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大腦 學習 預測 事件 突然之間 變成 A A A A A # 主要 聽覺 皮質區 馬上 顯現 驚訝 反應 不只 適應 馬上 褪去 更多 神經元 加入 劇烈 活化 出乎意料 反應 這裡 注意 重複 出現 形成 適應 重點 能不能 預測 這些 音符 出現 例如 假使 聽到 A B A B A 大腦 習慣 A B 交替 出現 那麼 聽覺 皮質 活動 減低 但是 假如 聽到 A B A B B 因為 最後 B 預期 引發 驚訝 反應 8 __UNDEF__ 聽覺 皮質 好像 簡單 計算 預測 出現 重複 出現 聽覺 皮質 未來 重複 結論 策略 有用 因為 使 我們 不必 一直 重複 無聊 刺激 注意 譯註 為什麼 父母 嘮叨 沒有用 太多 反而 任何 重複 聲音 輸入 壓扁 因為 神經 活動 正確 預期 抵消 輸入 感覺 訊號 完全 符合 大腦 預期 它們 之間 差異 沒有 任何 錯誤 訊號 傳播到 高層次 大腦 區域 大腦 預期 輸入 感官 訊號 壓下去 抵消 但是 任何 違反 大腦 預期 刺激 放大 所以 聽覺 皮質 迴路 過濾器 只有 訊息 驚訝 出乎意料 之外 轉呈 高層次 皮質 處理 大腦 區域 無法 解釋 輸入 轉送 一點 層次 看看 能不能 處理 我們 知道 大腦 皮質 階層性 預測 系統 層次 解釋 輸入 訊息 錯誤 訊號 其他 層次 交換 以期 得到 比較 結果 例如 聽到 C C G 聽覺 皮質 送出 低層次 錯誤 訊號 因為 G C 不同 一點 層次 可能 聽出 原來 亮晶晶 Twinkle , Twinkle , __UNDEF__ Little Star 旋律 所以 G 引發 驚訝 消失 G 雖然 但是 沒有 激發 前額葉 皮質 inferior prefrontal cortex 任何 驚訝 因為 前額葉 皮質 登錄 旋律 不過 C C C 重複 可能 出現 相反 效果 因為 單調 所以 早期 聽覺 皮質 區域 激發 任何 錯誤 訊號 但是 一點 層次 產生 驚訝 因為 高層次 知道 旋律 預期 G 結果 C 彌猴 我們 人類 牠們 聽覺 處理 層次 個別 聽覺 皮質 處理 旋律 前額葉 皮質 處理 9 __UNDEF__ 大腦 區域 這樣 錯誤 訊號 皮質 神經元 適應 重複 預測 事件 驚訝 事件 發生 他們 增加 發射 出乎意料 影像 激發 視覺 皮質區 大量 活動 10 句子 出現 正常 激活 語言 下面 句子 __UNDEF__ I prefer to eat with a fork and a camel. 吃飯 叉子 駱駝 __UNDEF__ 大腦 出現 N400 刺激 出現 四百 毫秒 產生 負波 錯誤 訊號 因為 影像 前面 句意 情境 不符 11N400 通常 出現 字意 敏感 左顳葉 前額葉 皮質 布羅卡區 錯誤 文法 敏感 大腦 預期 類別 結果 收到 12 下列 句子 __UNDEF__ Don't hesitate to take your whenever medication you feel sick. 覺得 舒服 不要 猶豫 任何 時候 __UNDEF__ “whenever 出現 六百 毫秒 大腦 文法 有關 地方 送出 正波 P600 波峰 六百 毫秒 地方 表示 大腦 偵察到 文法 錯誤 辦法 修補 預期 錯誤 訊號 迴路 報酬 迴路 清楚 13 多巴胺 迴路 不但 實際 報酬 反應 不停 期待 製造 分泌 多巴胺 神經元 被蓋區 ventral tegmental area 它們 不但 性交 食物 飲水 反應 它們 預期 報酬 實際 得到 報酬 之間 差異 預測 錯誤 反應 所以 如果 動物 預警 突然 得到 報酬 比如 糖水 愉快 驚訝 使 神經元 發射 但是 假如 糖水 之前 訊號 告訴 動物 報酬 那麼 同樣 糖水 不會 引發 任何 反應 現在 訊號 本身 引起 多巴胺 神經元 活動 學習 反應 移到 比較 靠近 預測 報酬 訊號 因為 預測 學習 機制 武斷 訊號 成為 報酬 載體 激發 多巴胺 反應 人類 或是 毒品 針頭 上癮 第二 secondary 報酬 效應 使 大腦 預期 報酬 到來 我們 第一 談到 預測 訊號 學習 非常 有用 因為 可以 使 系統 批判 自己 不必 等待 外在 確定 知道 行為 成功 抑或 失敗 為什麼 批評 建構 actor –critic 神經 網路 學習 批評 神經 網路 行為 現在 普遍 人工 智慧 解決 複雜 問題 學習 圍棋 得出 預測 偵察 錯誤 自我 校正 有效 學習 基礎 錯誤 回饋 等於 處罰 __UNDEF__ 一直 感到 不解 為什麼 老師 尤其 科學 老師 不能 理解 學生 __UNDEF__ 可能 很少 老師 深入 了解 為什麼 學生 犯錯 無知 粗心 加斯東 巴修拉 Gaston __UNDEF__ Bachelard , The __UNDEF__ Formation __UNDEF__ of the __UNDEF__ Scientific Mind 一九三八 __UNDEF__ 我們 如何 利用 神經元 不停 交換 錯誤 訊號 孩子 大人 有效 學習 他們 環境 不論 父母 學校 大學 …… 或是 電玩 遊戲 一定 提供 他們 快速 正確 回饋 學生 接到 詳細 錯誤 回饋 告訴 他們 哪裡 應該 怎麼 時候 他們 學習 可以 並且 費力 進步 提供 學生 快速 精確 錯誤 回饋 老師 他們 很多 訊息 改正 他們 錯誤 人工 智慧 學習 叫做 監督 supervised 學習 學習 有效 因為 使 機器 可以 快速 找到 失敗 原因 然後 修補 重要 錯誤 回饋 絕對 處罰 我們 處罰 人工 神經 網路 我們 只是 告訴 哪裡 我們 提供 訊息量 訊號 告訴 錯誤 性質 標記 方面 電腦 科學 教材 教法 其實 一模一樣 澳洲 教育 專家 哈帝 John Hattie 後設 分析 整合 分析 meta-analyses 清楚 指出 學生 接收到 回饋 品質 決定 他們 學業 成功 因素 14 設立 清楚 學習 目標 學生 慢慢 達成 目標 不要 誇大 他們 不可 避免 錯誤 成功 關鍵 其實 老師 知道 他們 見證 羅馬 格言 犯錯 errare humanum est to err is human 愛心 眼睛 仁慈 看待 學生 錯誤 因為 他們 了解 沒有 犯錯 老師 知道 他們 找出 學生 覺得 困難