對 自己 而言 這 真的 是 件 難事 ， 而且 也 已經 傾注 真心 去 做 ， 就 應該 認同 自己 的 努力 。 就算 是 從未 經歷 過 的 挑戰 ， 而且 需要 鼓起 很 大 的 勇氣 去 做 ， 也 只要 如實 承認 即 可 。 為何 我們 更 關注 壞事 ？ 我們 往往 用 嚴格 標準 看待 自認 做 得 好 的 事情 ， 但 對於 犯錯 時 受到 的 挫折 ， 卻 會 迅速 承認 。 原因 之 一 ， 是 由於 我們 的 情緒 系統 原本 就 被 設計成 關注 壞事 多過 好事 ， 對 壞事 會 有 更 大 、 更 持久 的 反應 。 一如 前述 ， 情緒 具備 一 種 非常 有用 的 功能 ， 能 告訴 我們 自己 目前 正 處於 何 種 生活 狀態 。 特別 是 負面 情緒 ， 具有 警告 我們 某些 事情 出 了 差錯 的 功能 。 舉例 來 說 ， 如果 感受到 憤怒 或 恐懼 等 情緒 ， 意味 著 有 某 種 威脅 存在 。 針對 有 能力 與 之 抗衡 的 對象 ， 我們 會 感受到 可 提升 攻擊性 的 「 怒火 」 ； 面對 與其 正面 衝突 ， 不如 走 為 上策 的 具 威脅性 的 對象 ， 則 會 感受到 誘發 逃離 的 「 恐懼 」 ； 至於 面對 腐爛 食物 或 蟑螂 等 骯髒 之 物 時 ， 所 出現 的 噁心 情緒 ， 則 主要 是 用來 預防 「 感染 的 威脅 」 。 負面 情緒 正 是 藉由 這 種 方式 扮演 了 告知 我們 「 危險 ！ 」 的 角色 。 如果 沒有 這些 負面 情緒 ， 將 難以 即時 防止 來自 他人 的 威脅 ， 看到 有 危險性 的 對象 不會 立刻 逃跑 ， 也 不會 對 蟑螂 爬過 的 食物 感到 不適 而 吃下 它 。 因此 ， 學者 認為 負面 情緒 在 生存 上 發揮 了 很 重要 的 作用 。 ❹ __UNDEF__ 然而 ， 這樣 的 情緒 系統 有 很多 假 警報 （ false alarm ） 。 將 石頭 誤認為 地雷 還 無妨 ， 將 地雷 誤認為 石頭 可能 就 會 有 大 問題 。 因此 ， 有時 就算 沒 什麼 問題 ， 警報 還是 會 嗶嗶 作響 。 此外 ， 為了 讓 懶惰 的 主人 （ 人類 ） 立即 採取 行動 ， 情緒 系統 大驚小怪 的 程度 相當 嚴重 。 稍 有 危險 時 ， 不是 發出 「 那裡 有點 危險 … … 」 的 訊息 ， 而是 以 「 啊 啊 啊 ！ 危險 啊 ！ 狼 來 了 ！ 」 的 方式 警報 大作 。 實際 上 ， 在 發生 類似 事件 時 ， 負面 情緒 的 強度 會 比 正面 情緒 更 大 、 更 持久 ， 且 更 引起 我們 注意 。 負面 情緒 的 影響 往往 會 呈現 主導 ， 這 種 現象 稱為 「 負性 偏差 」 （ negativity bias ） 。 ❺ 換句話說 ， 比起 好事 ， 我們 基本 上 更 會 受到 壞事 的 影響 。 舉例 來 說 ， 我們 在 失去 十萬 韓元 時 感到 的 悲傷 ， 會 比 得到 十萬 韓元 時 的 喜悅 來得 更 大 。 感官 層面 也 會 有 類似 的 現象 ， 例如 溫度 下降 五 度 ， 會 比 上升 五 度 更 讓 人 有感 。 悲觀 主義 哲學家 叔本華 （ Arthur Schopenhauer ） 認為 ， 「 痛苦 （ pain ） 」 是 能 確實 感受到 的 東西 ， 而 「 無痛 （ painless ） 」 是 無法 確實 感受到 的 東西 。 ❻ 舉例 來 說 ， 我們 能 明確 感受到 口渴 或 飢餓 ， 但 在 它們 被 滿足 之後 ， 只 剩下 口 中 充滿 食物 的 感覺 而已 ， 並 不會 特別 感受到 與 痛苦 同等 強度 的 喜悅 。 開 著 空調 時 ， 我們 還 不致於 幸福 得 想要 手舞足蹈 ； 但 只要 一 關掉 ， 就 會 湧上 巨大 的 煩躁感 。 呼吸 順暢 時 ， 也 不會 一直 感受到 與 呼吸 不 順 時 的 痛苦 成 正比 的 喜悅 。 飢餓 、 口渴 、 尿 急 或 便 急 、 呼吸 不 順 等等 ， 都 是 具體 的 痛苦 ； 但 在 這些 痛苦 得到 緩解 後 ， 所 獲得 的 喜悅 也 只 是 籠統 程度 的 滿足感 罷了 。 此外 ， 以 整體 的 感覺 而言 ， 不 好 的 事情 似乎 會 比 開心 的 事 持續 更久 。 當 你 獲得 讚美 時 ， 可能 會 開心 一下下 ， 然而 若是 被 辱駡 的話 ， 就 可能 會 生氣 好幾 天 。 就算 喜悅 一度 上升 ， 還是 會 快速 降回 原點 ， 但 負面 情緒 就 比較 沒 那麼 容易 「 適應 （ adaptation ） 」 。 我們 很少 會 因 某 件 事 開心 一 整 年 ， 但 卻 有 可能 因 某 件 事 悲傷 一 整 年 。 