─ 腦 方面 的 問題 。 如果 我們 很 快 就 下 這 一 結論 ， 那 就 錯 了 。 因為 進一步 的 研究 發現 ， 造成 學習 障礙 的 部分 原因 是 ， 早期 學校 教育 中 缺少 某些 教導 體驗 （ Pressley , 2005 ） ， 以及 家庭 環境 不 好 （ Dickinson & Neuman , 2005 ; Senechal , 2006 ） 。 學習 障礙 因此 不 是 單一 原因 引起 的 ； 相反地 ， 它 是 先天 與 環境 因素 交互作用 的 結果 。 在 研究 憂鬱症 的 成因 及 治療 方面 ， 情況 也 是 一樣 。 憂鬱症 是 由 多樣 原因 造成 的 ， 包括 基因 的 特徵 以及 環境 方面 的 危險 因子 。 同樣地 ， 多 樣 治療 方法 （ 藥物 及 心理治療 ） 加 在一起 來 ， 看來 效果 是 最 好 的 （ Hollon , __UNDEF__ Thase , & Markowitz , 2002 ） 。 摘要 __UNDEF__ 本 章 內容 雖然 簡單 ， 卻 非常 重要 。 考察 行為 的 原因 時 ， 要 依照 多樣性 原則 思考 。 不要 陷入 類似 某 一 具體 行為 只 由 單一 特殊 原因 造成 的 陷阱 。 大部分 複雜 的 行為 都 是 由 多樣 因素 決定 的 ， 各式各樣 的 因素 共同 起作用 才 會 引發 某 一 行為 。 有時 多樣 因素 聯合 在一起 時 會 產生 交互作用 。 也就是說 ， 變數 合 在一起 的 整體 效應 ， 遠遠 大於 我們 只 研究 在 單一 變數 因果 研究 中 找到 的 各自 效應 之 總和 。 第10 章 　 人類 認知 的 罩門 __UNDEF__ ─ 機率 推衍 __UNDEF__ 問 ： 「 男人 比 女人 高 ， 對 嗎 ？ 」 答 ： 「 對 。 」 問 ： 「 所有 男人 都 比 所有 女人 高 ， 對 嗎 ？ 」 答 ： 「 不 對 。 」 答對 了 ！ 信 不 信 由 你 ， 在 本 章 中 ， 我們 要 花 一些 篇幅 討論 ， 從 剛才 的 回答 中 看出 你 已經 知道 正確 答案 的 問題 。 但是 ， 先 別 因此 就 跳過 這 一 章 ！ 因為 以下 當 我們 要 解釋 一 個 看起來 非常 簡單 的 原則 時 ， 你 會 發現 一些 新 東西 。 回答 第一 個 問題 時 ， 你 給 的 是 一 個 肯定 的 答案 ， 這 是 因為 你 沒有 把 「 男人 比 女人 高 」 這 句 話 理解成 第二 個 句子 所 說 的 「 所有 的 男人 都 比 所有 的 女人 高 」 。 你 把 第一 句 問話 正確 地 理解為 「 男人 有 比 女人 高 的 趨勢 」 ， 因為 每 個 人 都 知道 ， 不 是 所有 男人 都 比 所有 女人 高 。 你 理解到 那 第一 句 問話 反映 了 一 個 機率 趨勢 （ probabilistic trend ） ， 而 不 是 任何 情境 都 適用 的 事實 。 機率 趨勢 的 意思 是 有 較 大 的 可能性 ， 但 並 不 是 在 所有 情況 下 必然 如此 。 也就是說 ， 性別 和 身高 的 關係 要 用 可能性 和 機率 （ 或然率 ） 的 語句 ， 而 不 是 用 必然 的 字眼 來 陳述 之 。 在 自然界 中 很多 關係 的 本質 也 是 機率性 的 ， 例如 ： 接近 赤道 的 地方 天氣 比較 熱 ； 每 家 的 孩子 數目 不 超過 八 個 ； 地球 上 大部分 地方 的 昆蟲 數量 比 人 多 ， 這些 都 是 可以 用 統計學 概念 表達 的 趨勢 ， 但是 當中 的 每 一 句 話 都 不 是 絕對 的 ， 仍然 可能 有 例外 。 因為 它們 是 機率性 的 趨勢 ， 而 不 是 在 每 一 個別 情況 下 都 成立 的 鐵律 。 醫學 科學家 都 很 清楚 地 知道 他們 的 論述 是 機率性 ， 而 不 是 確定性 的 。 愛文斯 （ J. Evans ） 是 一 位 醫師 及 遺傳學 顧問 ， 在 一 次 訪問 中 ， 他 被 問到 ： 「 你們 是否 每 天 都 是 在 用 機率 來 工作 ？ 」 他 說 ： 「 是 的 ， 這 就 是 遺傳學家 在 做 的 工作 。 我們 整 天 都 在 與 機率 打交道 。 在 我 的 醫學 遺傳 診所 ， 當 我 在 給 一 個 來 做 基因 測驗 的 人 我 的 意見 時 ， 我 可能 會 說 『 我們 發現 你 的 基因 中 的 BRCA2 有 突變 ， 表示 你 有 50% 到 85% 的 機率 會 得 乳癌 ， 以及 25% 的 機率 會 得 卵巢癌 。 』 」 （ Evans , 2008 , p. D2 ） __UNDEF__ 美國 民眾 在 醫學 知識 是 用 機率 來 表達 這 件 事 上 ， 曾 上 過 一 堂 很 悲傷 的 課 。 