音樂 這 個 領域 只 有 百分之二十一 。 但 並 不 代表 剩下 的 百分之七十九 都 是 天分 ， 以 研究 方法論 來 說 也 絕對 不能 這麼 主張 。 論文 的 作者 只是 測量 了 受 試 者 的 練習 分量 ， 但 並 沒有 測量 他們 的 才能 水準 ， 所以 論文 的 作者 才 會 用 圖表 明確 告訴 我們 ： 「 努力 可以 影響 的 部份 是 百分之二十一 」 ， 而 「 不 受 努力 影響 的 部份 是 百分之七十九 」 。 即便 如此 ， 韓國 許多 新聞 報導 依然 將 這 篇 論文 圖表 上 ， 寫 著 「 不 受 努力 影響 的 部分 」 解釋 成為 「 先天 的 才能 」 ， 這 是 一 個 致命 的 失誤 。 他們 假設 不 受 努力 影響 的 部分 當然 就 是 才能 ， 但 除了 可以 靠 練習 分量 來 量化 的 努力 之外 ， 還 有 很多 才能 以外 的 因素 ， 可以 用來 說明 一 個 人 的 成就 。 以 音樂 的 領域 來 說 ， 接觸 樂器 的 年紀 、 家庭 對 成就 的 價值 定義 ， 以及 賦予 多少 動機 、 個性 等 許多 因素 都 會 造成 影響 。 即便 如此 ， 我們 還是 犯下 了 愚蠢 的 錯誤 ， 以 「 不是 靠 努力 就是 靠 才能 」 這 極度 危險 的 二分法 思維 、 以 一 個 虛構 的 結論 來 介紹 這 篇 論文 。 順帶 一 提 ， 如果 先天 才能 對 音樂 領域 成就 的 影響 占 百分之七十九 ， 那 才 能 與 成就 的 相關 係數 就 會 逼近 0.9 ， 這 可是 只 會 出現 在 學者 們 夢 中 的 夢幻 數字 。 另外 ， 區分 才能 與 努力 並 不 容易 ， 長時間 的 努力 可能 是 才能 的 一 部份 ， 也 可能 是 透過 努力 使得 才能 有所 成長 ， 這 兩 者 有 相輔相成 的 關係 ， 所以 幾乎 不可能 準確 地 用 努力 佔 幾 個 百分點 、 才 能 佔 幾 個 百分點 這 種 精準 方式 劃分 。 最後 ， 我們 要 記得 ， 圍繞 著 一萬 小時 定律 的 爭論 ， 其實 與 「 最 高水準 的 專業性 」 有關 。 對於 為了 提升 校 內 成績 而 費盡 心思 的 學生 ， 為了 降低 桿數 而 努力 的 業餘 高爾夫球 打者 ， 以及 為了 提升 多益 分數 而 努力 的 準就業生 來 說 ， 努力 依舊 是 最 好 的 選擇 。 或許 只 靠 努力 無法 讓 他們 達到 最 高 水準 ， 但 努力 的 份量 確實 和 成就 的 高低 成 正比 。 因此 ， 我們 最好 記得 《 大學 》 中 「 心 誠 求 之 ， 雖 不 中 不遠 矣 」 這 句 話 ， 只要 誠心 祈求 、 不斷 努力 ， 即使 無法 完美 達到 自己 想要 的 目標 ， 但 也 不會 差距 太 遠 。 史 上 最 傑出 大提琴家 之 一 的 帕布羅 ． 卡薩爾斯 ， 即使 年 過 九十 依然 持續 練習 的 樣子 ， 帶給 世人 極 大 的 感動 。 某 天 ， 一 個 驚訝 這 位 世界級 大師 即使 年事 已 高 ， 仍 每 天 勤於 練習 的 人 問 說 ： 「 老師 ， 您 為什麼 還要 繼續 練習 呢 ？ 」 卡薩爾斯 的 回答 則 充分 地 展現 何謂 有 品格 的 生活 ： I'm beginning to notice some improvement. （ 我 覺得 最近 我 進步 了 。 ） 7 .