此外 ， 有 數 件 好 壞事 混雜 在一起 時 ， 壞事 也 會 有 比較 大 的 影響力 。 即使 一 整 天 的 工作 都 在 不知不覺 間 順利 完成 ， 只要 有 一 件 不 好 的 事情 發生 ， 那 一 天 就 會 變成 倒楣 的 日子 ； 美味 的 食物 中 一旦 加進 一 種 奇怪 的 味道 ， 就 不再 是 美食 ； 一 個 大 尺寸 的 披薩 上 ， 只要 有 一 隻 小 蟑螂 ， 整 個 披薩 就 都 要 被 丟掉 。 判斷 人 的 性格 時 也 是 如此 。 這 個 人 優秀 、 有 才華 又 幽默 ， 但是 不 誠實 ； 或是 這 個 人 善良 又 幽默 ， 但是 能力 不足 等等 ， 在 說明 某 個 人 的 個性 時 ， 即使 十 項 中 有 九 項 是 好 的 ， 只要 有 一 項 不 好 ， 那 項 資訊 就 會 占據 較 大 的 比重 ， 造成 不 好 的 印象 。 ❼ 與 同等 的 正面 資訊 相比 ， 負面 資訊 的 力量 更 強大 。 別 為了 負面 情緒 而 焦慮 不安 __UNDEF__ 負面 情緒 很 容易 吸引 人們 的 「 注意 」 。 交錯 擺放 幾 張 不同 表情 的 臉孔 時 ， 我們 會 最 快 找出 憤怒 這 種 負面 情緒 ； 而 不管 是 說 好 話 或 一般 對談 當中 ， 辱罵 等 負面 語言 也 最 容易 受到 關注 。 ❽ __UNDEF__ 如同 「 幸福 人家 的 幸福 彼此 相似 ， 不幸 人家 的 苦難 卻 各 不 相同 」 這 句 話 ， 在 許多 文化圈 裡 ， 比起 表達 正面 狀態 的 詞語 ， 表達 負面 狀態 的 詞語 總是 更多 ， 而且 更 能 呈現出 具體 的 現象 。 ❾ __UNDEF__ 也就是說 ， 基本 上 即使 我們 發生 好事 與 壞事 的 比例 差不多 ， 但 受 負面 事件 與 負面 情緒 的 影響 都 會 比較 大 。 特別 是 有 憂鬱症 的 人 ， 在 面臨 各 種 狀況 、 事物 、 人 等 ， 當 好事 壞事 摻雜 在一起 時 ， 惟獨 會 對 壞事 特別 有 感覺 ， 認知 扭曲 的 程度 也 會 更 嚴重 。 ❿ __UNDEF__ 因此 ， 即使 好事 再 多 ， 一旦 被 壞事 吸引 了 目光 ， 小小 一 件 壞事 就 會 讓 人 忽視 其他 所有 好事 。 換句話說 ， 負面 事件 與 情緒 的 力量 既 強大 又 持久 ， 因此 我們 必須 格外 留意 「 情緒 分析 」 。 在 感受到 挫折感 或 憤怒 等 負面 情緒 時 ， 它 其實 也 可能 是 假 警報 或 誇張 的 反應 。 這 會 讓 人 產生 一 種 「 在 我 的 人生 中 ， 壞事 似乎 總是 比 好事 更多 ， 我 的 人生 出 了 大 問題 」 的 感覺 。 因此 在 感受到 這 種 情緒 時 ， 不要 立刻 深信不疑 ， 必須 要 思考 一下 ， 自己 是否 惟獨 對 壞事 反應 特別 大 （ 這樣 的 可能性 相當 高 ） 。 許多 人 拿 挫折感 等 情緒 做為 失敗 的 標準 ， 一旦 內心 湧現 這 種 情緒 ， 就 會 對 實際 上 沒 什麼 問題 或 還 不致於 太 慘 的 事情 ， 直接 做出 「 我 的 人 生完 了 」 的 結論 。 但是 ， 此時 情緒 可 說 是 判斷 的 標準 ， 只要 還 記得 有 所謂 的 「 過度 反應 者 」 ， 或許 可以 下 更 好 一點 的 結論 。 幸好 有 一 件 值得 慶幸 的 事實 ： 雖然 情緒 是 本能 反應 ， 但 感受 多少 會 受到 每 個 人 詮釋 不同 所 影響 。 即使 處於 類似 的 興奮 狀態 ， 如果 眼前 站 著 一 位 具有 魅力 的 異性 ， 我們 就 可能 會 被 對方 所 吸引 ； ⓫ 但 如果 站 著 一 個 沒 禮貌 的 人 ， 反而 會 感到 憤怒 。 ⓬ 緊張 時 也 一樣 ， 只要 被 問道 「 你 是 不 是 有點 緊張 ？ 」 時 ， 也 會 感到 自己 似乎 真的 有點 緊張 。 ⓭ __UNDEF__ 不必 忽視 情緒 的 存在 ， 欣然 接受 即可 ， 不必 誇大 解讀 。 傷心 或 不 開心 都 概括 承受 ， 這 就 是 我們 生活 的 全部 ， 不必 太過 在意 。 來 回顧 一下 最近 搞壞 自己 心情 的 事 吧 。 那 件 事 真的 有 那麼 糟糕 嗎 ？ 當 你 感到 非常 沮喪 或 焦慮 時 ， 請 想想 下列 內容 。 ▪ __UNDEF__ 情緒 只 是 一 種 心態 ， 並 不能 正確 地 反映 現實 （ actual reality ） 。 ▪ __UNDEF__ 情緒 只是 在 特定 狀況 下 ， 協助 我 進行 判斷 跟