在 2008年 的 夏天 ， 甚 受 民眾 喜愛 的 政治 播音員 魯塞特 （ T. Russert ） 突然 死 於 心臟病 ， 年終 58 歲 。 魯塞特 在世 時 有 吃 降血脂藥 及 阿斯匹靈 、 騎 自行車 運動 、 每 年 都 做 壓力 測驗 ， 結果 他 還是 死 於 心臟病 （ Grady , 2008 ） 。 由於 他 平時 對 健康 還 算 相當 注意 ， 這 令 許多 《 紐約時報 》 的 讀者 投書 說 ， 醫師 們 一定 是 遺漏 了 什麼 對 阻止 心臟病 發作 而言 ， 更 重要 的 因素 。 不然 像 魯塞特 這樣 注意 心臟 健康 的 人 ， 怎麼 會 這麼 早 死 於 心臟病 。 這些 讀者 不 理解 醫學 知識 是 基於 機率 的 。 每 一 個 失敗 的 預測 其實 不 是 一 個 錯誤 ， 那些 醫師 沒有 遺漏 什麼 ， 他們 把 機率性 的 知識 已經 儘量 應用到 最 好 了 。 但是 這 並 不 表示 他們 能 預測 每 一 個 心臟病 發作 的 個案 。 科普 作家 格瑞狄 （ D. Grady , 2008 ） 告訴 我們 ， 根據 魯塞特 在 他 最後 一 次 體檢 時 的 「 壓力 測驗 」 以及 其他 目前 最 先進 的 診斷 工具 測驗 的 結果 ， 醫師 用 一 個 常用 的 公式 算出 ， 魯塞特 在 十 年 內 會 得 心臟病 的 機率 是 5% 。 也就是說 ， 100 個 具有 魯塞特 的 身體 狀況 的 人 中 ， 有 95 個 不會 在 十 年 內 心臟病 發作 。 魯塞特 不幸 地 是 那 剩餘 的 5 個 人 之 一 。 基於 機率 的 醫學 知識 沒有 辦法 事先 告訴 我們 那 不幸 的 五 個 人 是 誰 。 人們 很 難 接受 機率 預測 內含 的 一 個 事實 ： 人們 不 是 生活 在 一 個 一成不變 的 世界 。 科學 作家 安吉爾 （ N. Angier , 2007 ） 說 過 ， 有 些 人 真的 認為 地震學家 能 預測 什麼 時候 會 有 地震 發生 ， 只是 這些 地震學家 不 敢 告訴 民眾 ， 因為 「 怕 引起 恐慌 」 。 有 一 位 地震 學家 收到 一 位 女士 的 來信 ， 問 他 有沒有 將 自己 的 孩子 送到 遠方 親戚 家 裡 住 幾 天 的 時候 ， 言下之意 是 那時 他 已經 知道 地震 要 來 了 。 從 這 一 個 例子 ， 安吉爾 指出 人們 寧可 相信 專家 們 是 在 「 撒 大謊 」 ， 也 不 願 承認 科學 是 有 不確定性 的 。 吉格蘭札爾 及 其 同事 （ Gigerenzer et al. , 2007 ） 的 研究 驗證 了 安吉爾 的 話 。 吉格蘭札爾 及 其 協作 者 發現 ， 在 一 個 德國 的 樣本 中 ， 44% 的 德國 民眾 錯誤 地 以為 乳房 造影 篩查 會 給出 的 「 絕對 正確 」 的 結果 ， 而 63% 的 人 則 錯誤 地 認為 指紋 測驗 也 會 給出 「 絕對 正確 」 的 結果 。 事實 上 ， 心理 科學 揭示 的 所有 事實 和 關係 也 都 是 機率性 的 。 這 一 點 ， 心理學 不 是 唯一 的 學科 ， 在 其他 學科 裡 ， 很多 定律 和 關係 也 是 用 機率 、 而 不 是 用 必然性 闡述 的 。 例如 ， 人口 遺傳學 的 所有 子學科 都 是 基於 機率 關係 ； 物理學家 告訴 我們 ， 原子 中 電子 的 放電 分佈 也 是 透過 機率 函數 描述 的 。 許多 作家 都 曾 指出 ： 「 人們 好像 生活 在 一 個 『 有時 』 及 『 也許 』 的 世界 裡 ， 但是 卻 希望 能 生活 在 『 永遠 』 及 『 確定 』 之中 。 」 （ Bronowski, 1978 a, p. 94 ） 在 這 一 章 中 ， 我們 會 試 著 讓 你 安於 「 有時 」 及 「 也許 」 的 世界 多 一些 ， 因為 要 認識 心理學 ， 我們 必須 對 本 章 的 主題 ─ 機率 推衍 ， 感到 泰然 才 行 。 「 張三 李四 」 統計學 __UNDEF__ 眾所周知 ， 醫學 科學 中 很多 結論 是 用 機率 趨勢 、 而 不 是 必然性 來 描述 的 。 大量 醫學 證據 都 證實 了 ， 吸煙 會 導致 肺癌 和 種種 其他 健康 問題 。 （ Gigerenzer et al., 2007 ） 。 那麼 每 一 個 吸煙 的 人 都 會 得 肺癌 ， 而 每 一 個 不 吸煙 的 人 就 一定 不會 得 肺癌 嗎 ？ 大家 都 知道 並 不 是 這樣 的 。 這 兩 個 變數 的 關係 就 是 機率 關係 。 吸煙 在 很 大 程度 上 增加 患 肺癌 的 機率 ， 但 並 不 必然 導致 肺癌 。 醫學 科學 可以 很 有 信心 地 告訴 我們 ， 與 不