期間 ， 他們 唯一 能 吃 的 東西 就 是 他們 在 實驗 中 選擇 的 其中 一 種 零食 。 接著 ， 我們 使用 統計 模型 評估 受 試 者 的 後設 認知 ， 這些 統計 模型 能 推估 準確度 （ 受 試 者 的 選擇 實際 上 是 對 或 錯 ） 與 信心 之間 的 關聯 。 價值 選擇 實驗 的 障礙 在於 ， 我們 很 難 定義 什麼 算 「 準確 」 。 要 如何 分辨 人們 是否 是 真的 想 選擇 旋轉 脆片 ， 而 非 獅子牌 巧克力棒 ？ 在 第一 次 嘗試 中 ， 我們 要求 受 試 者 提出 在 實驗 後 他們 願意 為 各 種 零食 支付 多少 錢 （ 為 確保 人們 有 誘因 說出 他們 實際 願意 支付 的 金額 ， 我們 讓 他們 說出 的 金額 會 產生 實際 的 後果 ： 金額 較 高 ， 能 吃 零食 的 機會 就 大 ） 。 舉例 來 說 ， 你 可能 為 獅子牌 巧克力棒 出價 五 元 ， 為 旋轉 脆餅 出價 十五 元 ， 這 明顯 表示 ， 你 喜歡 旋轉 脆餅 勝於 獅子 巧克力棒 。 如此一來 ， 我們 就 得到 了 估算 上述 式子 所 需 的 兩 個 要素 ： 受 試 者 對 每 個 決定 的 信心 ， 以及 各 個 選項 的 （ 主觀 ） 價值 。 我們 從 資料 中 發現 的 第一 件 事 是 ， 正 如 標準 模型 所 預測 的 ， 受 試 者 對 簡單 的 決策 比較 有 信心 。 比較 令 人 訝異 的 是 ， 即使 價值 差異 相同 （ 兩 個 決定 在 主觀 上 同樣 困難 ） ， 受 試 者 的 信心 卻 有時 高 、 有時 低 。 我們 進一步 探究 資料 後 發現 ， 受 試 者 充滿 信心 時 比較 可能 選擇 他們 願意 付 比較 多 錢 取得 的 零食 。 但 在 他們 信心 不足 時 ， 有時候 會 選擇 對 他們 來說 價值 不 高 的 零食 。 這樣 看來 ， 我們 實驗 的 受 試 者 意識到 自己 犯 了 主觀 錯誤 ， 也就是說 ， 他們 選 了 旋轉 脆餅 ， 但 意識到 自己 實際 上 比較 喜歡 獅子 巧克力棒 。 我們 也 用 fMRI 追蹤 受 試 者 決策 過程 的 神經 基礎 。 我們 發現 腹 內側 前額葉 皮質 中 的 大腦 活動 會 追蹤 不同 零食 的 價值 ， 這 與 其他 許多 有關 主觀 決定 的 研究 的 發現 一致 。 受 試 者 對 自己 的 選擇 較 有 信心 時 ， 同 一 區域 也 會 顯示 較 高 的 活化 程度 。 相較 之下 ， 前 極皮質 外側 （ 如 我們 在 第一 篇 所 看到 的 ， 這 是 對 後設 認知 敏感度 很 重要 的 大腦 區域 ） 會 追蹤 受 試 者 對 選擇 的 信心 ， 但 對 選擇 的 價值 相對 較 不 敏感 。 換句話說 ， 人們 知道 自己 什麼 時候 是 按照 自己 的 價值觀 行事 ， 這 種 對 自身 知識 的 神經 基礎 ， 可能 與 關於 其他 類型 決策 的 後設 認知 的 神經 基礎 相似 。 這些 實驗 顯示 ， 「 想要 」 某 種 東西 是 一 種 真實 的 感受 。 我們 能 意識到 自己 所 做 的 選擇 是否 符合 自己 的 偏好 ， 長久 下來 ， 我們 可以 利用 信心 來 確保 自己 擇 己 所 愛 ， 愛 己 所 擇 。 在 實驗 的 後期 ， 受 試 者 再度 遇到 完全 相同 的 零食 組合 ， 這 讓 我們 能夠 識別出 他們 改變 選擇 的 情況 。 當 受 試 者 對 原始 選擇 缺乏 信心 時 ， 就 較 有 可能 在 第二 次 選擇 時 改變 心意 ， 使 選擇 更 符合 自己 的 偏好 。 微妙 的 平衡 __UNDEF__ 我們 對 後設 認知 和 心意 改變 的 研究 顯示 ， 願意 承認 對 自己 的 決策 信心 不足 ， 可以 讓 我們 有 更 好 的 適應 能力 。 透過 接受 改變 ， 我們 就 比較 能 接受 可能 與 我們 現有 觀點 牴觸 的 新 資訊 ， 就 像 環保 人士 馬克 ． 林納斯 一樣 。 而且 ， 正 如 我們 所 看到 的 ， 這 在 我們 的 後設 認知 準確 的 時候 最 有效 。 我們 會 希望 自己 在 有 可能 犯錯 時 願意 改變 心意 ， 並 在 正確 時 堅定 不移 。 這樣一來 ， 良好 的 後設 認知 會 促使 我們 採取 更 能 反思 的 思考 方式 ， 並 防止 我們 發展出 有關 世界 的 錯誤 信念 。 舉例 來 說 ， 請 想想 這 個 問題 ： __UNDEF__ 一 支 球棒 和 一 顆 棒球 共 要價