 
克服 了 「 後見之明 的 誘惑 」 的 生活 __UNDEF__ __UNDEF__ __UNDEF__ 知道 某些 事情 的 結果 之後 ， 所有 原本 看 不 清 的 事情 都 會 變 得 很 清楚 。 因為 有 太多 讓 結果 不得不 如此 的 原因 ， 所以 人們 會 用 「 我 早 就 知道 會 這樣 」 的 反應 ， 來 責備 、 追打 那些 沒 能 事先 預防 的 人 。 這 種 想法 上 的 謬誤 ， 在 心理學 上 稱為 後見之明 偏誤 。 英文 是 hindsight bias ， 是 代表 「 後面 」 的 behind 與 代表 「 看見 」 的 sight 結合 而 成 的 單字 。 即使 沒有 預測 某 件 事情 結果 的 先見之明 ， 但 結果 出來 之後 再 看 ， 就 會 有 一 種 好像 從 一 開始 就 能 預測 這 種 結果 的 錯覺 ， 這 個 名詞 指 的 就 是 這 種 後見之明 心態 。 12 __UNDEF__ 這 種 後見之明 錯覺 ， 有時候 可以 帶給 我們 好處 ， 但 有時候 會 害 了 我們 。 對 人類 來 說 ， 最 痛苦 的 悲劇 就 是 不能 說明 的 悲劇 ， 當 你 無法 說明 這 件 事情 為什麼 發生 時 ， 這 悲劇 所 帶來 的 悲傷 就 會 持續 很 久 ， 後見之明 偏誤 可以 在 這樣 的 悲傷 中 保護 我們 ， 換句話說 ， 無論 是 怎樣 的 悲劇 ， 只要 能夠 解釋 說明 ， 那 就 可以 大幅 減輕 痛苦 。 去 看 實際 經歷 過 悲劇 的 人 如何 克服 困境 ， 就 會 發現 越 接近 他們 克服 困境 的 時間點 ， 他們 的 對話 中 ， 就 會 越 常 出現 「 所以 才 會 這樣 」 、 「 現在 我 才 終於 明白 」 等 表現 自己 的 領悟 與 體會 的 用詞 。 如果 無法 說明 人生 中 各 種 難以 預測 的 事件 ， 那麼 人類 就 很 難 正常 生活 ， 所以 才 會 擁有 可以 輕易 說明 任何 事情 的 後見之明 能力 。 後見之明 偏誤 是 人生 不可或缺 的 ， 但 同時 也 具備 極度 的 危險性 ， 這 會 讓 我們 在 對 某些 事情 或 事故 ， 沒有 經過 充分 、 系統性 分析 的 情況 下 ， 就 太 快 下 判斷 、 擬定 策略 。 不僅 如此 ， 「 我 就 知道 會 這樣 」 的 錯覺 ， 也 會 強化 自己 的 優越感 ， 讓 我們 變 得 太過 傲慢 ， 更 可能 以 偏頗 狹隘 的 角度 去 看待 周遭 的 人 事 物 。 後見之明 現象 ， 並 不會 讓 我們 從 根本 去 分析 某 件 事情 為什麼 偏偏 要 在 那 天 、 那 個 時間 、 以 那 種 形式 發生 ， 反而 更 會 讓 我們 用 常識 去 理解 。 舉例 來 說 ， 無論 面對 哪 一 種 事件 ， 總是 經常 會 看見 「 整體 上 的 缺失 」 帶來 「 可 預期 的 人禍 」 這 種 說法 。 如同 一 個 不良 螺栓 造成 太空梭 事故 一樣 ， 有時候 一些 小小 的 原因 卻 可能 釀成 大禍 ， 為了 找出 這 種 直接 造成 影響 的 小 原因 ， 我們 必須 要 長時間 的 執著 、 研究 那 個 事件 ， 但 不幸 的 是 ， 「 我 就 知道 會 這樣 」 的 後見之明 偏誤 ， 剝奪 了 我們 思考 上 的 執著 。 後見之明 的 另 一 個 危險 ， 就 是 不會 讓 我們 感到 驚訝 。 某些 事情 在 意料 之外 、 偏離 正常 範圍 時 ， 會 讓 我們 驚訝 。 「 驚訝 」 這 種 情緒 是 引發 我們 知識 好奇心 的 強大 動力 ， 但 無論 面對 什麼 事情 ， 都 用 「 這 不 是 理所當然 的 嗎 」 、 「 我 就 知道 會 這樣 」 的 態度 去 面對 ， 就 絕對 不會 產生 好奇心 。 就 連 告訴 人類 說 ， 人類 有 無論 知道 怎樣 的 結果 都 不會 感到 驚訝 的 特性 時 ， 人類 也 會 回答 「 這 不 是 理所當然 的 嗎 」 ， 一點 也 不 感到 訝異 。 對 任何 事 都 不 感到 驚訝 ， 展現出 一 副 理所當然 的 反應 ， 不僅 會 降低 我們 對 知識 的 好奇心 ， 更 使 他人 感到 畏懼 。 根據 研究 ， 這 種 後見之明 偏誤 在 韓國人 身 上 特別 強烈 ， 這 也 是 為什麼 韓國 輿論 針對 很多 大型 事件 、 事故 所 做 的 分析 ， 都 經常 使用 「 可 預期 的 人禍 」 這 種 說法 。 所謂 有 品格 的 生活 ， 就 是 努力 保護 自己 ， 不要 陷入 所謂 後見之明 這 種 甜蜜 的 知識 誘惑 。 當 你 說出 「 我 就 知道 會 這樣 」 的 瞬間 ， 或許 會 覺得 自己 很 聰明 ， 但 如果 這 種 反應 成 了 習慣 ， 那 可就 麻煩 了 。 對 什麼 事情 都 不 感到 驚訝 ， 自命不凡 地 去 責怪 無法 預測 結果 的 人 ， 不僅 會 錯過 能 學到 重要 教訓 的 機會 ， 更 可能 被 當成 冷漠 的 人 ， 讓 人 覺得 「 既然 一 開始 就 知道 會 這樣 ， 那 為什麼 不 早點 跟 我 說 ？ 」 有 品格 的 人 會 老實 地 對 意外 之 事 表現出 驚訝 ， 而且 當 大家 都 急 著 下 判斷 、 擬定 對策 時 ， 他 會 長 時間 研究 那 個 問題 ， 仔細 地 想 個 透徹 ， 並 從 那 個 問題 中 學到 自己 該 學 的 東西 。 我們 之所以 要 提防 那些 無論 是 不 是 自己 的 專業 領域 ， 總是 可以 回答 所有 問題 的 人 ， 是 因為 他們 根本 不 認為 應該 要 承認 自己 的 知識 其實 有限 。 8. 假設 「 萬事 都 美麗 」 的 生活 __UNDEF__ __UNDEF__ 人類 的 意識 是 「 假設 」 的 集合體 ， 由於 人類 的 認知 能力 有限 ， 所以 我們 大腦 在 運作 時 會 依循 「 用 最少 的 努力 來 獲得 最佳 成果 」 的 經濟 原理 。 因為 輸入到 大腦 的 資訊 總是 不 充分